[发明专利]一种基于梯度的离线异常数据检测方法

权利要求书

1.一种基于梯度的离线异常数据检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测的数据；

计算t时刻所述待检测数据的前向梯度G_i，t和后向梯度G′_i，t，其中，

Gi,t=vt-vt-ττ,]]>Gi,t′=vt+τ-vtτ,]]>

v_t为t时刻的待检测数据，v_t-τ为t-τ时刻的待检测数据，v_t+τ为t+τ时刻的待检测数据，G_i，t为第i类数据在t时刻的前向梯度，G′_i，t为第i类数据在t时刻的后向梯度；

依据所述前向梯度和后向梯度以及待检测数据的正常阈值，检测所述待检测数据是否异常。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述前向梯度和后向梯度以及待检测数据的阈值，检测所述待检测数据是否异常包括：

依据所述前向梯度和后向梯度计算判定式，所述判定式为c=G_i，t×G′_i，t；

当c<0，且max{|G_i，t|,|G′_i，t|}>T_i时，所述待检测数据异常；否则，所述待检测数据正常。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当检测出所述待检测数据异常后，还包括：

对检测出的异常数据进行修正，修正公式为：

v^t=vt-τ+vt+τ2]]>

其中，为对t时刻的数据进行修正后的数据。