[发明专利]基于支持向量机的森吉米尔20辊轧机板形缺陷识别方法

权利要求书

1.一种基于支持向量机的森吉米尔20辊轧机板形缺陷识别方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：

(1)首先建立已知板形缺陷的标准样本；

(2)利用已知的标准样本，对支持向量机特征参数识别器进行训练；

(3)对实测的板形信号进行预处理，获得实测板形缺陷样本；

(4)利用已训练好的支持向量机，根据实测板形缺陷样本，得到板形缺陷基本模式的特征参数；

(5)将板形缺陷特征参数输出到森吉米尔20辊轧机板形调节装置的动作量计算单元。

2.如权利要求1所述的基于支持向量机的的森吉米尔20辊轧机板形缺陷识别方法，其特征在于，在(1)的建立已知板形缺陷的标准样本的步骤中，所述已知板形缺陷由基本板形缺陷模式进行线性组合而成。

3.如权利要求2所述的基于支持向量机的的森吉米尔20辊轧机板形缺陷识别方法，其特征在于，所述已知板形缺陷的标准样本如下表1：

其中，输出样本m₁，m₂，m₃表示已知板形缺陷基本模式的特征参数，m₁～m₃范围在[-1.0 1.0]；

输入样本Δσ为向量形式，即[Δσ₁ Δσ₂ Δσ₃...Δσ₂₀]，表示已知板形缺陷分布，Δσ₁～Δσ₂₀范围在[-1.0 1.0]。

4.如权利要求1或3所述的基于支持向量机的森吉米尔20辊轧机板形缺陷识别方法，其特征在于，标准样本的结构为：{(x_ij，y_ik)，i＝1，2，…，44；j＝1，2，…，20；k＝1，2，3}，

其中，

输入样本x_ij∈(-1，1)为第i个已知板形缺陷分布Δσ在位置j处的已知板形缺陷大小，

y_ik∈(-1，1)为第i个已知板形缺陷分布Δσ关于第k个板形缺陷基本模式的特征参数，

当i＝1时，{(x_1j，y_1k)；j＝1，2，…，20；k＝1，2，3}对应表1中的第1行的输入输出样本的大小，

x_1 1＝Δσ₁，x_1 2＝Δσ₂，......x_1 20＝Δσ₂₀；

y_1 1＝m₁＝1.0；y_1 1＝m₂＝0.0 y_1  3＝m₃＝0.0

当i＝2时，{(x_2j，y_2k)；j＝1，2，…，20；k＝1，2，3}对应表1中的第2行的输入输出样本的大小，

同理，

当i＝44时，{(x_44j，y_44k)；j＝1，2，…，20；k＝1，2，3}对应上表中的第44行的输入输出样本的大小。