[发明专利]人脸追踪的方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种人脸追踪的方法，尤其涉及一种追踪同一区域的多个人脸的方法。 

背景技术

电视广告或者电视剧的播放效果如何，可以通过收视率来统计，但对于日益广泛使用的各种数字看板，其广告播放的效果并没有统一高效的系统进行统计。但如何根据观众的回馈来选择不同的广告播放以及评估观众对广告的关注程度，对广告商而言是非常重要的。因此，许多人开始开发与数字看板前人数计算相关的技术，以下将说明目前已知的人数计算方法。 

请参照至图1，图1显示公知的计算与追踪人次的方法的流程图。首先进行步骤110，提供一数据库，其中该数据库记录至少一笔人物信息，且每笔人物信息分别为不同的已追踪人物的追踪当时位置、外表特征，以及停留时间。 

接着如步骤120所示，取得在一输入图像中表示待测人物的人物区域。其中，在取得输入图像之后，可利用任何计算机视觉相关技术(例如OpenCV开放源码函数库)来搜寻输入图像是否具有矩形框所组成的特征(例如Haar-like特征)，并利用适当的分类算法(例如AdaBoost算法)来检测所有可能是人物所在之处的人物候选区域，接着删除不适当的人物候选区域，而后取得各人物候选区域的颜色，并判断上述颜色是否为肤色以进一步从中筛选出人物区域。 

接下来如步骤130所示，提取人物区域的目前位置与目前外表特征。 

接着在步骤140中，将人物区域所对应的待测人物的目前位置及目前外表特征与数据库中的每笔人物信息进行比对，并以比对产生的相似度判断待测人物是否为任何已追踪人物。 

以下将说明根据相似度来判断待测人物是否为任何已追踪人物的详细步 骤。 

首先，取得数据库中的一笔人物信息。接着计算所取得的人物信息与待测人物的目前外表特征的脸部纹理相似度以及身体纹理相似度。 

除此之外，还必须计算所取得的人物信息相较于待测人物的目前位置的位移量。 

最后，利用脸部纹理相似度、身体纹理相似度以及位移量来计算所取得的人物信息与待测人物的相似度。 

重复自数据库中取得一笔人物信息并进行上述步骤，便可计算每笔人物信息分别与待测人物之间的多个相似度。 

若多个相似度中的最高相似度的数值大于第一预设值，则判定待测人物相符于具有最高相似度的已追踪人物。 

此时如步骤150所示，依照待测人物的目前位置与目前外表特征更新数据库中相符的已追踪人物的人物信息。 

接着回到步骤140，若所计算出的每个相似度均小于第二预设值，则判定待测人物与所有的已追踪人物均不相符。 

此时如步骤160所示，在数据库新增一笔对应待测人物的人物信息，以将待测人物记录为新的已追踪人物。 

在新增人物信息时若数据库的容量已到达临界容量，则先取得数据库中每笔人物信息最后一次的更新时间，接着将最久未被更新的人物信息删除。 

综合以上所述可知，公知的计算与追踪人次的方法是于每一输入图像中检测表示待测人物的人物区域，再一一比对每一待测人物与数据库中的任何已追踪人物是否为同一人，以达成计算与追踪人次的目的。 

公知的方法将耗费庞大的时间于每一输入图像的人脸检测作业，当数据库人数增多时，取得每一输入图像的待测人物后，再一一将待测人物与数据库中所有已追踪人物进行比对，又将提升整体的处理时间，使得公知的方法所需作业时间过长，且需要较好的设备以完成如此冗长而庞大的计算过程，并不符合多数人的需求。 

再者，公知的方法于数据库容量到达临界容量时，会将最久未被更新的人物信息删除，如此将使得作业结束后有部分人物信息丢失，因此最终结果并不准确，若欲解决此问题只能分次处理数据，以避免人物信息过多而丢失， 如此亦将造成处理时间的延长并提高作业的复杂度。 

因此需要一种改良的计算与追踪人次的方法以克服公知的计算与追踪人次的方法问题。 

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明的目的在于提供一种运算快速的人脸追踪方法。 

本发明的目的在于提供一种人脸追踪的方法，用以检测并追踪一时间区间内出现于同一区域的多个人脸，该方法包括： 

一图像取得步骤，包括： 

连续以同一视角拍摄同一区域以取得多个图像； 

一第一人脸检测步骤，包括： 

自该多个图像提取一当前图像； 

检测整幅该当前图像是否具有人脸图像；以及