[发明专利]移动设备用静态影像压缩方法

说明书

技术领域

本发明涉及静态影像压缩技术，特别是涉及一种高效率的移动设备用静态影像压缩方法。

背景技术

把影像信号以高效率的方式来压缩存储是目前世界上最为关注的事情，而且世界范围内针对压缩技术的国际上的标准也是繁多。

JPEG(Joint Photographic Expert Group)是静态影像压缩技术中最普遍使用的标准之一，基于DCT(Discrete Cosine Transform)的数学变换公式，目前应用在数码相机、打印机、扫描仪等静态影像领域里。

而且JPEG2000是微波变换基准的新的静态影像压缩编码的标准，与前期JPEG相比有着更好的压缩性能和功能。

而且GIF(Graphic Interchange Format)的图像是限制在256色，因此、存储多种画素的图像是不合理的。

而且PNG(Portable Network Graphics)是图形图像压缩标准压缩无损失，比GIF格式多10％～30％压缩，因此、过一段时间可能代替GIF格式。

图1是JPEG静态影像压缩方法的流程图。压缩对象RGB影像通过照相机等手段输入到(S11)，首先变换成包括明亮信号和色彩信号的YUV420形式的影像(S12)，有了前期影像的形式变换之后，才能分割成16*16的画素，然后再分割成8*8的画素。前期8*8的画素通过(DCT，Discrete Cosine Transform)来变换(S13)，针对前期变换的变换指数进行量子化过程。(S14)，之后，量子化的变换指数最终平均信息量编码(S15)有关JPEG的静态影像压缩方法是以平均信息量编码方式执行成利用Huffman Table的编码。

无线领域中，最近刚刚开发的CPU的性能为533MHZ，比起家庭用电脑的CPU性能，还远远落后。并且电池消耗量高、内存不足等诸多的缺点。因此、在无线领域里需要更有效率的压缩静态影像以及速度不高的CPU上能快速的运行静态影像并压缩的方法。

一般来说，影像表现为R(红)，G(绿)，B(蓝)各自8bit 24bit的画像，并且图形、动画等简单的影像也是以24bit的画像范围来表现出来的。

但是，利用画像为256色以下的简单的静态影像也很多，因此、简单的静态影像以256色以下的画像来表现的是没有效率的。

还有，比GIF实时影像稍微简单的图形影像为开发的多媒体数字信号编解码器，不过这个也是以256色来表现的，画像范围比较固定并256色以下的像素才能充分表现影像压缩，因此、也是没有效率的。

因此、无线领域中静态影像的压缩上，在各自的静态影像里以适当的画素范围来构成静态影像压缩的方法是有必要的。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种移动设备用静态影像压缩方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：移动设备用静态影像压缩方法，其特征在于，该方法根据静态影像的不同，以不同画素范围来重新构成之后再对静态影像进行压缩。

该方法包括以下步骤：

a.以静态影像的全体领域的画素为对象，求每个画素的红绿蓝(R、G、B)值；

b.以不同(R、G、B)值出现的频度数，对所有画素进行排列，根据压缩需要选出若干频度数高的不同(R、G、B)值为代表(R、G、B)值；

c.利用选出的代表(R、G、B)值，设定索引值和调色板，该索引值与调色板一一对应，并把代表(R、G、B)值作为调色板(R、G、B)值；

d.利用步骤c所设定的索引值，求第一文本文件情报值和标本值；

e.对标本值进行分类，对不同类型的标本值构成不同的压缩，并设定第二文本文件情报值。

所述的标本值在前一个索引值和当前索引值不同的时候产生，该标本值与当前索引值相同。

所述的第一文本文件情报值反映前一个索引值和当前索引值是否有变化。

该方法通过第一文本文件情报值来设定压缩的标本值。

所述的标本值以比特值分类，在特定比特值以下时，分类为低比特标本值，其他的分类为高比特标本值，低比特标本值、高比特标本值排列并压缩成各自的标本值。

该方法通过第二文本文件情报值来体现标本值是低比特标本值还是高比特标本值。