[发明专利]用于运行混合动力驱动装置的方法有效

专利信息
申请号: 201280004809.0 申请日: 2012-04-13
公开(公告)号: CN103313897A 公开(公告)日: 2013-09-18
发明(设计)人: T·克里斯特;M·格雷茨舍尔 申请(专利权)人: 宝马股份公司
主分类号: B60W20/00 分类号: B60W20/00;B60W50/00;B60W10/06;B60W10/08
代理公司: 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 代理人: 董华林
地址: 德国*** 国省代码: 德国;DE
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摘要:
搜索关键词: 用于 运行 混合 动力 驱动 装置 方法
【说明书】:

发明涉及一种根据权利要求1前序部分的用于运行混合动力驱动装置的方法。

罗伯特博世有限公司的DE102006033930A1公开一种用于运行车辆的混合动力驱动装置的方法,在其中,首先为一个要被驶过的行驶距线确定行驶曲线,并且根据从行驶曲线的确定中获得的运行参数控制混合动力驱动装置的内燃机和电机。“行驶曲线”可由许多不同的特性参数如路线长度、高度曲线、十字路口和/或交通灯的位置、道路等级、高度曲线等产生。另外可手动通过导航系统给定特性参数。明确提到,鉴于下述准则:燃料消耗、污染物排放、蓄电器的充电状态和/使用寿命中的至少一个准则选择运行策略。DE102006033930A1并未说明公开在此所描述的方法是怎样“预测性的”。

在许多已知的用于混合动力车辆的运行策略中,“控制视野”是非常有限的。在一些运行策略中,控制甚至是纯情景的,即仅基于瞬时行驶状态参数或系统参数。

发明内容

本发明的任务在于,提供一种用于运行混合动力驱动装置的方法,借助该方法可更加优化地使用车辆中现有的驱动能量(以燃料和电能的形式)。

该任务通过权利要求1的特征得以解决。本发明有利的构思和扩展方案由从属权利要求可见。

本发明的出发点在于以下认识:针对车辆当前工作点设计的混合动力运行策略仅提供次优的结果。业已认识到,必须显著拓宽运行策略的控制视野,以便在较长时间的行驶中也能优化地使用能量,在所述较长时间的行驶中消耗油箱全部燃料或更多燃料。

本发明的主要基本构思在于,说明书中的任务作为“逆背包问题(umgekehrtes Rucksackproblem)”。具体而言是指,混合动力车辆、尤其是所谓的“插电式混合动力车辆”的驾驶员将车辆中的蓄电器充电并且希望这样使用存储于车辆中的电能用于“电动行驶”,使得驾驶员尽可能多地节省用于驱动车辆内燃机的燃料。由此产生下述问题,即一个给定的行驶路线的哪些路段优选应该在使用车辆的电驱动装置的情况下被驶过。因此根据本发明的运行策略确定,哪些路段应该在内燃机运行模式或在纯电动的第二运行模式或在第三运行模式(例如内燃机运行和电动运行相结合)中被驶过。

根据本发明,在开始行驶之前,根据给定的逻辑将起点和终点之间的行驶路线分解为多个路段。从这些路段中(预)选出基于特定的路段准则而考虑很可能在第二运行模式中被驶过、即在纯电动运行模式中被驶过的路段。从这些选择的路段中又识别并且最终在第二运行模式中驶过这样的路段:在这样的路段中,相对于在第一运行模式或另一运行模式中驶过,在第二运行模式中驶过时总体上产生最大的消耗优点。

如上所述,控制视野覆盖一个任意长的行驶路线。换言之,与行驶路线的长度无关总是分析整个行驶路线,即将其分解为各个路段,从它们之中选出考虑在第二运行模式中驶过的路段并且从所选择的路段中识别出,与在第一运行模式或另一运行模式中驶过相比在第二运行模式中驶过时总体上产生最大消耗优点的路段。

乍一看,这一看起来简单的运行方案尤其是在较长的几百公里的行驶路线中引起高的计算花费。但本发明的一个重要优点在于,行驶路线的分析也可在行驶的准备阶段中进行。

行驶路线分解为各个路段根据给定的逻辑进行。分解可根据多个不同的分解准则实现。例如可根据给定的逻辑确定,可预期沿路线有怎样的期望的平均速度。然后可将具有类似平均速度的多个路段合并为一个较长的路段。在此也可输入信息,例如道路类型(高速公路、乡村公路、封闭居民区内的街道、限速、上坡、下坡等)。

估算的平均速度可用作究竟是否考虑在第二运行模式中驶过如此形成的路段的重要判断准则。

接着形象地说为每个路段配置包括两个说明的“价格标签”,即:

第一,说明与在第一运行模式或另一运行模式中驶过有关路段相比在第二运行模式中驶过有关路段时预计产生多大的消耗优点;和

第二,在第二运行模式中驶过有关路段预计所需的电能。

接着如上所述解决优化任务,该优化任务在于找出这样的路段:在这样的路段中,与在第一运行模式或另一运行模式中驶过相比,总体上产生最大的消耗优点,在此考虑边界条件:对于驶过识别出的路段所需的电能尽最多为车辆蓄电器中现有的或可允许调取的电能。

为了解决这样的优化任务,有各种已知的算法,如Bellman-Ford算法、贪心算法或类似算法。

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