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[发明专利]一种双最佳Otsu阈值最简图像构造方法-CN201810084122.1有效
发明人：车畅;包娟;周肖阳;张佳音 -专利权人：哈尔滨学院
申请日： 2018-01-29 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明一种双最佳Otsu阈值最简图像构造方法属于图像处理技术领域；该方法包括以下步骤：构建一幅只有三个灰度级的图像；计算图像总的像素数量；计算每个灰度级出现的概率；通过选取不同阈值，按照Otsu算法得到两个类间方差；以两个类间方差相等为原则，得到三个灰度级和三个像素之间的关系，最后根据上述灰度级和像素之间的关系构建图像；本发明双最佳Otsu阈值最简图像构造方法，能够构建出一幅按照Otsu算法得到两个解的图像，该图像不仅构建容易，画面简单，而且能够明确不适用于Otsu算法进行阈值分割，有利于对Otsu算法进行测试，挖掘Otsu算法的适用条件，完善Otsu算法的应用范围。
一种最佳 otsu 阈值简图构造方法

[发明专利]一种基于迭代和维数分解的3D Otsu阈值分割方法-CN202111427368.2在审
发明人：冯云丛;刘云飞;丛烨明 -专利权人：长春工业大学
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明提出一种基于迭代和维数分解的3D Otsu阈值分割方法，该方法包括：第一，采用局部Laplacian滤波对源图像进行去噪预处理，获得源图像的平滑层；第二，设计一种基于迭代的1D Otsu阈值分割方法，迭代搜索图像中的子区域，实现图像阈值分割；第三，分解3D Otsu直方图的三个分量（像素灰度值、邻域均值、邻域中值），采用基于迭代的1D Otsu方法分别搜索像素灰度值、邻域均值、邻域中值的最优阈值，并将三者的均值作为最终的最优阈值，实现图像的3D Otsu阈值分割。本发明所述方法通过维数分解，能够有效提高3D Otsu的运行效率。同时，采用迭代搜索方法获得3D Otsu的最优阈值，提高图像分割的精度。实验结果表明，所述基于迭代和维数分解的3D Otsu阈值分割方法能够有效分割自然图像。
一种基于分解 otsu 阈值分割方法

[发明专利]基于X光数据的骨骼目标识别分割方法-CN202310424195.1有效
发明人：尹坤鹏;吕荣;贺志勇;张文成;王亚宾;蔡陆兵 -专利权人：深圳市亿康医疗技术有限公司;周口港区医院（周口烧伤医院）
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明涉及用于图像数据处理技术领域，具体涉及基于X光数据的骨骼目标识别分割方法，包括：利用OTSU算法对图像进行初步分割获取图暗区域，根据暗区域的灰度直方图的双波峰特征获得灰度遍历区间，根据肋骨边缘的光滑程度和肋骨的等宽度特征，结合灰度遍历区间内各灰度值对应像素点为肋骨边缘的概率，进而以其为权重对OTSU算法函数加权，实现对X光胸片图像暗区域的阈值分割。本发明获得的灰度遍历区间减少了OTSU算法所需要遍历灰度值的数量，提高了OTSU算法的运算速度；同时，以肋骨边缘的概率作为权重对OTSU算法加权，提高了OTSU算法进行阈值分割的准确性。
基于数据骨骼目标识别分割方法

[发明专利]基于改进Otsu算法的金属表面腐蚀检测方法-CN202211371173.5在审
发明人：郭勇翼;聂鹏;岳星佐;单春富;刘景东 -专利权人：沈阳百祥机械加工有限公司
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进Otsu算法的金属表面腐蚀检测方法。针对金属表面的腐蚀缺陷检测，本发明提出了一种改进的Otsu算法。在传统Otsu算法分割腐蚀区域易导致部分腐蚀区域丢失的基础上，通过加入权值k调整最大类间方差值，由阈值与最大类间方差值之间关系获取相对应的阈值，从而实腐蚀区域的最佳分割。以均方误差对传统Otsu算法与改进Otsu算法进行分割对比，分析腐蚀效果，并根据腐蚀情况，引入腐蚀度，划分腐蚀等级。实验结果表明，该算法对金属表面腐蚀特征提取简单，检测误差小，适应范围广，检测精度高。
基于改进 otsu 算法金属表面腐蚀检测方法

[发明专利]基于并行鸽群算法的Otsu图像分割方法-CN202010025306.8有效
发明人：朱淑娟;田爱庆;潘正祥;薛醒思;廖律超 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2020-01-09 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明公开了基于并行鸽群算法的Otsu图像分割方法，涉及图像分割技术领域。该方法将改进后的鸽群算法和二维的Otsu算法相结合，从待切割图像中提取到目标区域；通过改进后的鸽群算法对图像进行寻优处理，获得全局最优解作为最佳阈值，利用Ostu算法对图像进行分割，OTSU算法是一种对图像进行二值化的高效算法，根据并行鸽群算法的Ostu的图像分割方法，将鸽群算法和Ostu算法进行结合，得到基于并行鸽群算法的Otsu图像切割方法。
基于并行鸽群算法 otsu 图像分割方法

