[发明专利]用于网络浏览用户的情绪估计的方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及网络（web）浏览的分析领域。特别地，本发明涉及网络浏览用户的情绪（sentiment）分析。

背景技术

情绪分析提供用于估计团体或个人针对某个话题的各种情绪的方法。例如，可以将情绪分析用于确定一些人对于给定品牌或产品所持有的积极或消极态度。

情绪分析通常应用于在诸如博客、评论网站、微博（例如，Twitter（Twitter是Twitter公司的商标））的各种网络资源上由各种用户贡献的明确的（explicit）用户生成内容（UGC）。可以通过找到与感兴趣的话题（例如，品牌名称）共同出现的情绪关键词来分析明确的UGC。根据词汇（lexical）资源（例如，http://sentiwordnet.isti.cnr.it/上的SentWordNet语料库）将情绪关键词分类为积极和消极关键词。情绪分析可以返回诸如积极、消极等的情绪分数。

当前内容可以涵盖用户信息需求（根据用户简档（profile）），即，网页可以涵盖用户的初始信息需求，但用户可能针对他在网页中找到的实际内容具有消极情绪。

网络浏览情绪分析在分析用户对当前内容的情绪时，不同于用户的信息需求的用户剖析（profiling）。例如，尽管网页提供满足用户的初始信息需求的供应（offer），但网页中的供应可能不够好。

发明内容

根据本发明的第一个方面，提供了一种由使用处理器的计算机化的设备执行的计算机实施的方法，所述方法用于网络浏览用户的情绪估计，包括：基于背景内容为网站页面估计情绪；接收用户所浏览的页面到当前页面的路径；以及基于到所述当前页面所采取的路径以及基于所访问的页面的背景内容的情绪，来估计所述用户对当前页面的情绪。

根据本发明的第二个方面，提供了一种计算机程序产品，其用于网络浏览用户的情绪估计，所述计算机程序产品包括：计算机可读非临时存储介质，其中包含计算机可读程序代码，所述计算机可读程序代码包括：计算机可读程序代码，其被配置为：基于背景内容为网站页面估计情绪；接收用户所浏览的页面到当前页面的路径；以及基于到所述当前页面所采取的路径以及基于所访问的页面的背景内容的情绪，来估计所述用户对当前页面的情绪。

根据本发明的第三个方面，提供了用于网络浏览用户的情绪估计的系统，包括：处理器；背景内容情绪估计组件，其用于基于背景内容为网站页面估计情绪；用户浏览路径接收器，其用于接收用户所浏览的页面到当前页面的路径；以及用户情绪估计器，其用于基于到所述当前页面所采取的路径以及基于所访问的页面的背景内容的情绪，来估计所述用户对当前页面的情绪。

根据本发明的第四个方面，提供了一种在网络（network）上将服务提供给客户的方法，所述服务包括：基于背景内容为网站页面估计情绪；接收用户所浏览的页面到当前页面的路径；以及基于到所述当前页面所采取的路径以及基于所访问的页面的背景内容的情绪，来估计所述用户对当前页面的情绪。

附图说明

在本发明的权利要求部分中特别地指出并明确地主张本发明的主题。当通过参考附图阅读下列详细描述时，可以最好地理解本发明（无论是操作的系统还是方法）及其对象、特征和优势。附图中：

图1是根据本发明的方法的实施例的流程图；

图2A和2B是图1的方法的方面的示例实施例的流程图；

图3A和3B是根据本发明的系统的实施例的框图；

图4是其中可以实施本发明的计算机系统的框图；

图5是示出根据本发明的方面的示意图；以及

图6是示出根据本发明的示例的示意图。

将会理解的是，为了说明的简单和清楚起见，图中所示的元素不一定按比例绘制。例如，为了清楚，某些元素的尺寸可以相对于其它元素被夸大。此外，在认为适当的情况下，图中的标号可以重复，从而指示对应或相似的特征。

具体实施方式

在下列详细描述中，为了提供本发明的透彻理解，展示了许多具体细节。然而，本领域技术人员将会理解的是，本发明可以在没有这些具体细节的情况下实行。在其它实例中，并未详细描述熟知的方法、过程和组件，以免使本发明费解。