[发明专利]一种路况的判别方法、系统及交通信息处理系统

说明书

技术领域

本发明属于交通信息技术领域，尤其涉及一种路况的判别方法、系统及交通信息处理系统。

背景技术

随着社会经济的快速发展，道路交通需求急剧增加，而道路的增长却逐步趋于平缓，道路交通需求越来越难以满足，从而道路交通经常出现拥挤、堵塞等现象。

而随着信息技术的飞速进步，一种应用先进的计算机、通信和传感器技术，将车辆、道路和交通管理融为一体的交通管理系统(Advanced TrafficManagement Systems，ATMS)受到广泛的关注。ATMS是一种能够实现对交通流进行实时监测、职能控制的主动管理的系统。ATMS通过对道路交通网络中的各种交通信息进行实时采集、传输和分析处理，获得道路交通状况和故障信息，为道路交通的出行者和参与者提供决策支持，从而最大限度地减少由交通拥挤和交通事故引起的出行时间延误，从而提高道路交通的安全性和运行效率。

常用的交通信息采集设备主要有两类，一类是固定型监测器，如感应线圈、视频监测器、微波监测器等；另一类是移动型监测器，如装载有全球定位系统(Global Positioning System，GPS)和无线通信设备的浮动车。移动型监测器由于其低投入、高覆盖、可扩展等特性，成为路况判断的主要数据源。

使用现有的路况判别方法需要针对每辆浮动车，每个路段的数据进行处理。同时，所采用的速度为同一辆车连续两个GPS时间点的平均速度。而在一个采集周期内，由于有些浮动车可能存在车辆损坏、停车载客等异常情况，此时，这些浮动车采集到的交通信息数据并不准确，从而会导致交通信息的判别不够准确。并且，当对应路段只采集到较少的数据时，异常的移动型监测器采集到的交通信息数据对整个路段的判别影响较大。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种路况的判别方法，旨在解决异常浮动车采集的交通信息数据不准确时，利用现有技术判别交通状况容易出现的判别结果不准确的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种路况的判别方法，所述方法包括以下步骤：

接收一个采集周期的交通信息数据；

通过地图匹配，将所述交通信息数据归类到相应的M个路链中；

把采集周期分成多个时间片，针对每个路链，将所述路链对应的交通信息数据归类到相应的时间片中；

针对每个路链中的每个时间片，读取交通信息数据中的速度数据，并根据所述速度数据计算出一个融合速度；

根据所述融合速度判别当前路链、时间片内的交通状况，进而判别M个路链在采集周期内的整体交通状况，

其中，M为电子地图上需要判别路况的道路所包含的路链个数。

本发明实施例的另一目的在于提供一种路况的判别系统，所述系统包括：

数据接收模块，用于接收一个采集周期的交通信息数据；

地图匹配模块，用于通过地图匹配，将所述交通信息数据归类到相应的M个路链中；

数据归类模块，用于把采集周期分成多个时间片，针对每个路链，将所述路链对应的交通信息数据归类到相应的时间片中；

融合速度计算模块，用于针对每个路链中的每个时间片，读取交通信息数据中的速度数据，并根据所述速度数据计算出一个融合速度；

路况判别模块，用于根据所述融合速度判别当前路链、时间片内的交通状况，进而判别M个路链在采集周期内的整体交通状况，

其中，M为电子地图上需要判别路况的道路所包含的路链个数。

本发明实施例的另一目的在于提供一种交通信息处理系统，所述交通信息处理系统包括原始数据库，路况信息发布装置，所述交通信息处理系统还包括路况的判别系统，其特征在于，所述判别系统包括：

数据接收模块，用于接收一个采集周期的交通信息数据；

地图匹配模块，用于通过地图匹配，将所述交通信息数据归类到相应的M个路链中；

数据归类模块，用于把采集周期分成多个时间片，针对每个路链，将所述路链对应的交通信息数据归类到相应的时间片中；

融合速度计算模块，用于针对每个路链中的每个时间片，读取交通信息数据中的速度数据，并根据所述速度数据计算出一个融合速度；

路况判别模块，用于根据所述融合速度判别当前路链、时间片内的交通状况，进而判别M个路链在采集周期内的整体交通状况，

其中，M为电子地图上需要判别路况的道路所包含的路链个数。