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[发明专利]基于知识蒸馏的涉密文本识别模型训练方法、系统及装置-CN202111390073.2在审
发明人：程杰;卢腾;吴海杰;崔兆伟;吕俊峰;胡威;王国青;刘思尧;魏家辉;林冰洁;夏昂;牟霄寒;王超;杨青;章东润 -专利权人：国家电网有限公司信息通信分公司;中孚信息股份有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：，所述方法包括：准备保密领域的无标签语料库A；根据保密业务数据构建文本标签层级树，并标注得到有标签数据集B，准备无标签数据集C；对无标签数据集C中的文本进行文本增强；通过无标签语料库A进行知识蒸馏，使IDCNN模型从Bert模型中学习语义特征抽取能力；构建基于Bert模型的标签路径分类模型Bert‑clf，通过有标签数据集B对Bert模型进行监督分类训练，得到标签路径分类模型Bert‑clf；构建基于IDCNN模型的标签路径分类模型Idcnn‑clf；通过有标签数据集B和无标签数据集C对标签路径分类模型Idcnn‑clf进行知识蒸馏；保存标签路径分类模型Idcnn‑clf。
基于知识蒸馏文本识别模型训练方法系统装置

[发明专利]一种BERT-BiLSTM-CRF命名实体检测模型及装置-CN202110631994.7在审
发明人：彭涛;王上;姚田龙;包铁;张雪松 -专利权人：吉林大学
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开的属于命名实体识别技术领域，具体为一种BERT‑BiLSTM‑CRF命名实体检测模型，其包括：IDCNN‑CRF命名实体识别模型和BERT‑BiLSTM‑CRF命名实体识别模型，IDCNN‑CRF命名实体识别模型架构如下：Embdding层为词向量层，用于将输入数据处理成词向量再送入模型，采用分布式向量表示Word2Vec；IDCNN层，用于将embedding层处理好的字向量或者词向量送入到IDCNN该BERT‑BiLSTM‑CRF命名实体检测模型及装置，以BiLSTM‑CRF模型为基准，使用北京大学标注好的《人民日报》数据集和微软亚研院MSRA命名实体识别数据集，构建了IDCNN‑CRF模型以及BERT‑BiLSTM‑CRF
一种 bert bilstm crf 命名实体检测模型装置

[发明专利]基于IDCNN和注意力机制的招投标文本实体识别方法-CN202110525979.4在审
发明人：李芳芳;彭亦楠;单悠然 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于IDCNN和注意力机制的招投标文本实体识别方法，具体包括如下步骤：S1：构建嵌入层，以字为单位，将文本中的每个字符映射为向量，得到字向量；S2：计算文本中每个字符的位置向量，得到位置向量；S3：将得到的字向量和位置向量进行拼接，作为嵌入层的输出；S4：构建IDCNN层，将嵌入层的输出输入IDCNN层，进行迭代计算后输出；S5：构建注意力层，将IDCNN层的输出输入至注意力层进行计算并输出
基于 idcnn 注意力机制投标文本实体识别方法

[发明专利]基于注意力机制的BERT-BiGRU-IDCNN-CRF的命名实体识别方法-CN202110016942.9在审
发明人：张毅;王爽胜;何彬;叶培明;李克强 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-01-06 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于注意力机制的BERT‑BiGRU‑IDCNN‑CRF的命名实体识别方法，包括步骤：通过大规模无标注预料训练BERT预训练语言模型；在训练好的BERT模型的基础上，构造完整的BERT‑BiGRU‑IDCNN‑Attention‑CRF命名实体识别模型；构建实体识别训练集，并在该训练集上对完整实体识别模型进行训练；将待进行实体识别的预料输入到训练好的实体识别模型，输出命名实体识别结果，本发明将BiGRU和IDCNN神经网络提取的特征向量进行合并
基于注意力机制 bert bigru idcnn crf 命名实体识别方法

[发明专利]一种兆瓦级永磁直驱风力发电机定子故障诊断方法-CN202111359875.7在审
发明人：俞勤新;杨晓峰;樊永;缪京东;王承民;刘涌;袁秋实;杨宏宇 -专利权人：龙源电力集团（上海）风力发电有限公司;上海交通大学;上海博英信息科技有限公司
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G01R31/34 文献下载
摘要：针对以上问题，本发明提出一种初始网与膨胀卷积相融合的初始膨胀卷积神经网络(IDCNN)针对其的故障诊断研究方法。该方法首先构建初始膨胀卷积层以扩大感受野来使学习到的故障特征更加丰富。最终将生成的二维信号输入到IDCNN中进行模型训练，并用测试数据对模型进行评估。提出的IDCNN方法在风力发电机定子故障诊断中精度高，在对比结果中该文提出方法的诊断精度要高于传统的深度学习方法。
一种兆瓦永磁风力发电机定子故障诊断方法

[发明专利]基于深度学习的招标文书项目名称识别方法-CN202111277140.X在审
发明人：王伟;陈加杰;孙思明 -专利权人：深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：：通过句号对整个文本进行划分；步骤S5：对每个句子进行标注形成序列数据；步骤S6：将序列数据输入BERT中文语言模型中，获取每个字的上下文语义向量；步骤S7：BERT中文语言模型将上下文语义向量输出至IDCNN神经网络模型中，获取序列数据中每个词所对应的实体类型的概率分布向量；步骤S8：IDCNN神经网络模型将概率分布向量输入至CRF模型中，获取CRF损失函数，采用梯度下降法更新实体识别模型的产生。
基于深度学习招标文书项目名称识别方法

