[发明专利]一种液体石油产品储存期预测方法及系统

权利要求书

1.一种液体石油产品储存期预测方法，其特征在于，包括：

从模拟油罐中采集液体石油产品进行化验，获取所述液体石油产品的储存安定性指标；

在所述储存安定性指标超过标准指标范围的情况下，记录所述液体石油产品进行仿真储存的储存时间；

依据预先建立的石油产品储存期预测模型对所述储存时间进行计算，预测所述液体石油产品的实际储存期。

2.根据权利要求1所述的液体石油产品储存期预测方法，其特征在于，石油产品储存期预测模型的建立过程包括：

分别从进行仿真存储试验的所述模拟油罐和进行实际储存试验的实际油罐中采集作为试验石油产品的液体石油产品进行化验，获取所述试验石油产品的模拟储存安定性指标和实际储存安定性指标；

获取所述试验石油产品的模拟储存安定性指标和实际储存安定性指标共同的加权系数；

利用所述试验石油产品的模拟储存安定性指标和所述加权系数，建立模拟安定性模型；

利用所述试验石油产品的实际储存安定性指标和所述加权系数，建立实际安定性模型；

建立所述模拟安定性模型的模拟预测模型和所述实际安定性模型的实际预测模型，对所述模拟预测模型和实际预测模型进行转换，并结合预先获取的大气压相关系数，建立所述石油产品储存期预测模型。

3.根据权利要求2所述的液体石油产品储存期预测方法，其特征在于，所述储存安定性指标包括未洗胶质指标、实际胶质指标、酸度指标、色度指标和诱导期指标。

4.根据权利要求3所述的液体石油产品储存期预测方法，其特征在于，所述利用所述试验石油产品的模拟储存安定性指标和所述加权系数，建立模拟安定性模型包括：

对所述储存安定性指标中各个指标的试验数据进行归一化处理，得到归一化数据；

采用拉格朗日计算方法和线性插值拟合法，对所述归一化数据进行插值，获得插值数据；

对所述试验数据和插值数据进行指数拟合回归，得出各个指标与储存时间的关系模型；

依据所述加权系数，对关系模型进行加权获得加权模型，并获取仿真储存试验过程中环境的相关系数，建立加权模型相对应的模型，将该模型作为模拟安定性模型。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的液体石油产品储存期预测方法，其特征在于，所述采集所述液体石油产品进行化验包括周期性采集所述液体石油产品进行化验。

6.一种液体石油产品储存期预测系统，其特征在于，包括：

化验器，用于从模拟油罐中采集液体石油产品进行化验，获取所述液体石油产品的储存安定性指标；

记录器，用于在所述储存安定性指标超过标准指标范围的情况下，记录所述液体石油产品进行仿真储存的储存时间；

模型建立模块，用于建立石油产品储存期预测模型；

预测模块，用于依据所述模型建立模块建立的石油产品储存期预测模型对所述储存时间进行计算，预测所述液体石油产品的实际储存期。

7.根据权利要求6所述的液体石油产品储存期预测系统，其特征在于，

所述化验器，还用于分别从进行仿真存储试验的所述模拟油罐和进行实际储存试验的实际油罐中采集所述作为试验石油产品的液体石油产品进行化验，获取所述试验石油产品的模拟储存安定性指标和实际储存安定性指标；

所述模型建立模块包括：

系数获取单元，用于获取述试验石油产品的模拟储存安定性指标和实际储存安定性指标共同的加权系数；

第一建立单元，用于利用所述试验石油产品的模拟储存安定性指标和所述加权系数，建立模拟安定性模型；

第二建立单元，用于利用所述试验石油产品的实际储存安定性指标和所述加权系数，建立实际安定性模型；

第三建立单元，用于建立所述模拟安定性模型的模拟预测模型和所述实际安定性模型的实际预测模型，对所述模拟预测模型和实际预测模型进行转换，并结合预先获取的大气压相关系数，建立所述石油产品储存期预测模型。

8.根据权利要求7所述的液体石油产品储存期预测系统，其特征在于，所述储存安定性指标包括未洗胶质指标、实际胶质指标、酸度指标、色度指标和诱导期指标。