[发明专利]一种基于加权平均算子算法实现2D转3D的方法

权利要求书

1.一种基于加权平均算子算法实现2D转3D的方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)接收原始2D图像并将第一帧数据缓存；

(2)缓存下一帧数据；

(3)将第一帧数据提取出；

(4)计算出第一帧图像中单个像素的偏移位置；

(5)根据加权平均算子算法计算单个像素领域灰度差分；

(6)生成单个像素边缘扫描结果，并判断是否完成所有像素处理，满足则执行下一步，否则返回步骤(4)执行；

(7)将左眼与右眼所显示的图像按照边缘扫描灰度图进行分割；

(8)将分割后的两幅图像按照分时显示的顺序进行缓存；

(9)下一帧数据到来时输出第一帧显示并返回步骤(2)执行。

2.如权利要求1所述的一种基于加权平均算子算法实现2D转3D的方法，其特征在于：步骤(4)中偏移位置计算公式为：(y*w+x)*4，其中x，y为源图像中像素点的横纵坐标位置，而w为图像的宽。

3.如权利要求1所述的一种基于加权平均算子算法实现2D转3D的方法，其特征在于：步骤(5)中所述的加权平均算子算法的计算公式为：Sx={f(x+1,y-1)+2f(x+1，y)+f(x+1，y+1)}-{f(x-1,y-1)+2f(x-1，y)+f(x-1，y+1)}，Sy={f(x-1，y+1)+2f(x，y+1)+f(x+1，y+1)}-{f(x-1,y-1)+2f(x，y)+f(x+1,y-1)}，其中Sx，Sy为像素点的灰度差分，而x、y分别是各个像素点的横纵坐标值。

4.如权利要求1所述的一种基于加权平均算子算法实现2D转3D的方法，其特征在于：步骤(5)中所述的根据加权平均算子算法计算每个像素领域灰度差分，要先对每个像素的R、G、B三种颜色的灰度值进行差分计算，再进行累加。

5.如权利要求4所述的一种基于加权平均算子算法实现2D转3D的方法，其特征在于：其中三种颜色灰度值的累加值如果大于等于255，则将累加值定为255，否则保持累加值不变。