[发明专利]用于网络浏览用户的情绪估计的方法和系统无效

专利信息
申请号: 201210478780.1 申请日: 2012-11-22
公开(公告)号: CN103136188A 公开(公告)日: 2013-06-05
发明(设计)人: D.科诺普尼基;H.罗特曼;M.施米利-朔伊尔;B.施耐德 申请(专利权)人: 国际商业机器公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 邸万奎
地址: 美国纽*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 用于 网络 浏览 用户 情绪 估计 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种由使用处理器的计算机化的设备执行的计算机实施的方法,所述方法用于网络浏览用户的情绪估计,包括:

基于背景内容为网站的页面估计情绪;

接收用户所浏览的页面到当前页面的路径;以及

基于到所述当前页面所采取的路径以及基于所访问的页面的背景内容的情绪,来估计所述用户对当前页面的情绪。

2.如权利要求1所述的方法,包括:

基于所估计的所述用户对当前页面的情绪,动态地改变提供给所述用户的网站内容。

3.如权利要求1所述的方法,其中基于背景内容为网站的页面估计情绪,包括:

从页面提取多个热门话题;

对与所述页面关联的话题加权;

分析所述话题,以将所述话题分类到情绪类别中;以及

通过组合所述话题得到估计的页面情绪。

4.如权利要求1所述的方法,其中从到页面的流量信息、以及涉及所述页面的话题的公共社交媒体中的一者或二者中获得背景内容。

5.如权利要求4所述的方法,其中到页面的流量信息包括下组信息中的一个或多个:登陆询问文本、内链接锚文本、周围文本。

6.如权利要求3所述的方法,包括:

将情绪类别定义为下组类别中的一个或多个:积极类别、消极类别、中性类别、其它情绪类别。

7.如权利要求3所述的方法,其中分析所述话题以将所述话题分类到情绪类别分析话题和情绪类别中关键词的共同出现。

8.如权利要求1所述的方法,其中基于到所述当前页面所采取的路径来估计所述用户对当前页面的情绪、以及基于所访问的页面的背景内容来估计所述情绪,包括:

确定对页面的情绪在情绪类别中的概率;

综合针对沿着所述用户到所述当前页面的路径的页面的情绪概率。

9.如权利要求1所述的方法,包括:

通过估计的用户到当前页面的情绪来确定是否满足定义的阈值条件。

10.一种用于网络浏览用户的情绪估计的系统,包括:

处理器;

背景内容情绪估计组件,用于基于背景内容为网站的页面估计情绪;

用户浏览路径接收器,用于接收用户所浏览的页面到当前页面的路径;以及

用户情绪估计器,用于基于到所述当前页面所采取的路径以及基于所访问的页面的背景内容的情绪,来估计所述用户对当前页面的情绪。

11.如权利要求10所述的系统,包括:

动态内容改变组件,用于基于所估计的所述用户对当前页面的情绪而动态地改变提供给所述用户的网站内容。

12.如权利要求10所述的系统,其中所述背景内容情绪估计组件包括:

话题提取器组件,用于从页面提取多个热门话题;

话题加权组件,用于对与所述页面关联的话题加权;

话题情绪分析器,用于分析所述话题,以将所述话题分类到情绪类别中;以及

页面情绪组件,用于通过组合所述话题而得到估计的页面情绪。

13.如权利要求10所述的系统,其中所述背景内容情绪估计组件包括下列一者或二者:流量信息接收器,用于接收到页面的流量信息;以及公共社交媒体数据接收器,用于接收涉及所述页面的话题的公共社交媒体。

14.如权利要求12所述的系统,包括:

情绪类别定义组件,用于将情绪类别定义为下组类别中的一个或多个:积极类别、消极类别、中性类别、其它情绪类别。

15.如权利要求12所述的系统,其中用于分析所述话题以将所述话题分类到情绪类别中的所述话题情绪分析器分析话题和情绪类别中关键词的共同出现。

16.如权利要求10所述的系统,其中所述用户情绪估计器包括:

页面情绪概率组件,用于确定对页面的情绪在情绪类别中的概率;

路径概率综合组件,用于综合针对沿着所述用户到所述当前页面的路径的页面的情绪概率。

17.如权利要求10所述的系统,包括:

阈值条件检验组件,用于通过估计的用户对当前页面的情绪来确定是否满足定义的阈值条件。

18.一种在网络上将服务提供给客户的方法,所述服务包括:

基于背景内容为网站的页面估计情绪;

接收用户所浏览的页面到当前页面的路径;以及

基于到所述当前页面所采取的路径以及基于所访问的页面的背景内容的情绪,来估计所述用户对当前页面的情绪。

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