[发明专利]基于改进PSO的Otsu肺部图像分割方法-CN201810021908.9在审
发明人：于晓洋;韩玉翠;史领;樊琪;赵烟桥 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2018-01-10 - 公布日： 2018-07-31 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明基于改进PSO的Otsu肺部图像分割方法属于图像分割技术领域；该方法是将PSO算法和二维Otsu算法相结合，从肺部图像中提取感兴趣区域；首先通过改进的PSO算法对图像进行寻优处理，获得全局最优解；然后将该全局最优解作为最佳阈值，根据二维Otsu算法原理，灰度值大于最佳阈值为目标即本发明所述感兴趣区域，灰度值小于最佳阈值为背景，从而把图像分割出来；本发明基于改进PSO的Otsu肺部图像分割方法，可以提高肺部图像分割的准确率和效率
肺部图像分割感兴趣区域全局最优解二维灰度改进图像分割技术算法原理图像分割准确率算法寻优图像

[发明专利]一种改进的鲁棒二维OTSU阈值图像分割方法-CN201811497506.2有效
发明人：宋伟;杨培;郑睿;赵小兵 -专利权人：中央民族大学
申请日： 2018-12-07 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进的鲁棒二维OTSU阈值图像分割方法。通过在原始二维OTSU算法中对原图像使用中值滤波，增强算法对椒盐等噪声的鲁棒性；将待处理图像进行分区并基于多个区域重新定义二维OTSU算法的类间方差度量，实现背景灰度不均匀图像的阈值分割；通过单变量迭代代替二维OTSU算法中阈值穷举策略改善算法的效率。
一种改进二维 otsu 阈值图像分割方法

[发明专利]基于局部自适应的Otsu算法-CN201811086866.3在审
发明人：孙福明;蔡希彪;贾旭 -专利权人：辽宁工业大学
申请日： 2018-09-18 - 公布日： 2018-12-25 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：基于局部自适应的Otsu算法，其具体方法是利用滑动窗口遍历整幅图像，对每一个窗口进行Otsu阈值分割得到每个局部的二值图像，再将这些二值图像利用图像拼接技术，拼接得到整幅图像分割结果。实验结果表明，本算法的分割效果要优于原有的Otsu算法，并且显著降低了时间开销。利用本技术方案可以达到图像分割的实时要求。
算法二值图像整幅图像自适应分割结果滑动窗口时间开销图像分割图像拼接原有的遍历拼接分割

[发明专利]一种改进狮群优化的二维Otsu快速图像分割方法-CN201910083003.9有效
发明人：甘福宝;黄友锐;韩涛;徐善永 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明一种改进狮群优化的二维Otsu快速图像分割方法属于图像分割技术领域，该方法在狮群算法中加入混沌序列，改变狮群初始分布规律，构建混沌狮群优化算法(CLSO)，增强狮群分布均匀性及查找遍历性，提高狮群算法的运算速度，更好地优化Otsu算法，避免陷入局部极值；然后将得到的全局最优解作为最佳阈值，根据二维Otsu算法原理，灰度值大于最佳阈值为目标，灰度值小于最佳阈值为背景，从而图像分割出来；本发明一种改进狮群优化的二维Otsu快速图像分割方法，可以提高分割精度、缩短分割时间。
一种改进优化二维 otsu 快速图像分割方法

[发明专利]基于改进的二维Otsu的变电站红外图像分割方法-CN201510698451.1有效
发明人：古珑;谭孝元;麻贵勋;韩日炜;苟先太;徐浩文;杨志;穆世恒;曾令元 -专利权人：国网山西省电力公司大同供电公司;国家电网公司;西南交通大学
申请日： 2015-10-23 - 公布日： 2019-02-19 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进的二维Otsu的变电站红外图像分割方法。解决了现有的二维Otsu算法中出现的误分割，目标分割不完整的问题。本发明是采用形态学的权重自适应算法对输入的图像进行去噪，最后使用改进的二维Otsu算法进行图像分割。本发明能够有效地将目标区域完整的分割出来，为后续目标区域的特征提取奠定良好的基础。
基于改进二维 otsu 变电站红外图像分割方法

