[发明专利]一种多序列图像快速自动定位的方法

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种多序列图像快速自动定位的方法。

背景技术

如图1和图2所示，医学上利用CT(computed tomography，计算机断层成像术)机、MR(Magnetic resonance imaging，磁共振)机对患者沿某一方向等间距(或不等间距)地进行扫描将形成该方向上的一系列图像，称该方向上的所有图像为一个图像序列。如果对患者沿着另外的方向进行再次成像，就会形成另外一个图像序列。那么如果沿着多个不同的方向对患者的某一个部位进行成像，将形成多个图像序列。

对于多个图像序列，医生在其中一个图像序列的某一幅图像中一旦发现病灶，就要在其它图像序列中找到对应病灶位置的图像，这样才能准确地确定病灶的特征并给出诊断结论。那么在其它图像序列中查找对应病灶位置的图像，并非一件容易的事情。对许多工作了十几年甚至更久的阅片医师来说，也经常要花费很长时间进行三维空间的想象和心算才能找到其它图像序列中对应病灶位置的图像，而对于刚刚工作几年的阅片医师来说，想要找出其它图像序列中对应的图像，更是一件费时费力的事情。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种多序列图像快速自动定位的方法，克服现有技术利用人工对多序列图像进行同步定位时费时费力的缺陷。

本发明为解决上述技术问题所采用的技术方案为：

一种多序列图像快速自动定位的方法，包括步骤：

A1、在统一的坐标系中建立每一图像序列中各幅图像的平面方程；

A2、选定某一图像序列中某幅图像上的一个目标点，确定所述目标点的点坐标；

A3、计算所述点坐标到其它图像序列的第一幅图像和最后一幅图像的距离值；

A4、利用所述第一幅图像和最后一幅图像的距离值进行同一图像序列中下一幅图像距离值的二分法查找，至到计算出同一图像序列中与所述点坐标距离值最小的目标图像；

A5、重复执行步骤A3、A4，直到确定所有其它图像序列的目标图像；

A6、计算所述点坐标到每个所述目标图像的法线方程；

A7、计算每个所述法线方程与相应目标图像的平面方程的交点；

得到的交点序列即是自动定位所要求的点。

一种多序列图像快速自动定位的方法，包括步骤：

B1、在统一的坐标系中建立每一图像序列中各幅图像的平面方程；

B2、根据获取每一图像序列中各幅图像的间隔距离确定最小距离阈值；

B3、选定某一图像序列中某幅图像上的一个目标点，确定所述目标点的点坐标；

B4、计算所述点坐标到其它图像序列的第一幅图像和最后一幅图像的距离值；

B5、将所述第一幅图像和最后一幅图像的距离值分别与所述最小距离阈值进行比较，若所述第一幅图像和最后一幅图像的距离值中的一个距离值小于所述最小距离阈值，确定所述距离值对应的图像为目标图像；否则利用所述第一幅图像和最后一幅图像的距离值进行同一图像序列中下一幅图像距离值的二分法查找，并将计算得到的距离值与所述最小距离阈值进行比较，直到找到距离值小于所述最小距离阈值的目标图像；

B6、重复执行步骤B4、B5，直到确定所有其它图像序列的目标图像；

B7、计算所述点坐标到每个所述目标图像的法线方程；

B8、计算每个所述法线方程与相应目标图像的平面方程的交点；

得到的交点序列即是自动定位所要求的点。

所述的多序列图像快速自动定位的方法，其中所述的多序列图像设为医学领域的数字图像和通讯DICOM标准的图像。

所述的多序列图像快速自动定位的方法，其中根据医学领域的数字图像和通讯DICOM标准的图像数据中的标签TAG值确定建立每一图像序列中各幅图像的平面方程的参数。

所述的多序列图像快速自动定位的方法，其中从每一图像序列中任一选定图像的图像数据中取出标签TAG值确定相关的参数：

取出TAG(0018，5100)值，确定统一坐标系的方向；

取出TAG(0020，0032)值，确定所述选定图像首个像素在所述统一坐标系中的三维坐标值；

取出TAG(0020，0037)值，确定所述选定图像的单位行向量和单位列向量，计算所述单位行向量和单位列向量的叉积得到所述选定图像的单位法向量；

取出图像TAG(0028，0030)值，确定所述选定图像的像素的实际物理宽度和实际物理高度；

取出TAG(0028，0010)值，确定所述选定图像的高度；