[发明专利]一种路况的判别方法、系统及交通信息处理系统

权利要求书

1、一种路况的判别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

接收一个采集周期的交通信息数据；

通过地图匹配，将所述交通信息数据归类到相应的M个路链中；

把采集周期分成多个时间片，针对每个路链，将所述路链对应的交通信息数据归类到相应的时间片中；

针对每个路链中的每个时间片，读取交通信息数据中的速度数据，并根据所述速度数据计算出一个融合速度；

根据所述融合速度判别当前路链、时间片内的交通状况，进而判别M个路链在采集周期内的整体交通状况，

其中，M为电子地图上需要判别路况的道路所包含的路链个数。

2、如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个路链中的每个时间片，读取交通信息数据中的速度数据，并根据所述速度数据计算出一个融合速度的步骤具体包括：

给n个速度数据分别配置一个权重值，使异常速度数据的权重值小于1/n，并使n个权重值之和为1；

根据v＝ω₁v₁+ω₂v₂+...+ω_nv_n计算融合速度，

其中，n为当前路链、时间片的速度数据的数目，当前链路、时间片中，所有的速度数据为V₁，V₂，...，V_i，...，V_n-1，V_n，其对应的权重值为ω₁，ω₂，...，ω_i，...，ω_n-1，ω_n。

3、如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述给n个速度数据分别配置一个权重值，使异常速度数据的权重值小于1/n，并使n个权重值之和为1的步骤之前还包括：

计算作为权重配置依据的矩阵X＝[x₁，x₂，...，x_n]^T，所述ω_i＝[x_i/(x₁+x₂+...+x_n)]，

所述矩阵X＝[x₁，x₂，...，x_n]^T为矩阵R的最大模特征向量矩阵，所述矩阵R的计算方法为：

d_ij＝|v_i-v_j|，i，j＝1，2，...，n；

rij=-dijmax{dij}+1,(dij>0);]]>

R=r11r12...r1nr21r22...r2n............rn1rn2...rnn;]]>

其中，V_i为第i个速度，V_j为第j个速度，ω_i为V_i对应的权重值，d_ij表示第i和j个速度数据的相对距离，max{d_ij}表示所有d_ij中最大值。