[发明专利]用于创建教育视频的概要表示的系统

权利要求书

1.一种用于创建视频的表示的方法，所述表示包含视频的重点，所述方法包括：

接收视频，所述视频包括内容帧和非内容帧，其中非内容帧包括人的图像，内容帧包括文本的图像；

将视频的帧分类为非内容帧或内容帧；

评估非内容帧的质量；

基于非内容帧的质量，选择多个非内容帧；

通过以下步骤来评估内容帧的质量：

(i)将内容帧划分为m乘n个块；

(ii)确定每个块的水平投影轮廓HPP；

(iii)确定每个块的HPP的能量；

(iv)对每个块的HPP的能量求和，以获得内容帧的能量；以及

(v)基于内容帧的HPP和能量，确定内容帧的质量；

基于内容帧的能量，选择多个内容帧；以及

形成视频剪辑，所述视频剪辑包括所选非内容帧、所选内容帧、以及所选非内容帧和所选内容帧周围的一部分帧。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述视频是教育讲座视频，所述非内容帧包括说话的头部的图像，内容帧包括手写文本的图像或幻灯片放映数据。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，将视频的帧分类为非内容帧或内容帧包括：使用帧的直方图的差值，检测视频中的场景改变。

4.根据之前任一权利要求所述的方法，其中，将视频的帧分类为非内容帧或内容帧包括：

计算帧的直方图；

确定直方图差值度量中的任何峰值是否跨越阈值，如果是，则针对所述帧标注场景改变。

5.根据之前任一权利要求所述的方法，其中，将视频的帧分类为非内容帧或内容帧包括：使用隐式Markov模型HMM来对帧进行归类。

6.根据之前任一权利要求所述的方法，其中，直方图给出图像像素在强度值上的分布，将视频的帧分类为非内容帧或内容帧包括：确定直方图的熵。

7.根据之前任一权利要求所述的方法，其中，评估非内容帧的质量包括：检测非内容帧内的块伪像和模糊伪像，以识别活动的减少。

8.根据之前任一权利要求所述的方法，其中，评估内容帧的质量还包括：

将每个内容帧转换为灰度内容帧；

计算每个转换后的内容帧的直方图；

对墨水像素检测阈值分配灰度值；以及

将转换后的内容帧中的像素的值与墨水像素检测阈值进行比较。

9.根据之前任一权利要求所述的方法，其中，评估内容帧的质量还包括：

确定内容帧的前景和背景的均值μ₁和μ₂，以及方差和

评价均值项C和σ项S，以评估内容帧的质量，其中均值项C和σ项S为：

C=|μ2-μ1|255]]>

S=1σ1+σ2.]]>

10.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其中，评估内容帧的质量还包括：

构造视频中每一帧的直方图；

处理每一帧的直方图，以产生阈值墨水检测值和统计特征；

使用阈值墨水检测值来检测每一帧中的墨水像素；

基于水平投影轮廓HPP来分析每一帧中检测到的墨水像素，并产生内容特征；

基于统计特征和内容特征来计算每一帧的质量评分；以及

基于质量评分来评估内容帧的质量。