[发明专利]一种中文请求文本意图分析方法-CN202011463898.8在审
发明人：刘光毅 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：通过利用膨胀卷积神经网络结合注意力机制，有效解决短文本特征表示，后续结合动词词典的验证，关注能表示MUSIC相关意图的动词关键词，识别用户请求意图；利用膨胀卷积升级网络有效提取请求短文本上下文有效信息，IDCNN
一种中文请求文本意图分析方法

[发明专利]一种面向司法文本命名实体识别的方法及系统-CN202111157229.2在审
发明人：陈晓亮;武敏;张绩晨 -专利权人：上海银江智慧智能化技术有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向司法文本命名实体识别的方法及系统，本发明主要采用预训练模型字符嵌入结合迭代膨胀卷积神经网络(Iterated Dilated CNN，IDCNN)的命名实体识别方法。
一种面向司法文本命名实体识别方法系统

[发明专利]一种基于标签注意力机制的命名实体识别方法-CN201911329149.3在审
发明人：郑帅;刘军;孟庆波;田智强 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2020-05-26 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于标签注意力机制的命名实体识别方法，采用的网络模型包括IDCNN‑BiLSTM‑LAN层和BiLSTM‑LAN层；通过对所有候选标签进行编码的方式，利用标签知识捕捉了标签间长期依赖关系
一种基于标签注意力机制命名实体识别方法

[发明专利]一种基于IDCNN-crf与知识图谱的影视实体识别方法-CN201910955093.6在审
发明人：孙云云;刘楚雄;唐军 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2019-10-09 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于IDCNN‑crf与知识图谱的影视实体识别方法，包括以下步骤：A.收集影视数据信息；B.收集大量通过语音转换为文本的用户搜索影视的数据并进行数据分析得到用于模型训练的训练数据；C.对实体识别模型进行训练
一种基于 idcnn crf 知识图谱影视实体识别方法

[发明专利]基于深度学习的大学计算机基础知识图谱构建方法-CN202010132852.1有效
发明人：朱磊;刘尧林;黑新宏;吕泓瑾;冯林林;张晋源;王一川;姬文江;孟海宁 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2020-02-29 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习方法的大学计算机基础知识图谱构建方法；采用BERT‑IDCNN‑CRF算法训练知识点实体识别模型，从大学计算机基础课本文本内容中自动抽取知识点实体；采用BERT‑BiLSTM‑CNN
基于深度学习大学计算机基础知识图谱构建方法

[发明专利]一种财经领域的融合注意力机制的双通道特征提取命名实体识别方法-CN202310955765.X在审
发明人：刘洋;孙国梓;卢凌峰 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：再使用BiLSTM和IDCNN双通道特征提取层提取上下文的语义特征，来更好地提取上下文语义信息以及解决嵌套实体的问题，之后进一步输入到Self‑Attention机制层中，使得重要特征被赋予更高的权重，
一种财经领域融合注意力机制双通道特征提取命名实体识别方法

[发明专利]笔录数据的实体识别方法、装置、介质及设备-CN202210301456.6在审
发明人：何宁秋;潘谷;李阳光;李世云;刘双广 -专利权人：高新兴科技集团股份有限公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种笔录数据的实体识别方法，包括：构建命名实体识别模型，所述命名实体识别模型由膨胀卷积模块IDCNN、双向长短时记忆网络Bilstm、多头注意力机制模块构成，通过所述膨胀卷积模块对输入数据提取特征信息
笔录数据实体识别方法装置介质设备

[发明专利]基于迭代膨胀卷积神经网络的公安笔录命名实体识别方法-CN201811576729.8在审
发明人：张强;喻波;王志海;魏力;谢福进 -专利权人：北京明朝万达科技股份有限公司
申请日： 2018-12-23 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：将每条原始语料进行分词并编码，生成分词数据集Segs；统计训练集的所有字符的标签，并对标签按出现频次降序编号，得到标签数据Tags_ID；将训练集按组划分以生成批量数据集Butch_Data；建立基于IDCNN
训练集卷积神经网络命名实体原始语料迭代分词降序标签预处理字符出现频率膨胀编号数据标签数据参数训练概率分布矩阵组合类别标签膨胀算子批量数据随机抽取字符数据测试集交叉熵数据集验证集卷积公安统计上层学习

[发明专利]基于图模型和膨胀卷积神经网络的交通事件要素抽取算法-CN201911013059.3在审
发明人：李芳芳;路毅恒;毛星亮 -专利权人：中南大学
申请日： 2019-10-23 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：然后通过文本相似性构建交通事件文本图模型；步骤四：利用标签传播算法，对未标记的文本进行标记；步骤五：利用膨胀卷积神经网络(Iterated Dilated Convolutions Neural Network，IDCNN
交通事件文本算法卷积神经网络微博抽取标签预处理膨胀车辆要素传统机器爬虫技术时间要素文本标签信息通过图模型文本图向量化构建传播融合学习机场交通

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