[发明专利]一种通过分块阈值进行图像分割的方法-CN201811433315.X在审
发明人：刘秀;刘贯伟;武艳红 -专利权人：恒银金融科技股份有限公司
申请日： 2018-11-28 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开一种通过分块阈值进行图像分割的方法，包括:将待处理图像分割成多个图像块；利用otsu法计算每个图像块阈值以及类间灰度差,利用该类间灰度差将有前景的图像块与只有背景的图像块分开；对每个图像块分别采用otsu法进行二值化；对所述二值化的图像进行分割。本发明采用通过待处理图像分割成多个图像块，然后用otsu法计算每个图像块阈值以及类间灰度差,利用该类间灰度差将有前景的图像块与只有背景的图像块分开，之后再对对每个图像块分别采用otsu法进行二值化再分割
图像块灰度差图像分割二值化分割待处理图像分块图像反光光照

[发明专利]改进的二维Otsu阈值图像分割方法和系统-CN201911333718.1有效
发明人：杨培;邢江娃;青格勒图;田芳 -专利权人：青海大学
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明提供一种改进的二维Otsu阈值图像分割方法和系统，涉及图像处理技术领域。本发明通过最优划分线分别将亮度不均匀的待处理灰度图像的中值滤波图像和中值均值滤波图像划分为两个部分，再对划分后的图像分别构建两个二维直方图，最后通过二维Otsu算法和两个二维直方图获取取待处理灰度图像的图像分割阈值得到图像分割阈值对亮度不均匀图像的阈值分割效果更好，提高了二维Otsu图像分割法对亮度不均匀图像的分割效果，即本发明的二维Otsu阈值图像分割方法在处理包含椒盐噪声图像和亮度不均匀的图像时鲁棒性较强，图像处理效果好
改进二维 otsu 阈值图像分割方法系统

[发明专利]一种腐蚀图像二值化处理方法-CN201811449309.3在审
发明人：穆泉旭;郑笑宇;张伟宁;许平;郑涵天;王钦;李鹏飞;都泽鑫 -专利权人：中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：：通过视频显微镜观察并拍摄试验件的腐蚀坑微观形貌图；步骤三：读取试验件的腐蚀坑微观形貌图，采用二值化方法对腐蚀坑微观形貌图进行预处理，生成基本腐蚀形貌灰度图；步骤四：读取基本腐蚀形貌灰度图，采用改进的Otsu算法对基本腐蚀形貌灰度图进行处理，生成二值化图像；其中，所述改进的Otsu算法为加入基本腐蚀形貌灰度图的边缘信息和灰度信息的Otsu算法。本申请采用改进的Otsu算法进一步对图像进行二值化处理，能够更好的还原腐蚀图像中的腐蚀形貌，对图像的处理更准确，降低了噪点，并且剔除了原腐蚀形貌灰度图中的很多干扰因素。
形貌腐蚀灰度图算法微观形貌腐蚀坑试验件读取图像二值化图像预处理金属材料腐蚀二值化处理二值化图像视频显微镜改进边缘信息干扰因素灰度信息二值化噪点申请还原剔除拍摄观察

[发明专利]一种基于Otsu与联合分布的SAR图像舰船目标检测方法-CN202110402242.3有效
发明人：索继东;黄雪滢;于易可;柳晓鸣;陈晓楠 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2021-04-14 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明提供一种基于Otsu与联合分布的SAR图像舰船目标检测方法，主要包括：在待检测的合成孔径雷达扫描图像上选取样本区域；判断该样本区域是否为均匀区域；采用核密度估计器在对数强度域对杂波边缘分布进行估计，建立Otsu与联合分布模型并进行参数估计和构建统计量；根据滑窗内测试特征和各个特征的直方图拟合分布获取检测阈值；基于滑窗内检测特征和检测阈值的比较结果，初步判定滑窗内是否存在目标像素点；迭代遍历整幅图像本发明在联合分布模型的基础上，通过二维Otsu分割算法，建立Otsu与联合分布模型，改进了传统CFAR检测方法的参考窗口移动方式，不仅提高了杂波模型的精确度，还提高了检测效率。
一种基于 otsu 联合分布 sar 图像舰船目标检测方法

[发明专利]一种基于灰狼与粒子群协同优化算法的Otsu阈值分割方法-CN202310284482.7在审
发明人：柳晓鸣;徐伟田;李英凯 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明一种基于灰狼与粒子群协同优化算法的Otsu阈值分割方法，包括以下步骤：将待分割的图像进行预处理，得到预处理后的分割图像；基于灰狼与粒子群协同优化算法，将预处理后的分割图像的随机初始化的阈值数组，根据类间离散矩阵的迹作为背景和目标区域的类间离散度测度，将此离散矩阵的迹结合灰狼与粒子群协同优化得到最优的分割阈值数组(s0,t0)；根据阈值分割数组通过二维Otsu方法对预处理的图像进行阈值分割，最终获取到图像分割最优的结果，基于灰狼与粒子群协同优化算法的Otsu阈值分割方法比灰狼优化算法结合Otsu阈值分割的结果大为提升，且经过实验验证，PSO‑GWO协同优化算法比GWO的算法收敛速度更快，
一种基于灰狼粒子协同优化算法 otsu 阈值分割方法

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