[发明专利]基于人脸检测与识别技术的人员计数方法及系统和装置

权利要求书

1.一种基于人脸检测与识别技术的人员计数方法，其特征是：适合人流量特大的场合，而且不需要打扰待计数的人员，包括以下步骤：

步骤1、记录历史人脸数据列表长度L行；

步骤2、接收一帧包含有N个人的人脸图像的视频；

步骤3、对该帧视频进行人脸检测并且形成新人脸数据列表,该新人脸数据列表包含N行数据，每一行数据对应着一个人脸的数据；

步骤4、从所述新人脸数据列表中取出其中一行人脸数据；

步骤5、将这行人脸数据与所述历史人脸数据列表中的前L行人脸数据逐一进行比对，每一次比对输出一个相似度数值，判断相似度>阈值？一旦有一次比对的相似度大于阈值，则认定该新人脸数据已经储存在所述历史人脸数据列表中，该新人脸的比对结束，转到步骤7；否则如果L次比对的相似度值均小于阈值则转到步骤6；

步骤6、将该新人脸数据添加到所述历史人脸数据列表，并且人员总数加1，然后转到步骤7；

步骤7、所述新人脸数据列表是否比对完成？是的话转到步骤8，否则转到步骤4；

步骤8、清除所述历史人脸数据列表中超过有效时限Tc的人脸数据，然后回到步骤1进入下一循环处理下一个视频帧。

2.如权利要求1所述方法，其特征是：所述历史人脸数据列表长度L的值在每个循环之后都会更新，公式是：L_新值＝L_旧值+新人脸–超过有效时限Tc的人脸数。

3.如权利要求1或2所述方法，其特征是：步骤3进一步包括：通过人脸检测算法将该帧图像中的N个人的人脸图像分别分割出来并且加工成人脸数据，存为一个新人脸数据列表；所述人脸检测算法是基于haar-like特征的快速人脸检测算法。

4.如权利要求3所述方法，其特征是：

所述历史人脸数据列表包括以下信息：

1.入表时间：指人脸图片及对应的特征码存入所述历史人脸数据列表的时间点，用于确定该人脸数据是否超过有效时限Tc；

2.人脸图片：人脸图像的原始数据，以十六进制数据存储，不做人脸比对用，若有需要可调用此数据进行显示；

3.人脸特征码：人脸图像特征码，是根据人脸识别算法提取的人脸关键特征信息，用于人脸比对；

所述新人脸数据列表包括如下信息：

1.人脸图片：人脸图像的原始数据，以十六进制数据存储，不做人脸比对用，若有需要可调用此数据进行显示，可查看人脸图像；

2.人脸特征码：人脸图像特征码，是根据人脸识别算法提取的人脸关键特征信息，用于人脸比对。

5.如权利要求4所述方法，其特征是：所述入表时间的单位为秒，所述时间点的起始时间点从1970年1月1日0时0分0秒开始计算，所述入表时间指从起始时间点到入库时间点所经过的秒数；Tc为10秒；步骤8进一步包括：先计算时间节点Ts：Ts＝当前时间点-Tc,然后删除历史人脸列表中入表时间小于Ts的人脸数据，保留大于Ts的人脸数据。

6.如权利要求1或2所述方法，其特征是：步骤2中所接收的视频是实时视频或历史视频。

7.一种基于人脸检测与识别技术的人员计数系统，其特征是：适合人流量特大的场合，而且不需要打扰待计数的人员，包括以下模块：

模块1、记录历史人脸数据列表长度L行；

模块2、接收一帧包含有N个人的人脸图像的视频；

模块3、对该帧视频进行人脸检测并且形成新人脸数据列表,该新人脸数据列表包含N行数据，每一行数据对应着一个人脸的数据；

模块4、从所述新人脸数据列表中取出其中一行人脸数据；

模块5、将这行人脸数据与所述历史人脸数据列表中的前L行人脸数据逐一进行比对，每一次比对输出一个相似度数值，判断相似度>阈值？一旦有一次比对的相似度大于阈值，则认定该新人脸数据已经储存在所述历史人脸数据列表中，该新人脸的比对结束，转到模块7；否则如果L次比对的相似度值均小于阈值则转到模块6；

模块6、将该新人脸数据添加到所述历史人脸数据列表，并且人员总数加1，然后转到模块7；

模块7、所述新人脸数据列表是否比对完成？是的话转到模块8，否则转到模块4；

模块8、清除所述历史人脸数据列表中超过有效时限Tc的人脸数据，然后回到模块1进入下一循环处理下一个视频帧。