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[发明专利]AGV路径规划方法、电子装置和计算机可读存储介质-CN202110521363.X在审
发明人：谷内平;占永建;邱云辉 -专利权人：广州达泊智能科技有限公司
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明公开一种AGV路径规划方法、电子装置和计算机可读存储介质，该方法包括：S1、在接收到起点和终点后，将起点作为四叉树的根节点，计算起点的F值，并按F值升序保存到双向指针链表；S2、从链表表头取出节点，确定是否有预设标记；S3、若没有，则确定取出的节点可到达的相邻节点，判断各相邻节点中是否存在终点；S4、若是，则找出是终点的节点，打上预设标记、计算F值，再保存到链表中以及添加到四叉树中，转S2；S5、若否，则计算出各相邻节点的F值，并将各相邻节点保存到双向指针链表以及添加到四叉树中，转S2；S6、若有，则在四叉树中由取出的节点回溯到根节点，以得到起点到终点的路径。
agv 路径规划方法电子装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种适于区间套作的高产耐荫大豆品种选育方法-CN202111590366.5在审
发明人：杨春杰;朱星陶;陈佳琴;谭春燕;娄利娇;徐熙;龚锡震;何兵 -专利权人：贵州省油料研究所（贵州省香料研究所）
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： A01G22/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种适于区间套作的高产耐荫大豆品种选育方法，属于大豆品种选育技术领域，其技术方案要点是：S1、资源耐荫性鉴定；S2、亲本选择；S3、亲本材料种植；S4、杂交：P1现蕾时去掉雄蕊，做标记；将P2的花粉轻轻涂在P1的柱头上，完成授粉工作；然后进行挂牌和套袋，完成杂交；S5、待到P1的成熟期，收获标记彩线的豆荚，获得F1代；S6、将F1代在海南加代，得到F7～8代；S7、将F7～8代进行品比试验和耐荫鉴定试验，获得稳定的品系；S8、将稳定的品系同时进行区域试验和生产试验。
一种适于区间套作高产大豆品种选育方法

[发明专利]一种基于改进的ConvNeXt V2和Faster-RCNN的焊点缺陷检测方法-CN202310570588.3在审
发明人：周昌军;林高铭;田尚云;金虎;张志聪 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于改进的ConvNeXtV2和Faster‑RCNN的焊点缺陷检测方法，包括如下步骤：S1：对输入的PCB图像进行预处理；S2：采用无监督方式训练的ConvNeXtV2模型对步骤S1中的预处理图像进行处理并输出特征图F；S3：通过RPN网络在原图上生成筛选候选框；S4：在原图上生成的筛选候选框映射回步骤S2输出的特征图F并通过RoIAlign获取缩小的特征图F’；S5:将缩小的特征图F’展平放入全连接层预测；S6:
一种基于改进 convnext v2 faster rcnn 点缺陷检测方法

[发明专利]一种空调冷媒泄漏检测方法及空调器-CN201811524974.4有效
发明人：白韡;许真鑫 -专利权人：奥克斯空调股份有限公司
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： F24F11/86 文献下载
摘要：本发明提供了一种空调冷媒泄漏检测方法及空调器，包括：S1、空调开机；S2、空调控制压缩机以频率f1运行；S3、空调运行额定时长后，获取排气过热度Tp；S4、空调判断排气过热度Tp是否大于第一阈值；是，则进行步骤S5；否，则空调正常运行；S5、空调控制压缩机以频率f2运行，并获取冷凝器过冷度T0；S6、空调判断冷凝器过冷度T0是否小于第二阈值；是，则发生冷媒泄漏；否，则空调正常运行。
一种空调冷媒泄漏检测方法空调器

[发明专利]一种基于修正信号不确定度分析的反应性测量方法-CN202110297324.6有效
发明人：汪文聪;阳林锋;邓艾宁;黄礼渊;刘才学;闫晓;徐建军;牛江 -专利权人：中国核动力研究设计院
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G21C17/104 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于修正信号不确定度分析的反应性测量方法，其包括以下步骤：S1、最大频率采样处理；S2、平均法降采样处理，获得采样频率为f1的中子信号序列If1及其不确定度…采样频率为fn的中子信号序列Ifn及其不确定度；f1、fn均比fmax小；S3、实测不确定度评估；S4、修正获得修正后中子信号序列的不确定度；S5、最优判定；S6、反应性分析：采用最优中子信号序列进行反应性测量计算分析，获得反应性测量结果，对最优中子信号序列的不确定度合成，获得反应性测量结果对应的不确定度。
一种基于修正信号不确定分析反应测量方法

