[发明专利]基于云计算的脑部电阻抗图像监护方法及其系统有效

专利信息
申请号: 201110265877.X 申请日: 2011-09-08
公开(公告)号: CN102306250A 公开(公告)日: 2012-01-04
发明(设计)人: 程浩川;陈聪 申请(专利权)人: 程浩川;陈聪
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 代理人: 李稚婷
地址: 518036 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 计算 脑部 阻抗 图像 监护 方法 及其 系统
【权利要求书】:

1.一种脑部电阻抗图像监护方法,包括以下步骤:

1)通过电阻抗监护仪采集人体头颅的电阻抗信号,然后将所采集的信号通过网络上传到云端服务器,其中所述电阻抗监护仪具有一个唯一性的设备身份码,且该设备身份码已在云端服务器注册;

2)云端服务器对接收到的信号进行图像重构处理,同时控制与显示终端通过网络连接云端服务器,云端服务器的处理结果在控制与显示终端上显示;

3)控制与显示终端向云端服务器发送操作指令,通过云端服务器对电阻抗监护仪进行控制,包括对电阻抗监护仪进行参数调整和监护工作流程设置。

2.如权利要求1所述的脑部电阻抗图像监护方法,其特征在于,所述电阻抗监护仪包括一组脑电极、一数据采集模块、一用户识别插件和一网络传输与控制接口电路;安放脑电极于人体头颅上,将头颅表面的电信号传给数据采集模块,数据采集模块将采集到的模拟信号转换为数字信号,再经网络传输与控制接口电路上传给云端服务器,而用户识别插件存储相关数据,并实现电阻抗监护仪的用户身份鉴权。

3.如权利要求2所述的脑部电阻抗图像监护方法,其特征在于,所述用户识别插件用作电阻抗监护仪的用户权属识别标记授权记录介质,电阻抗监护仪的开机自检和测量过程中的动态校正数据库,网络数据传输过程中的批处理数据包缓存和离线数据交换介质。

4.如权利要求1所述的脑部电阻抗图像监护方法,其特征在于,所述电阻抗监护仪通过移动互联网或固网网线与云端服务器连接。

5.如权利要求1所述的脑部电阻抗图像监护方法,其特征在于,所述控制与显示终端通过移动互联网或固网网线与云端服务器连接。

6.一种脑部电阻抗图像监护系统,包括:

用于采集人体头颅的电阻抗信号,并将信号上传给云端服务器的电阻抗监护仪;

用于对来自电阻抗监护仪的信号进行图像重构处理,并对电阻抗监护仪进行控制的云端服务器;

用于显示云端服务器图像重构处理结果,并对云端服务器发送操作指令的控制与显示终端;

其中,电阻抗监护仪和控制与显示终端通过网络连接云端服务器;所述电阻抗监护仪具有一个在云端服务器注册的唯一性的设备身份码。

7.如权利要求6所述的脑部电阻抗图像监护系统,其特征在于,所述电阻抗监护仪包括一组脑电极、一数据采集模块、一用户识别插件和一网络传输与控制接口电路,其中脑电 极、用户识别插件、网络传输与控制接口电路分别与数据采集模块连接;脑电极用于安放到人体头颅上,将头颅表面的电信号传给数据采集模块,由数据采集模块将采集到的模拟信号转换为数字信号,经网络传输与控制接口电路上传给云端服务器,而用户识别插件用于存储相关数据和实现电阻抗监护仪的用户身份鉴权。

8.如权利要求7所述的脑部电阻抗图像监护系统,其特征在于,所述用户识别插件用作电阻抗监护仪的用户权属识别标记授权记录介质,电阻抗监护仪的开机自检和测量过程中的动态校正数据库,网络数据传输过程中的批处理数据包缓存和离线数据交换介质。

9.如权利要求6所述的脑部电阻抗图像监护系统,其特征在于,所述电阻抗监护仪通过移动互联网或固网网线与云端服务器连接。

10.如权利要求6所述的脑部电阻抗图像监护系统,其特征在于,所述控制与显示终端通过移动互联网或固网网线与云端服务器连接。 

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于程浩川;陈聪,未经程浩川;陈聪许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201110265877.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top