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[发明专利]一种细节保持图像去噪方法-CN201910503633.7有效
发明人：李小霞;肖娟;吕念祖;周颖玥;王学渊 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2019-06-12 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出一种细节保持图像去噪方法。针对去噪后的图像由于大量缺失细节信息造成的模糊视觉效果和伪影现象，提出一种细节保持卷积神经网络（DRCNN）去噪模型。本方法包括如下步骤：步骤1，分析一个最小化问题并构建去噪数学模型；步骤2，搭建DRCNN的产生模块（GM）和细节保持模块（DRM）；步骤3，利用GM学习图像的噪声，并与噪声图像减相减获得中间特征图（IFM）；步骤4，利用DRM学习IFM所损失的细节信息，并与IFM相加获得去噪后的图像；步骤5，将实验结果与目前先进的图像去噪方法作比较分析。实验结果表明，DNCNN既能有效保持图像细节信息，表现出突出的视觉效果，同时还具有很强的泛化能力，可扩展到超声和激光图像等真实图像去噪任务中。
一种细节保持图像方法

[发明专利]基于自适应干扰抑制的食管多模态内镜图像增强融合方法-CN202310989853.1有效
发明人：万维佳;刘爽利;张锦宝;秦佳敏;文黎明;张华;王姮;王利;李小霞;周颖玥;尚鑫;彭万婷;黄雪莉;刘磊 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2023-08-08 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应干扰抑制的食管多模态内镜图像增强融合方法，涉及医学图像的多模态融合技术领域。该方法包括获取食管内不同类别病变组织的多模态图像数据；对获取的多模态图像数据进行预处理，以调整亮度细节并去除镜面反射干扰；对预处理后的多模态图像数据进行图像配准和融合，得到融合病灶边缘形态细节纹理信息和组织结构形态信息的融合图像。本发明基于自适应亮度均衡和镜面反射抑制的食管多模态图像增强融合方法，将多种成像方式的图像进行配准和融合后形成一张新的图像，提高了内镜图像的质量。
基于自适应干扰抑制食管多模态内镜图像增强融合方法

[发明专利]一种基于碳纳米管的新型生物传感器及其制备方法-CN202310808035.7在审
发明人：史旭阳;周颖玥;李小霞;王学渊 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01N27/327 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于碳纳米管的新型生物传感器及其制备方法。所述制备方法包括：将特定配比与浓度的nafion的乙醇溶液与碳纳米管分散液进行混合超声处理，得到基体混合物，其中，碳纳米管分散液为将碳纳米管加入二甲基甲酰胺中得到；将基体混合物涂覆至工作电极上，得到沉积电极；将特定浓度的戊二醛溶液沉积至沉积电极上，得到传感器工作电极；将传感器工作电极与对电极、参比电极进行组装，得到新型生物传感器。本发明所得传感器应用简单、快捷，可实现对生物学大分子的高灵敏度、实时检测，且检测的特异性强，抗生物体干扰能力强。
一种基于纳米新型生物传感器及其制备方法

[发明专利]基于块级自注意力和块相关机制的图像分割方法-CN202310532953.1在审
发明人：李小霞;刘波;周颖玥;刘爽利;张晓强 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于块级自注意力和块相关机制的图像分割方法，包括以下步骤：1、搭建ResNet101主干网络；2、将主干网络的输出特征进行分块，并对每个特征块使用1×1卷积生成查询矩阵(Q)，键矩阵(K)和值矩阵(V)，使用块相关机制(BCM)计算每个特征块的Q矩阵与全局特征的相关性；3、搭建带有相对位置偏移的自注意力网络，将BCM嵌入到每个特征块的自注意力计算过程中，利用BCM的输出M矩阵与K矩阵和V矩阵进行自注意力计算，并为每一个特征块的M、K和V矩阵引入相对位置偏移，共同组成块级自注意力(BLSA)模块；4、将每个特征块的输出在空间维度上拼接后送入分割头进行分割，并进行实验对比。
基于注意力相关机制图像分割方法

[发明专利]一种基于注意力双支路特征融合的食管早癌病灶分割方法-CN202310532910.3在审
发明人：李小霞;孟延宗;周颖玥;刘晓蓉;张晓强 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：针对食管早癌病灶前景背景对比度低、形状各异且不规则的问题，本发明提出一种基于注意力双支路特征融合的食管早癌病灶分割方法，其网络结构是结合注意力机制的特征融合与双支路上采样网络(AMFF‑DUNet)，结合了通道和空间双注意力机制和多尺度的特征融合以及双支路上采样。该方法包括如下步骤：步骤1，搭建AMFF‑DUNet网络，将提出的金字塔引导特征融合模块(PGFM)和双支路上采样模块(DBUM)加入骨干网络；步骤2，读取内镜图像，进行剪裁、颜色空间变换图像预处理；步骤3，使用AMFF‑DUNet对食管内镜图像进行精准语义分割；步骤4，将实验结果与目前先进的食管早癌病灶分割方法比较分析。结果表明，该方法提高了对边缘特征不明显且形态各异的食管早癌病灶的分割精度。
一种基于注意力支路特征融合食管癌病分割方法