[发明专利]基于原测中子信号平均采样的核反应堆反应性测量方法-CN202110295851.3有效
发明人：汪文聪;黄礼渊;牛江;闫晓;刘才学;徐建军;代启东;吴明昌;周航;邓艾宁 -专利权人：中国核动力研究设计院
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G21C17/104 文献下载
摘要：本发明公开了基于原测中子信号平均采样的核反应堆反应性测量方法，包括以下步骤：S1、最大频率采样处理；S2、平均法降采样处理，获得采样频率为f1的中子信号序列If1…采样频率为fn的中子信号序列Ifn；f1、fn均比fmax小；S3、实测不确定度评估；S4、最优判定；S5、修正获得修正后中子信号序列的不确定度；S6、反应性分析
基于中子信号平均采样核反应堆反应测量方法

[发明专利]一种大鼠静止态胰腺星状细胞的提取方法-CN202111090914.8在审
发明人：林昊 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： C12N5/071 文献下载
摘要：本发明公开一种大鼠静止态胰腺星状细胞的提取方法，包括以下步骤：S1、配制DMEM/F12培养基；S2、将大鼠胰腺充分剪碎；S3、将胰腺组织块涂布在细胞培养皿底部培养1‑3h；S4、加入DMEM/F12培养基培养24‑48h；S5、除去培养基，使用PBS润洗一遍后除去PBS，加入胰蛋白酶浸润后除去胰蛋白酶；S6、孵育80‑120s，加入DMEM/F12培养基终止消化，轻柔吹打3‑5次，将静止态胰腺星状细胞吹打悬浮；S7、将步骤S6的细胞悬浮液过滤收集滤液，即得到大鼠静止态胰腺星状细胞。
一种大鼠静止胰腺星状细胞提取方法

[发明专利]一种基于大数据的并行方差分析方法及装置-CN201710398191.5有效
发明人：吴斌;卜尧;闫丹凤;王柏;刘东岳;陈玉峰 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2017-05-31 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：imgContent="drawing" imgFormat="TIFF" orientation="portrait" inline="no" />创建一个程序初始运行环境；根据所有试验数据，计算统计量F；加载F分布表，并查询F分布表，获得Fα值，获取信度阈值α＝s0和α＝s1，利用F分布表，根据信度阈值α＝s0和α＝s1在组间的自由度和组内的自由度对应寻找Fs0和Fs1；比较Fs0、Fs1和F，若FFs0，则影响不显著，Fs1≤FFs0，则影响一般显著；若Fα≥Fs1，则影响高显著。
一种基于数据并行方差分析方法装置

[发明专利]一种基于深度学习技术的行业数据信息抽取方法-CN201910666115.7在审
发明人：肖清林 -专利权人：福建奇点时空数字科技有限公司
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：一种基于深度学习技术的行业数据信息抽取方法，包括以下具体步骤：S1、根据行业数据关键词A从网页上获取数据信息B；S2、去除数据信息B中的干扰信息C，得到数据信息D；S3、对数据信息D进行分词，得到关键信息E；S4、将得到的关键信息E和行业数据关键词A融合，得到对应行业数据关键词A的行业信息F；S5、对得到的行业信息F存储，并对得到的行业信息F建立基于深度学习的行业词库G；S6、输入所要获取的行业数据片段信息H；S7、从行业数据片段信息H中提取关键词I；S8、根据关键词I从行业词库G中抽取数据信息J。
行业数据数据信息行业信息关键信息片段信息信息抽取词库抽取数据干扰信息获取数据分词去除学习存储网页融合

[发明专利]一种基于位置信息的移动互联网用户行为分析方法及装置-CN201310239737.4有效
发明人：张媛;陈小军;黄哲学 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2013-06-17 - 公布日： 2017-11-07 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于位置信息的移动互联网用户行为分析方法及装置，包括步骤S1、获取并存储移动互联网用户的IMEI码、IMSI码；S2、获取并存储各个身份移动互联网用户的历史位置信息以及历史应用服务信息；S3、根据所述历史位置信息初始化地点主题，根据所述历史应用服务信息初始化应用服务主题；S4、获取参数矩阵Φ及参数矩阵Β；S5、根据参数获取参数矩阵Θ；S6、更新参数矩阵Φ、Β、Θ；S7、判断Φ、Β、Θ是否收敛，更新参数矩阵Φ、Β、Θ值直至收敛；S8、根据收敛值Βf、Θf、Φf获取与当前位置信息关联度最大的应用服务元素，并向所述用户推送。
一种基于位置信息移动互联网用户行为分析方法装置

[发明专利]拍照答题器的答题方法、拍照方法、拍照答题器及系统-CN202010636708.1有效
发明人：陈波;胡政 -专利权人：长沙中天电子设计开发有限公司
申请日： 2020-07-03 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明涉及拍照答题器的答题方法、拍照方法、拍照答题器及系统，答题方法包括：S1：拍照答题器接收到用户触发的用于对主观题拍照的拍照请求后，根据预设的纸张尺寸生成拍照边框；S2：根据拍照边框内显示的待拍照纸张的图像，识别该图像的边界；S3：根据边界和拍照边框，确定边界是否处于拍照边框的区域信息内；S4：当边界位于拍照边框的区域信息内时，根据边界、边界内的图像以及拍照边框，获取图像校核值F(s,a)；图像校核值F(s,a)与边界内图像的像素点数、边界中相邻边的夹角关联；S5：根据图像校核值F(s,a)判断是否满足拍摄条件，当满足拍摄条件时，显示“可拍摄”的标识。
拍照答题方法系统

