[发明专利]一种彩色图像分割方法

权利要求书

1.一种彩色图像分割方法，其特征在于，包括：

输入待分割图像并进行初始化设定，设定待分割图像的类别数目；

使用多种不同的模糊聚类算法分别对该图像进行分割，相应得到多个隶属度矩阵；

以该多个隶属度矩阵中的其中一个作为基准矩阵，对余下的其他隶属度矩阵的类别标记分别进行配准，并按照配准后的类别标记对各隶属度矩阵进行重新配准排列，相应得到经配准后的隶属度矩阵；

将所述经配准后的隶属度矩阵以及该基准矩阵进行融合，得到一个融合后的隶属度矩阵，并根据该融合后的隶属度矩阵计算出每个象素点所对应的类别标记，从而实现图像分割。

2.根据权利要求1所述的彩色图像分割方法，其特征在于，所述使用多种不同的模糊聚类算法对该图像进行分割，得到多个隶属度矩阵的步骤包括：

设定一种模糊聚类算法的初始参数；

利用该模糊聚类算法对该图像进行分割，得到一个隶属度矩阵；

重复多次上述步骤，利用多种不同的模糊聚类算法分别对该图像进行分割，相应得到多个隶属度矩阵。

3.根据权利要求2所述的彩色图像分割方法，其特征在于，所述进行配准的步骤包括：

选择该多个隶属度矩阵中的其中一个作为基准矩阵，设定其类别标记并以之作为基准类别标记，其中，属于同一类别的象素点聚类为同一类别标记；

对于余下的其他隶属度矩阵，分别设定每个隶属度矩阵的类别标记，并计算每个隶属度矩阵的类别标记中任意一个类别标记与该基准矩阵的每一个基准类别标记所对应的隶属度的距离，则该任意一个类别标记应配准设置为距离最小的基准类别标记；

将余下的其他隶属度矩阵中的每个隶属度矩阵的类别标记都配准为相对应的基准类别标记，并参照配准结果，将余下的其他隶属度矩阵分别进行重新配准排列，相应获得多个经配准后的隶属度矩阵。

4.根据权利要求3所述的彩色图像分割方法，其特征在于，所述进行融合并计算出每个象素点对应的类别标记的步骤包括：

收集该基准矩阵及经配准后的多个隶属度矩阵；

计算该基准矩阵及经配准后的多个隶属度矩阵中每个矩阵的平均互信息；

计算每个矩阵的权重；

将该基准矩阵及经配准后的多个隶属度矩阵进行加权融合，得到一个融合后的加权隶属度矩阵；

根据该融合后的加权隶属度矩阵，计算融合后图像中每个象素点的类别标记，完成图像分割。

5.根据权利要求4所述的彩色图像分割方法，其特征在于，所述进行配准的步骤中，该隶属度的距离满足：

d(k)=Σi=1N||μk(1)(xi)-μl(t)(xi)||2;]]>

其中，N为待分割图像的象素点数目；k、l表示类别；μ_k⁽¹⁾(x_i)表示该基准矩阵(1)中第i个象素点属于第k类的隶属度；μ_l^(t)(x_i)表示余下的其他隶属度矩阵中第(t)个矩阵的第i个象素点属于第l类的隶属度。