[发明专利]通过信号的组合的事件监控

权利要求书

1.一种用于针对风力涡轮机的事件监控的方法，包括：

测量表示选自特性组的特性的第一信号模式，所述特性组包括： 风力涡轮机的机械特性、风力涡轮机所发出的噪音、风力涡轮机的一 部分所发出的噪音；风力涡轮机的功率输出、风力涡轮机的部分的表 面传导性、风力涡轮机的运行数据、风力涡轮机的部分的温度、外界 温度、风速、风向以及外界空气湿度或其它的天气状况；

至少测量表示选自所述特性组的不同特性的第二信号模式；

用分析方法分析所述第一信号模式和所述第二信号模式或者第 一已分析信号模式和第二已分析信号模式的组合，其中生成已分析数 据；

评定所述已分析数据，其中，所述评定提供对事件的指示性结果；

其中所述风力涡轮机是风力涡轮机场的一部分，所述风力涡轮机 场包括至少一个另外的风力涡轮机，并且其中所述第一信号模式由所 述风力涡轮机提供，而所述第二信号模式由所述至少一个另外的风力 涡轮机提供。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评定包括评 定所述第一信号模式和所述第二信号模式，以及所述第一已分析信号 模式和所述第二已分析信号模式的组合。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析方法至 少包括选自以下方法组的方法：分析随着时间推移的稳定性，信号的 评级或加权，用稳定性评级或加权、傅立叶分析，长期趋势分析，短 期趋势分析，绘制成曲线，神经网络分析或其它的自学习式方法以及 模糊逻辑。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分析方法在 时域、空间域或频域中实施。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分析方法包 括在所述时域中对所述功率输出的稳定性进行评级或加权，以得出具 有增加的机率的功率曲线。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述事件是选自 包括以下事件的事件组的至少一个事件：结冰，所述风力涡轮机的部 分的结构完整性，所述风力涡轮机的转子叶片的结垢或腐蚀，连接的 松开，以及温度控制中的问题。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一信 号模式和所述第二信号模式来监控至少两个事件。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一信号模 式和所述第二信号模式与所述事件不直接相关。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

测量表示选自所述特性组的特性的至少五个信号模式；其中所述 分析包括用分析方法分析所述五个信号模式，并且其中所述评定包括 分析至少五个已分析的信号模式。

10.一种用于针对风力涡轮机的事件监控的方法，包括：

测量表示选自特性组的特性的第一信号模式，

至少测量表示选自所述特性组的不同特性的第二信号模式；

至少用以下组中的分析方法，分析所述第一信号模式和所述第二 信号模式或者第一已分析信号模式和第二已分析信号模式的组合，其 中生成已分析数据，所述组包括：所述第一或第二信号模式的单独信 号的评级或加权、稳定性分析、傅立叶分析、趋势分析；将所述第一 或第二信号模式绘制成具有至少两个参数的曲线；用神经网络或其它 自学习式方法的分析；

评定所述已分析数据，其中，所述评定提供对事件的指示性结果；

其中所述风力涡轮机是风力涡轮机场的一部分，所述风力涡轮机 场包括至少一个另外的风力涡轮机，并且其中所述第一信号模式由所 述风力涡轮机提供，而所述第二信号模式由所述至少一个另外的风力 涡轮机提供。