[发明专利]移动环境中使用关键词向量和相关联度量来学习和预测有目标的内容消息的用户相关的方法和系统

权利要求书

1.一种用于确定移动客户端显示信息的适宜性的方法，其包括：

在移动客户端上接收一个或一个以上第一关键词的多个集合，每一集合的第一关键词与一个或一个以上相应第一消息相关联；

监视所述移动客户端上所述相应第一消息的用户交互；

确定针对所述多个集合的第一关键词中的每一唯一第一关键词的用户选择率；

接收与目标消息相关联的目标关键词的集合；

在所述集合的目标关键词与对应的用户选择率之间执行一个或一个以上匹配操作以产生一个或一个以上匹配参数的集合；以及

依据所述匹配参数在所述移动客户端上显示所述目标消息。

2.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括在所述一个或一个以上匹配操作指示所述目标消息的需要性的情况下经由无线链路接收所述目标消息。

3.根据权利要求1所述的方法，其中确定用户选择率包含监视所述移动客户端的用户与多个所述第一消息的交互。

4.根据权利要求3所述的方法，其中确定用户选择率包含监视用户交互的缺乏，用户交互的所述缺乏指示用户兴趣的等级。

5.根据权利要求3所述的方法，其中确定针对每一关键词的用户选择率包含从多个所述第一消息监视针对每一关键词的点进率。

6.根据权利要求5所述的方法，其中在所述移动客户端上执行所述确定用户选择率的步骤。

7.根据权利要求6所述的方法，其中在所述移动客户端上执行执行一个或一个以上匹配操作。

8.根据权利要求1所述的方法，其中每一集合的一个或一个以上第一关键词中的每一目标关键词具有与其相应第一消息相关联的相对权数，且所述一个或一个以上匹配操作是基于所述相对权数。

9.根据权利要求8所述的方法，其中关键词与特定第一消息的每一相对权数为1/n，其中n是与所述特定消息相关联的关键词的总数目。

10.根据权利要求8所述的方法，其中关键词与特定第一消息的至少一个相对权数是基于一个或一个以上当前事件。

11.根据权利要求8所述的方法，其中所述一个或一个以上匹配操作是基于基线相关度量。

12.根据权利要求11所述的方法，其中基于统计方法、模糊逻辑、神经技术、向量映射、向量空间分析、支持向量机和主成份分析中的至少一者来确定所述基线相关度量。

13.根据权利要求1所述的方法，其中所述针对每一关键词的用户选择率适合于用户行为的变化。

14.根据权利要求1所述的方法，其中目标关键词之间存在相依性。

15.根据权利要求1所述的方法，其中所确定的所述用户选择率不完全对应于真实用户偏好。

16.根据权利要求1所述的方法，其中确定针对所述用户选择率的学习率。

17.根据权利要求16所述的方法，其中基于信息-空间稀疏度、信息的呈现率、初始种子的值和用户简档的方面中的至少一者来确定针对所述用户选择率的所述学习率。

18.根据权利要求1所述的方法，其中针对第一上下文确定用户选择率的集合，且针对第二上下文确定用户选择率的第二集合。

19.根据权利要求1所述的方法，其中从指定层级关键词词典指定所述关键词，其中所述层级具有两个或两个以上等级。

20.根据权利要求1所述的方法，其中从指定展平关键词词典指定所述关键词。

21.根据权利要求1所述的方法，其中所述关键词不与特定语言的语义相关联。

22.根据权利要求1所述的方法，其中基于随机或伪随机概率来修改一个或一个以上匹配参数。

23.根据权利要求19所述的方法，其中所述目标关键词的集合的基数相对于所述关键词词典的大小为稀疏的。

24.根据权利要求20所述的方法，其中所述目标关键词的集合的基数相对于所述关键词词典的大小为稀疏的。