[发明专利]一种基于CKF的SINS大失准角初始对准新方法无效
申请号: | 201010226632.1 | 申请日: | 2010-07-15 |
公开(公告)号: | CN101915579A | 公开(公告)日: | 2010-12-15 |
发明(设计)人: | 孙枫;唐李军;曹通;胡丹;高伟;周广涛;徐博;王武剑;奔粤阳;李仔冰 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | G01C21/16 | 分类号: | G01C21/16 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 ckf sins 失准 初始 对准 新方法 | ||
技术领域
本发明涉及的是一种用于导航领域的初始姿态对准方法。
背景技术
初始对准是捷联惯性导航系统(Strapdown Inertial Navigation Systems)关键技术之一。初始对准精度直接影响捷联惯性导航系统的工作精度,初始对准时间也是反映系统快速反应能力的重要战术指标。捷联惯性导航系统初始对准的主要目的是建立姿态矩阵的初始值,初始对准中通过初始对准状态空间模型,利用卡尔曼滤波将初始失准角状态估计出来并用以校正姿态矩阵。传统的对准过程包括粗对准和精对准两个阶段,首先用粗对准模型粗略估计出失准角的大小,然后再利用精对准模型估计出失准角的大小从而实现精对准。误差传播模型和滤波算法是影响初始对准精度的主要因素。捷联惯性导航系统的严格数学误差模型是一组非线性微分方程,在小失准角捷联惯性导航系统误差模型中,基于Φ角法或Ψ角法推导出一组线性微分方程误差模型,显然,以线性模型去逼近非线性模型,必然存在一定的建模误差。小失准角线性模型只有在假设各种误差源较小的条件下才成立,而实际中粗对准的失准角在很多情况下为大角度,因此直接采用非线性模型更能真实的反映误差传播特性,而非线性模型决定了滤波方法的采用。
发明内容
本发明的目的在于提供可以大幅度提高对准精度、提供准确初始姿态矩阵的一种基于CKF的SINS大失准角初始对准新方法。
本发明的目的是这样实现的:
本发明一种基于CKF的SINS大失准角初始对准新方法,其特征是:
(1)利用GPS确定载体的初始位置参数;
(2)采集光纤陀螺仪和石英加速度计输出的数据;
(3)采用解析法来完成系统的粗对准,初步确定载体的姿态信息(0):
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