[发明专利]胶质瘤细胞中GDNF基因启动子检测方法-CN201610372267.2在审
发明人：陈茂华;孙军;陆川;陈献东;巴华君;蔡建勇 -专利权人：温州市中心医院
申请日： 2016-05-31 - 公布日： 2016-10-26 - 主分类号： C12Q1/68 文献下载
摘要：本发明公开了一种胶质瘤细胞中GDNF基因启动子检测方法，步骤一：提取胶质瘤细胞；步骤二：细胞培养；步骤三：药物处理；步骤四：mRNA提取；步骤五：反应：95℃预变性30s；95℃变性20S，60℃退火15s;72℃延伸15s，扩增40个循环；步骤六：计算：样品以GAPDH基因的mRNA表达作为内参照，通过相对定量(2‑△△CT)法计算目的基因在各样品中相对mRNA的表达水平。引物的序列为：GAPDH：F:5’TCCCTCAAGATTGTCAGCAA3’；R:5’AGATCCACAACGGATACATT3’GDNF:F:5’GACTTGGGTTTGGGCTACGA3’；R:5
胶质细胞 gdnf 基因启动子检测方法

[发明专利]离子聚合物及其制造方法和用途-CN201180054634.X有效
发明人：景峰;多里·J·扬茨;布赖恩·D·马伦;科拉·M·雷比格;维韦克·巴达里纳拉亚纳;弗里德里克·泰勒莎·施托尔迈尔;马克·戴维·罗德沃金 -专利权人：赛格提斯有限公司
申请日： 2011-11-11 - 公布日： 2013-07-17 - 主分类号： C08G61/12 文献下载
摘要：一种式VI的离子聚合物，其中每个b=0或1；X是氢、电荷z的金属离子的1/z、质子化的氮碱、或四取代的有机铵化合物；摩尔比q:r:s:t=（100-0.1）:（0-99.9）:（0-50）:（0-30）；R¹，R²和R³是氢或C_1-4烷基；R⁴、R⁵、R⁶和R⁷是氢，C_1-4烷基或F，其中F是对聚合物VI赋予性质的官能团，R⁴、R⁵、R⁶和R⁷的至少一种且不超过两种是F，并且F相同或不同；G是单键或C_1-30烃基基团；并且对于t不为0时t的每种情况，c=0-5且d=0-5，条件是c+d=1-5，并且其中c中存在的q，r和s是独立于q，r和s的任意其他值。
离子聚合物及其制造方法用途

[发明专利]一种用于ARD2F仪表检验的实现方法-CN202211470296.4在审
发明人：蒋明康;钱玉炜;金明华;戴兵;曹顺;杨帆;周丁;陈功;晏京;姚泱 -专利权人：江苏安科瑞电器制造有限公司;安科瑞电气股份有限公司;江苏安科瑞微电网研究院有限公司
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G01D18/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于ARD2F仪表检验的实现方法，旨在提供一种保障产品合格率的检验方法的用于ARD2F仪表检验的实现方法，其技术方案要点是，包括如下步骤：S1、型号解析，根据仪表序列号对应的型号,自行判断检验项目，打开串口，获取ARD2F基本数据，解析条码对应型号；S2、对仪表进行精度校验：检验仪表读取各项参数的精度；S3、保护功能检验：对仪表的保护功能进行检验；S4、参数恢复：检验完成后自动恢复为检验前的参数；S5、数据追溯：支持检验数据自动保存和查阅历史记录。
一种用于 ard2f 仪表检验实现方法

[发明专利]基于支持向量机理论的XLPE电缆局部放电信号特征优化方法-CN201510067712.X有效
发明人：麦洪;欧盛;邱太洪;陈春明;霍丹;陈孝信;许永鹏;钱勇;盛戈皞;江秀臣 -专利权人：广东电网有限责任公司佛山供电局;上海交通大学
申请日： 2015-02-09 - 公布日： 2018-01-30 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：XLPE电缆局部放电信号特征优化方法，包括步骤1，输入XLPE电缆局部放电信号的特征向量集合；步骤2，将XLPE电缆局部放电信号特征向量集合进行初始化操作；步骤3，根据特征获取新的训练样本矩阵X＝X0(,s)；步骤4，训练分类器；步骤5，根据排序准则计算各特征代价分数c；步骤6寻找最小代价分数特征f＝argmin(c)；步骤7，更新特征排序向量r＝[s(f),r]；步骤8，消去得到最小代价分数的特征s＝s(1f‑1,f+1length(s))；步骤9，返回步骤3，重复循环，直到s为空集；步骤10，输出优化后的XLPE电缆局部放电信号的特征向量集合。
基于支持向量机理 xlpe 电缆局部放电信号特征优化方法