[发明专利]一种低复杂度折中预白化的鲁棒声源定位方法-CN202110927525.X有效
发明人：何宏森;陈景东;喻翌;周颖玥 -专利权人：西南科技大学;西北工业大学
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G01S5/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种低复杂度折中预白化的鲁棒声源定位方法，利用克罗内克积将线性预测器系数向量降维分解，构建基于克罗内克积的最优化子模型；对最优化子模型迭代求解，获得两个子预测器系数向量，进而得到预测器系数向量a，由此可得麦克风信号的预测误差信号c(n)；最后根据SRP算法，对预测误差信号时移，通过计算时移预测误差信号对间的互相关之和在空间搜索声源方位，峰值位置则为估计的声源方位。该发明通过利用克罗内克积对线性预测器系数向量降维分解，由此降低声源定位算法的计算复杂度。
一种复杂度折中白化声源定位方法

[发明专利]一种自适应折中预白化的声源定位方法-CN202110906625.4有效
发明人：何宏森;陈景东;周颖玥;李小霞 -专利权人：西南科技大学;西北工业大学
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G01S5/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应折中预白化的声源定位方法，通过构建自适应参数因子δ1，并在此基础上，求解最优化模型，得到预测器系数向量a，再得到预测误差信号e(n)，最后根据SRP算法，对预测误差信号时移，通过计算时移预测误差信号对间的互相关之和在空间搜索声源方位，峰值位置则为估计的声源方位。参数δ1是一个自适应因子，它根据不同信噪比的估计量和房间混响时间的估计量自适应变化，确保折中预白化声源定位方法在强噪声和强混响环境获得最优的性能。
一种自适应折中白化声源定位方法

[发明专利]多模态图像及光谱曲线结合的内窥镜辅助诊疗系统及方法-CN202211388905.1在审
发明人：刘爽利;刘磊;秦佳敏;万维佳;文黎明;张华;王利;伍景军;张锦宝;李雪;曹耀丹;李小霞;周颖玥;杨亚玲 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：多模态图像及光谱曲线结合的内窥镜辅助诊疗系统，包括置于探测软管内的光声内窥模组和光谱内窥模组，及位于探测软管末端的锥面反射镜，所述光声内窥模组包括超声换能器；探测软管的管头盖板设置有光声内窥模组和光谱内窥模组的探测用通孔；所述诊疗系统还包括数据采集与处理系统,所述数据采集与处理系统包括与光声内窥模组中超声图像模块连接的光声成像模块,与所述超声换能器连接的超声图像模块。本发明结合了光学图像、光声图像、光谱曲线和超声图像，为医生提供了更直观准确病灶区域早期判断依据，有效提高了检测人体内部癌病变分期的灵敏度，为进一步靶向活检和引导精准诊疗提供了判断基础。
多模态图像光谱曲线结合内窥镜辅助诊疗系统方法

[发明专利]直播的开播方法及设备-CN202011086351.0有效
发明人： 周颖玥;钟珂;常坤;薛茜;章琛;陆益能 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2020-10-12 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： H04N21/2187 文献下载
摘要：本公开实施例提供一种直播的开播方法及设备，该方法包括：接收服务端发送的目标作品的推送信息，其中所述推送信息是所述服务端在确定所述目标作品的播放热度满足预设热度时发送的；响应于用户对所述推送信息的操作，进入直播应用程序App的开播页面。本公开实施例通过推送播放热度超过预设热度的目标作品至用户，以提示用户某一目标作品正在成为热门作品，引导用户根据该目标作品作为话题进行开播，可以提高直播时的流量，提升用户进行直播开播的的积极性，提升用户的直播体验。
直播开播方法设备

[发明专利]基于轻量化双线性卷积网络的手指静脉图像识别方法-CN202210677527.2在审
发明人： 周颖玥;王欣宇;李佳阳;李小霞;杨阳;何宏森 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06V40/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于轻量化双线性卷积网络的手指静脉图像识别方法，包括以下步骤：S1：预处理公开数据集中的手指静脉图像；S2：构建一个轻量化的双线性卷积网络；S3：构造损失函数，利用S1构造的训练集训练S2构建的卷积网络；S4：建立本地注册人的手指静脉特征库；S5：提取待识别人的手指静脉特征向量；S6：求得S5提取的特征向量与S4中的特征向量之间的余弦相似度，从而判定待识别人身份。本发明的优点是：解决了传统双线性网络输出的特征维度大的缺点，进一步减少了网络中的参数量和计算量。提升了捕获手指静脉图像中细粒度差异的能力，从而提升了识别精度。减少了耗时和存储空间的损耗。
基于量化双线卷积网络手指静脉图像识别方法

