[发明专利]快速路视频监控中车辆运动区域自动检测方法

权利要求书

1.一种快速路视频监控中车辆运动区域自动检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤1，对监控视频片段的每一帧进行高斯模糊处理，得到与该帧相应的包括时间和空间的三维向量空间，并将所述三维向量空间按列存储为二维时空t-y图像，其中，t表示以帧为单位的时间，为所述时空t-y图像的横坐标，y表示像素在所提取的列中的纵坐标，为所述时空t-y图像的纵坐标；

步骤2，对所述二维时空t-y图像中的每一个像素的时域信息进行傅立叶变换，得到相应的频域信息F(u)；

步骤3，根据所得到的频域信息F(u)获得每个像素处的最大单频率功率，根据像素的对应位置，得到所述二维时空t-y图像变换后的图像；

步骤4，对所述变换后的图像依次进行二值化、腐蚀和膨胀处理；

步骤5，确定经过所述步骤4处理后得到的图像的边界，得到所述监控视频片段每一帧中的车辆运动区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述高斯模糊处理为使用高斯函数的取样值对每一像素进行卷积操作，其中，x，y为像素点相对中心像素的偏移量，σ为这些偏移量的标准差。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若位置(x，y)处第t帧的像素的像素值为A(x，y，t)，则经过所述高斯模糊处理后的像素在时空坐标中的值为：

B(x,y,t)=Σa=-11Σb=-11G(a,b)·A(x-a,y-b,t).]]>