[发明专利]一种基于步态的性别识别方法

权利要求书

1.一种基于步态的远距离性别识别方法，其特征在于：基于含有行人的视频，包括性别训练和性别识别两个步骤，如下：

性别训练步骤S1：对已经标好性别的步态视频序列进行特征提取，对提取的特征进行训练并建模，获得性别分类模型参数；

性别识别步骤S2：对含有行人的视频或者摄像头数据进行特征提取，将提取的步态特征输入到步骤S1训练得到的模型，获得视频或摄像头数据中行人的性别；

所述训练步骤S1如下：

步骤S11：对视频数据库中的步态视频序列经过前景检测和分割后，提取出人体轮廓并将轮廓归一化到相同的高度；

步骤S12：通过步骤S11中提取的人在行走时的轮廓的宽度变化，计算出一个步态周期；

步骤S13：对一个步骤S12中计算出的步态周期内的轮廓进行计算，求得平均轮廓图像；

步骤S14：对步骤S13中求得的平均轮廓图像特征通过主成分分析法进行降维，获得投影矩阵，并用投影矩阵将平均轮廓投影到另一空间，获得投影系数特征；

步骤S15：将步骤S14中获得的投影系数特征输入支持向量机进行训练，获得基于支持向量机的性别分类模型参数并将此参数保存；

所述识别步骤S2如下：

步骤S21：对摄像头数据或者视频文件中的步态视频序列经过前景检测和分割后，提取出人体轮廓并将轮廓归一化到相同的高度；

步骤S22：通过步骤S21中提取的人在行走时的轮廓宽度变化，计算出一个步态周期；

步骤S23：对一个步骤S22中计算出的步态周期内的轮廓进行计算，求得平均轮廓图像；

步骤S24：使用步骤S14中获得的投影矩阵，将步骤S23求得的平均轮廓投影到另一空间，获得投影系数特征；

步骤S25：载入步骤S15中获得的模型，并将步骤S24获得的投影系数特征输入识别模块，得到当前行人的性别。

2.按权利要求1所述的性别识别方法，其特征在于：所述步态周期，是使用轮廓的宽度向量的自相关系数计算的；将一个轮廓的最宽处的宽度定为此轮廓的宽度，一个视频序列中的所有轮廓宽度形成一个向量，对这个向量计算自相关系数，获得步态周期。