[发明专利]一种基于注意力双支路特征融合的食管早癌病灶分割方法-CN202210610948.3在审
发明人：李小霞;孟延宗;周颖玥;刘晓蓉;张晓强 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：针对食管早癌病灶前景背景对比度低、形状各异且不规则的问题，本发明提出一种基于注意力双支路特征融合的食管早癌病灶分割方法，其网络结构是结合注意力机制的特征融合与双支路上采样网络(AMFF‑DUNet），结合了通道和空间双注意力机制和多尺度的特征融合以及双支路上采样。本方法包括如下步骤：步骤1，搭建AMFF‑DUNet网络，将提出的金字塔引导特征融合模块（PGFM）和双支路上采样模块（DBUM）加入骨干网络；步骤2，读取内镜图像，进行剪裁、颜色空间变换图像预处理；步骤3，使用AMFF‑DUNet对食管内镜图像进行精准语义分割；步骤4，将实验结果与目前先进的食管早癌病灶分割方法比较分析。结果表明，本发明方法提高了对边缘特征不明显且形态各异的食管早癌病灶的分割精度。
一种基于注意力支路特征融合食管癌病分割方法

[发明专利]灵敏软体执行器及其应用-CN201910254704.4有效
发明人：刘东升;臧红彬;周颖玥 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2019-03-31 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： B25J15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种灵敏软体执行器及其应用，属于软体机器人领域，目的在于解决现有的软体执行器存在响应速度慢的缺陷。该灵敏软体执行器包括柔性合金层、驱动组件、弹性限制层，所述柔性合金层为薄片状，所述柔性合金层具有直线形态和卷曲形态两种初始形态；所述驱动组件包括用于与气源相连的气体输送管、驱动气囊，所述气体输送管与驱动气囊相连且气体输送管能向驱动气囊进行输气和放气。本申请的软体执行器具有相应速度快的优点，且最大的响应速率达到了32.7 cm/s。除此之外，发明人基于灵敏软体执行器，通对多种运动形态的研究，实现了仿生手的灵敏控制、机械皮肤、螺旋夹持器、可变形爬行机器人的制备。本申请构思巧妙，设计合理，结构简单。
灵敏软体执行及其应用

[发明专利]一种用于辨识低秩声系统的鲁棒自适应滤波方法-CN202110446659.X有效
发明人：何宏森;陈景东;喻翌;周颖玥 -专利权人：西南科技大学;西北工业大学
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： H03H21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于辨识低秩声系统的鲁棒自适应滤波方法，为了增强自适应滤波器对非高斯噪声的鲁棒性，利用Cauchy估计器或Welsch估计器建立代价函数，获得一类数值稳定的鲁棒自适应滤波算法。相对于基于递推最小二乘类方法，本发明提出的方法对非高斯噪声更加鲁棒，实验验证了所提方法的有效性。同时，采用和分别对和进行近似，以计算加权因子γ1(n)和γ2(n)，由于自适应参数ξ和c的记忆功能，加权因子γ1(n)和γ2(n)反映了近期噪声样本的统计特性，因此这种近似对本发明鲁棒性的影响可忽略不计。
一种用于辨识低秩声系统自适应滤波方法

[发明专利]一种仿蛙舌的软体执行器及其应用-CN201910161804.2有效
发明人：拓江敏;臧红彬;舒炎昕;周颖玥;郎鑫;代瑶;屈涛;王韵杰;张宇航 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2019-03-04 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： B25J15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种仿蛙舌的软体执行器及其应用，目的在于解决现有的软体机器人普遍存在控制流程复杂，结构设计困难，成本高昂的问题。其包括充气管、支撑管、柔性薄膜管体、金属丝，所述柔性薄膜管体采用薄膜制成，所述柔性薄膜管体上设置有连接边。本申请通过模仿青蛙捕食的动作，利用金属丝伸展卷曲的特性，通过控制压强的变化，进而实现执行器的相应运动。进一步，基于粘性物的结构设计，使得本申请的执行器能够实现黏附粘取物体的动作。在此基础上，发明人进一步利用该执行器实现了新颖的仿生青蛙跳跃和水中游泳的运动方式。本申请的软体执行器具有控制简单，制造成本低，伸缩效率高等优点，为未来软体机器人的研制提供了一种新途径。
一种仿蛙舌软体执行及其应用

[实用新型]一种具有活体识别功能的手指静脉图像采集装置-CN202122873829.0有效
发明人： 周颖玥;李佳阳;王欣宇;李小霞 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种具有活体识别功能的手指静脉图像采集装置，包括：LED调制电路与OV5647摄像头相对设置，中间留有放手指的间距，间距的一侧设有心率传感器，LED调制电路与脉冲宽度调制连接，OV5647摄像头、心率传感器分别与ARM处理器连接。本实用新型采用光容积法采集人体脉搏频率，判断被采样的对象是否为活体，检测通过后再由上述图像采集部分的技术对手指静脉图像进行采集，保证采集到的图像样本为活体对象的样本。
一种具有活体识别功能手指静脉图像采集装置

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