[发明专利]用于处理图像的系统和方法

权利要求书

1.一种处理多个时间分离的图像的方法，包括：

在各个图像中选择多个成像单元；

为各个成像单元确定时域差；以及

选择在阈限以上的时域差。

2.如权利要求1所述的方法，进一步包括：在所述选择之前对各个测得的时域差排序。

3.如权利要求1或2所述的方法，进一步包括：使用所选择的时域差来构建处理后的图像。

4.如权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，各个成像单元为一个像素和一个体素中的一种。

5.如权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，各个成像单元为多个像素和多个体素中的一种。

6.如权利要求1所述的方法，其中，所述时域差基于对比增强。

7.如权利要求6所述的方法，其中，所述时域差为造影剂的差别。

8.如权利要求7所述的方法，其中，对比增强基于所述造影剂的浓度。

9.如权利要求7所述的方法，其中，对比增强基于所述造影剂的激活。

10.如权利要求1所述的方法，进一步包括：利用盲信号分离统计技术来表征所测得的时域差。

11.如权利要求1所述的方法，其中，确定所述时域差包括计算所述成像单元的时域差的协方差矩阵。

12.如权利要求11所述的方法，进一步包括：利用盲信号分离统计技术分析所述协方差矩阵，以确定所述时域差之中的共有时域图案。

13.如权利要求12所述的方法，进一步包括：分析所述协方差矩阵的特征向量。

14.如权利要求13所述的方法，其中，所述特征向量的特征值表示时域差的程度。

15.如权利要求14所述的方法，其中，所述选择时域差包括选择在所述阈限以上的特征值。

16.如权利要求1至15中任一项所述的方法，其中，所述阈限是能够调节的。

17.如权利要求12所述的方法，其中，所述盲信号分离统计技术选自由下述技术构成的组：主分量分析、独立分量分析、盲源解卷积、卡亨南-拉维变换和霍特林变换。

18.如权利要求1至17中任一项所述的方法，其中，所述多个时间分离的图像是使用动态医学成像技术而获得的。

19.如权利要求18所述的方法，其中，所述动态医学成像技术包括造影剂的使用。

20.如权利要求18所述的方法，其中，所述时间分离的图像是使用具有减少的辐射剂量的方案而获得的。

21.如权利要求18所述的方法，其中，所述时间分离的图像是使用具有减少的造影剂量的方案而获得的

22.如权利要求18所述的方法，其中，所述动态医学成像技术为磁共振成像(MRI)、功能性MRI、正电子发射断层摄影术、核医学或计算机断层摄影术。

23.如权利要求18所述的方法，其中，所述动态医学成像技术为计算机断层摄影术(CT)。

24.如权利要求23所述的方法，其中，所述时间分离的图像是使用具有减少的辐射剂量的CT灌注方案而获得的。

25.如权利要求23所述的方法，其中，所述时间分离的图像是使用具有减少的造影剂量的CT灌注方案而获得的。

26.一种处理多个时间分离的图像的系统，包括：

接口，用于接收多个时间分离的图像；和

处理结构，用于在各个图像中选择多个成像单元、为各个成像单元确定时域差以及选择在阈限以上的时域差。

27.一种包含处理多个时间分离的图像的计算机程序的计算机可读介质，所述计算机程序包括：

用于在各个图像中选择多个成像单元的计算机程序代码；

用于为各个成像单元确定时域差的计算机程序代码；和

用于选择在阈限以上的时域差的计算机程序代码。

28.一种用于根据权利要求1至25中任一项所述的方法来处理多个时间分离的图像的系统。