专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果28个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]人脸子分类器扩展器-CN201610543535.2有效
  • 吴倩;胥立丰 - 北京展讯高科通信技术有限公司
  • 2016-07-11 - 2019-11-12 - G06K9/00
  • 一种人脸子分类器扩展器,包括:像素点位置变换单元以及ULBP码变换单元,其中:所述像素点位置变换单元,适于根据所述扩展的人脸子分类器待检测人脸的姿态与预设的基础人脸子分类器待检测人脸的姿态的关系,对所述基础人脸子分类器中选择的人脸图像像素点A的位置进行相应的变换,得到所述扩展的人脸子分类器所选择的与人脸图像像素点A对应的人脸图像像素点B的位置;所述ULBP码变换单元,适于对所述扩展的人脸子分类器中选择的人脸图像像素点B的ULBP码进行变换操作,得到变换后的ULBP码,所述变换后的ULBP码与所述基础人脸子分类器中的人脸图像像素点A对应的ULBP码相同。
  • 脸子分类扩展
  • [发明专利]手写签名图像真伪鉴别模型建立方法及真伪鉴别方法-CN201810414281.3有效
  • 张敏;赵妍;冯筠;郭军;吕毅;崔磊 - 西北大学
  • 2018-05-03 - 2020-08-04 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种手写签名图像真伪鉴别模型建立方法及真伪鉴别方法,该方法通过掩模剪裁方式对签名图像进行预处理,通过分别提取签名图像基于SURF特征与基于笔划区域的P‑ULBP特征的视觉词汇直方图,并将两个视觉词汇直方图进行拼接构造最终的视觉词汇直方图,采用分类器构建手写签名图像真伪鉴别模型,再利用该模型进行图像真伪鉴别;其中通过掩模剪裁的方式,有效解决了当前方法原始图像细节信息丢失的问题,最大程度的保留了图像签名部位的信息;通过提取P‑ULBP特征,有效的解决了传统ULBP算子在签名图像特征提取中,有效信息实际占比低的问题,提高了离线手写签名真伪鉴别方法的鲁棒性。
  • 手写签名图像真伪鉴别模型建立方法鉴别方法
  • [发明专利]基于多位图切平面与多尺度uLBP的三维人脸遮挡判别方法-CN202010255272.1有效
  • 盖绍彦;毛晓琦;达飞鹏 - 东南大学
  • 2020-04-02 - 2022-11-15 - G06V40/16
  • 本发明提供了一种基于多位图切平面与多尺度uLBP(等价模式LBP,uniform LBP)的三维人脸遮挡判别方法,步骤如下:首先输入三维人脸点云并得到其深度图;其次,计算深度图的位图灰度值并得到8张位图切平面;提取出6、7、8位图平面并合成得到多位图切平面;按照x,y坐标,对多位图切平面进行3*4分块;在各子区域内提取多尺度LBP特征描述子并降维得到uLBP特征描述子;提取输入人脸的12个子区域的各特征描述子,串联得到基于多位图切平面与多尺度uLBP的特征向量;采用Bosphorus数据库在支持向量机进行训练及测试,以完成对遮挡的判断与识别。
  • 基于位图平面尺度ulbp三维遮挡判别方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top