专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种融合边缘特征的自适应图像匹配算法-CN202111520401.6在审
  • 韩冷;汪佳伟;张毅;孙霞;李红英 - 重庆邮电大学
  • 2021-12-13 - 2022-04-15 - G06V10/74
  • 本发明请求保护一种融合边缘特征的自适应图像匹配算法,该算法包括步骤:S1,对于图像的灰度图转换规则进行修改,将原始图像转换为边缘图;S2,引入了ORB算法进行提取特征点,并对其进行改进,加入尺度空间;S3,使用SURF提出了改进的自适应性快速最近邻逼近搜索函数库FLANN算法进行匹配;S5,在自适应性匹配中引入随机抽样一致性RANSAC算法对错误匹配点对进行剔除;S6,基于光照、尺寸和旋转等不同场景下,对于SIFT算法、SURF算法和一种融合边缘特征的自适应图像匹配算法进行图像匹配对比,实验结果表明,较原SURF算法匹配时间缩短20%‑25%,且匹配准确率保持在99%以上。
  • 一种融合边缘特征自适应图像匹配算法
  • [发明专利]基于SURF的压缩跟踪方法和系统-CN201510007742.1有效
  • 陈汉准;张力;胡媛媛 - 深圳大学
  • 2015-01-08 - 2017-10-31 - G06T7/246
  • 本发明所提供的基于SURF的压缩跟踪方法和系统,通过分别采集视频文件的第t帧图像和第t‑N帧到第t帧图像的正样本和负样本,利用 SURF提取图像特征和压缩感知技术,得到第一分类器和第二分类器,将两者加权本发明所述目标跟踪方法及系统,由于采用了SURF提取图像特征,提取特征速度快,并且在目标环境发生尺度变换、旋转等变化时仍然能够正确提取图像特征,通过稀疏随机测量矩阵对原始图像特征进行压缩,所以所处理的数据少
  • 基于surf压缩跟踪方法系统
  • [发明专利]一种新型的高仿圆形印章鉴别方法-CN202110697072.6有效
  • 文琴 - 内江师范学院
  • 2021-06-23 - 2023-05-02 - G06V10/44
  • 包括以下步骤:步骤S1:开始;步骤S2:通过HSI色彩模型提取、0tsu算法二值化和融合防伪线的分割优化去噪算法得到印章印迹;步骤S3:Canny边缘检测算法提取轮廓;步骤S4:Harris角点检测算法提取SURF特征提取范围;步骤S5:Harris‑SURF算法建立特征描述;步骤S6:RANSAC算法特征点筛选;步骤S7:提取印章轮廓防伪线,再和多算法融合鉴别。本发明通过融合防伪线的图像去燥算法得到圆形印章印迹,印迹通过Canny边缘检测算法得到特征轮廓;处理后的印迹利用Harris算法提取角点,以角点为中心缩小SURF特征点搜索范围,并用RANSAC算法对特征集进行二次过滤
  • 一种新型圆形印章鉴别方法
  • [发明专利]染料敏化外负载TiO2/(PPA-Pt)surf.薄膜电极及其制备工艺-CN201010511344.0无效
  • 李佑稷 - 吉首大学
  • 2010-10-19 - 2011-04-06 - H01G9/04
  • 一种染料敏化外负载TiO2/(PPA-Pt)surf.薄膜电极及其制备工艺,利用超临界流体沉淀技术,以高比表面积的镀铂多孔氧化铝(PPA-Pt)为模板,将低分子量有机物溶液渗透到孔隙里,然后经凝结沉淀,再以此为双模板,采用溶胶-凝胶法和热处理,实现纳米TiO2薄膜只在多孔PPA-Pt表面负载,而载体又恢复原有孔隙微观结构特性,合成外负载型TiO2/(PPA-Pt)surf.薄膜电极光伏电池。本发明稳定性和长效性好,制备工艺简单,易于工业化生产,制备具有新奇结构和良好物理化学性能的外负载TiO2/(PPA-Pt)surf.薄膜电极,为发展多孔材料外负载纳米材料研究理论、技术和方法作出了积极的贡献
  • 染料化外负载tiosubppaptsurf薄膜电极及其制备工艺

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