[发明专利]一种图像的质量分析方法及装置

说明书

技术领域

本申请涉及图像的识别技术，尤其涉及一种图像的质量分析方法及装置。

背景技术

随着网上购物的日益流行，商家越来越多的通过图像来向用户进行产品的展示。产品图像的质量好坏影响着产品的展示效果，不管是对产品购买者的购买体验还是商家的产品销售量都有着重要影响。这里，产品图像的清晰度、图像中产品与背景的对比度等都可以作为产品图像的质量分析因素，决定着产品图像的质量。

随着社交网络及各种其他网络的发展，用户会在网上展示各种各样的照片，如：人物照片、自然风光照片、家居摆设等各种照片，针对这些目标物拍摄后形成的图像中，目标物和背景的对比度、图像的清晰度等都会影响到图像的质量好坏，这些照片图像的质量好坏也会影响到图像的展示及传播效果。

现有技术中对于图像质量进行分析的系统，一般仅是对图像本身的清晰度进行分析，无法对图像的质量进行综合分析。。尤其是对产品图像的质量分析评价还停留于人工进行主观识别、评价分析的阶段，没有专门针对产品图像的质量分析方法。

发明内容

有鉴于此，本申请要解决的技术问题是，提供一种图像的质量分析方法及装置，能够进行图像的质量分析。

为此，本申请实施例采用如下技术方案：

本申请实施例提供一种图像的质量分析方法，包括：

从图像中确定目标区域和背景区域；

根据所述目标区域和/或背景区域计算图像的特征参数；

将计算得到的特征参数作为预设的质量计算模型的输入值，计算得到所述特征参数对应的图像质量分析结果。

本申请实施例一种图像的质量分析系统，包括：

确定单元，用于从图像中确定目标区域和背景区域；

第一计算单元，用于根据所述目标区域和/或背景区域计算图像的特征参数；

第二计算单元，用于将计算得到的特征参数输入到预设的质量计算模型中，计算得到所述特征参数对应的图像质量分析结果。

对于上述技术方案的技术效果分析如下：

本申请实施例中首先从图像中确定目标区域和背景区域；根据所述目标区域和/或背景区域计算图像的特征参数；最后，将计算得到的特征参数输入到预设的质量计算模型中，得到所述特征参数对应的图像质量分析结果。从而实现了对于图像的质量分析。

附图说明

图1为本申请实施例所适用的网络结构示意图；

图2为本申请实施例一种图像的质量分析方法流程示意图；

图3为本申请实施例另一种图像的质量分析方法流程示意图；

图4为本申请实施例一种图像的质量分析系统结构示意图；

图5为本申请实施例图像的质量分析系统中一个单元的实现结构示意图。

具体实施方式

为使本领域技术人员更加清楚的理解本申请实施例，首先介绍本申请实施例可以应用的网络环境。如图1所示，包括网站服务器110以及客户端120，所述客户端120用于向网站服务器110传输图像；所述网站服务器110用于对接收到的每个图像进行质量分析，将质量分析结果返回给客户端120。

以下，结合附图详细说明本申请实施例图像质量分析方法及系统的实现。

图2为本申请实施例图像质量分析方法流程示意图，该方法可以适用于网站服务器110中；如图2所示，该方法包括：

步骤201：从图像中确定目标区域和背景区域；

步骤202：根据所述目标区域和/或背景区域计算图像的特征参数；

步骤203：将计算得到的特征参数作为预设的质量计算模型的输入值，计算得到所述特征参数对应的图像质量分析结果。

所述目标区域为针对目标物拍摄、制作后所形成的图像中目标物所覆盖的区域，也就是，图像中背景区域之外的区域，以产品图像为例，其目标区域为产品区域；以人物图像为例，其目标区域为人物覆盖区域。图2所示的本申请实施例中，首先从图像中确定目标区域和背景区域；根据所述目标区域和/或背景区域计算图像的特征参数；最后，将计算得到的特征参数输入到预设的质量计算模型中，得到所述特征参数对应的图像质量分析结果。从而实现了对于图像的质量分析。

在图2的基础上，通过图3对本申请实施例图像质量分析方法进行更为详细的说明。如图3所示，该方法包括：

步骤301：获取图像的数据。

其中，在具体实现中，所述图像的来源可能不同，例如，可能是直接从客户端获取图像的数据，或者，也可以是预先从客户端获取并存储于网站服务器的图像等，这里并不限定。