[发明专利]一种系统能效控制方法及控制系统

权利要求书

1.一种系统能效控制系统，其特征在于，包括：多个能效控制器和能效匹配站，所述能效控制器通过泛能网和所述能效匹配站连接；其中

所述能效控制器，用于监测和采集能源生产环节、能源应用环节、能源再生环节和能源储存环节的能量信息，发送到所述能效匹配站；接收来自所述能效匹配站的控制信息，根据所述控制信息对所述能源生产环节、能源应用环节、能源再生环节和能源储存环节的能量转化、应用、储存、再生进行控制；

所述能效匹配站，用于接收来自所述能效控制器的能量信息，基于能量模型对所述能源生产环节、能源应用环节、能源再生环节和能源储存环节的能量循环过程进行全局优化控制，向所述能效控制器发送对应的控制信息。

2.根据权利要求1所述的系统能效控制系统，其特征在于：所述能效控制器根据所述控制信息对所述能源生产环节、能源应用环节、能源再生环节或能源储存环节的能量转换过程引入智能化能量，使得所述能量转换过程获得相对于输入能量的非线性放大的输出能量。

3.根据权利要求2所述的系统能效控制系统，其特征在于：在所述能量转换过程中，通过所述智能化能量使系统处于临界状态，利用较小的输入能量使系统状态发生改变，从而释放较大的输出能量。

4.根据权利要求3所述的系统能效控制系统，其特征在于：通过系统非线性属性建立自催化机制，通过较小的输入能量触发连锁效应，从而释放巨大的能量。

5.根据权利要求1所述的系统能效控制系统，其特征在于，所述能效控制器包括：

智能控制器，用于对智能终端设备及装置实时监测及控制，向上传送监测信息，接收控制信息，对智能终端进行局部能效最优化；

智能优化器，用于对多个所述智能控制器进行横向融合，通过非线性控制，协调能源使用、优化能源组合，实现对区域能源系统的能效优化；

智能进化器，用于对多个所述智能优化器进行横向融合，具有自适应、自组织、自学习、自协调、自修复、自寻优和判断决策能力，实现对城域能源系统的能效优化。

6.根据权利要求1至5中任意一项所述的系统能效控制系统，其特征在于：所述能量模型为多变量的非线性矢量模型。

7.根据权利要求1所述的系统能效控制系统，其特征在于，所述能效控制器包括多种能量传感器、过程控制器和运动控制器；

其中，通过所述能量传感器监测能源生产环节、能源应用环节、能源再生环节和能源储存环节的能量信息，发送到所述系统能效控制中心；所述过程控制器和运动控制器接收来自所述能效匹配站的控制信息，根据所述控制信息对所述能源生产环节、能源应用环节、能源再生环节和能源储存环节的能量转化、应用、储存和再生进行控制。

8.根据权利要求7所述的系统能效控制系统，其特征在于：所述能效匹配站包括一台或者多台计算机设备，所述计算机设备具有外部总线/传感器接口，用于与所述能量传感器、过程控制器或运动控制器进行通信；所述计算机设备通过以太网接口连接上层控制网络。

9.一种系统能效控制方法，其特征在于，包括：

能效匹配站通过泛能网接收来自多个能效控制单元的能源生产环节、能源应用环节、能源再生环节和能源储存环节的能量信息；

所述能效匹配站根据所述能量信息基于能量模型对所述能源生产环节、能源应用环节、能源再生环节和能源储存环节的能量循环过程进行全局优化控制，发送对应的控制信息；

所述能效控制单元根据所述控制信息对所述能源生产环节、能源应用环节、能源再生环节和能源储存环节的能量循环过程进行控制。

10.根据权利要求9所述的系统能效控制方法，其特征在于，所述能效控制单元根据所述控制信息对所述能源生产环节、能源应用环节、能源再生环节和能源储存环节的能量循环过程进行控制的步骤包括：

所述能效控制单元根据所述控制信息对所述能源生产环节、能源应用环节、能源再生环节或能源储存环节的能量转换过程引入智能化能量，使得所述能量转换过程获得相对于输入能量的非线性放大的输出能量。

11.根据权利要求10所述的系统能效控制方法，其特征在于：在所述能量转换过程中，通过所述智能化能量使系统处于临界状态，利用较小的输入能量使系统状态发生改变，从而释放较大的输出能量。