[发明专利]一种基于梯度的离线异常数据检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及电力数据处理技术领域，更具体地说，涉及一种基于梯度的离线异常数据检测方法。

背景技术

随着电网信息化“SG-ERP工程”深入开展和电网“十二五”智能化规划的部署实施，对海量历史/实时数据库数据服务能力智能优化研究提出了更高的要求。但是，现有的电力数据的采集存储过程中，不可避免地会出现异常数据，因此，如何对电力数据中的离线异常数据进行检测成为亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种基于梯度的离线异常数据检测方法，以对电力数据中的异常数据进行检测。

为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：

一种基于梯度的离线异常数据检测方法，包括：

获取待检测的数据；

计算t时刻所述待检测数据的前向梯度G_i，t和后向梯度G′_i，t，其中，

Gi,t=vt-vt-ττ,]]>Gi,t′=vt+τ-vtτ,]]>

v_t为t时刻的待检测数据，v_t-τ为t-τ时刻的待检测数据，v_t+τ为t+τ时刻的待检测数据，G_i，t为第i类数据在t时刻的前向梯度，G′_i，t为第i类数据在t时刻的后向梯度；

依据所述前向梯度和后向梯度以及待检测数据的正常阈值，检测所述待检测数据是否异常。

上述方法，优选的，依据所述前向梯度和后向梯度以及待检测数据的阈值，检测所述待检测数据是否异常包括：

依据所述前向梯度和后向梯度计算判定式，所述判定式为c=G_i，t×G′_i，t；

当c<0，且max{|G_i，t|,|G′_i，t|}>T_i时，所述待检测数据异常；否则，所述待检测数据正常。

上述方法，优选的，当检测出所述待检测数据异常后，还包括：

对检测出的异常数据进行修正，修正公式为：

v^t=vt-τ+vt+τ2]]>

其中，为对t时刻的数据进行修正后的数据。

通过以上方案可知，本申请提供的一种基于梯度的离线异常数据检测方法，通过待检测数据的前向梯度和后向梯度值检测数据是否异常，其实现方法简单，能够快速、准确地对海量离线电力数据进行检测。