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[发明专利]一种肾小球滤过率估计模型的构建方法-CN202110053409.X有效
发明人：刘迅;刘翔;张卓 -专利权人：中山大学附属第三医院;广州知汇云科技有限公司
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种肾小球滤过率估计模型的构建方法，包括：获取数位肾小球滤过率真实值对应的患者信息，并随机拆分成训练集和测试集；对训练集的患者信息进行中心化处理，以肾小球滤过率真实值为因变量，且以中心化处理的患者信息为自变量；构建Ensemble的树模型；在Ensemble的树模型的目标函数中添加惩罚项控制模型的复杂度；对添加惩罚项的Ensemble的树模型进行逐步训练；利用二阶展开近似逼近原目标函数；优化并去掉常数项；根据贪婪算法求得任一次分叉后的损失函数；以完成肾小球滤过率估计模型的构建；对Ensemble的树模型的预测输出进行加总求平均，得到肾小球滤过率。
一种肾小球滤过估计模型构建方法

[发明专利]基于Ensemble学习模型的电量异常检测方法-CN201910223762.0在审
发明人：方舟;王红凯;裘炜浩;黄宇腾;陈逍潇;程清;季超;牟黎;戚伟强;叶卫;覃红云;曹九稳;周后盘 -专利权人：国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;杭州电子科技大学
申请日： 2019-03-22 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提出了基于Ensemble学习模型的电量异常检测方法，包括对获取到的部分用电数据进行数据整合和用户分类；基于异常审核规则对处理后的用电数据进行特征提取；构建Ensemble学习模型，将特征提取后的数据划分为n组训练集和1个测试集，将训练集导入以ELM为基模型的Ensemble学习模型中进行训练，得到n组分类检测模型；将测试集投入训练好的模型中进行测试，得到n种输出结果；对检测结果进行多数投票决策是否存在电量异常
电量异常检测特征提取用电数据测试集训练集学习模型预测结果异常数据检测分类算法检测结果时间序列输出结果数据整合特征抽取序列特点用户分类用户类别审核基模型普适性投票法源数据组分类投票构建测试检测申请决策

[发明专利]基于类别不平衡机器学习框架的债券违约预测方法和装置-CN202210407035.1在审
发明人：李孜;杨帆;吴皓;孙彦杰 -专利权人：工银瑞信基金管理有限公司
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：从发债主体的相关数据中选择对模型训练贡献度最高的特征；使用选择的所述发债主体的所述年度财务报表数据的特征和所述发债主体的首次违约标签，构造训练集和测试集，基于所述训练集和测试集并使用Self Paced Ensemble本公开通过选择对模型训练贡献度最高的特征并使用Self Paced Ensemble方法来训练预测模型，实现更加准确的债券违约预测。
基于类别不平衡机器学习框架债券违约预测方法装置

[发明专利]支持混合模型融合的Model Ensemble方法-CN202110227595.4有效
发明人：翟梦华;郑军 -专利权人：聚时科技（江苏）有限公司
申请日： 2021-03-02 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种支持混合模型融合的Model Ensemble方法，两个模型的输出均包括实例框和类别分布，分别对两个实例框和两个类别分布进行加权融合，对加权融合后的输出去重获得唯一的模型融合输出。
支持混合模型融合 model ensemble 方法

[发明专利]一种基于集成学习的反应堆状态转移概率的实时估计方法-CN202011342054.8在审
发明人：蔡杰进;李文淮 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />建立基于集成学习的反应堆的状态转移模型FensembleJPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />所述状态转移模型Fensemble
一种基于集成学习反应堆状态转移概率实时估计方法

[发明专利]基于改进的LSTM-seq2seq模型的河流突发水污染事故水质预测方法-CN202011600080.6有效
发明人：李强;王永桂;张雅新 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：模型架构的编码器提取水质数据、水文数据的时间特征，通过多层感知机人工神经网络提取污染事故发生河段和下游河段的空间特征；拼接时间特征和空间特征来更新隐含状态向量，解码器输出对下游河段的连续水质预测序列数据，从而构建ensemble‑seq2seq模型并进行训练；基于ensemble‑seq2seq模型预测下游河段的连续水质序列数据。
基于改进 lstm seq2seq 模型河流突发水污染事故水质预测方法

[发明专利]一种融合聚类与集成学习的金融股票预测方法-CN201911171730.7在审
发明人：许莹;杨翠娟;郑冰欣 -专利权人：湖南大学
申请日： 2019-11-26 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：聚类方法对多个常用的技术指标进行聚类提出了基于聚类的预测模型C‑SVR‑SVR(Clustering‑SVR‑SVR)和C‑SVR‑RF(Clustering‑SVR‑RF)；接着采用Bagging集成学习算法提出了模型E‑SVRRF(Ensemble‑SVRRF最后，将k‑means聚类算法和Bagging集成学习算法相结合，提出一种混合模型C‑E‑SVRRF(Clustering‑Ensemble‑SVRRF)。
一种融合集成学习金融股票预测方法

[发明专利]一种基于残差网络与动态卷积网络模型融合的方法及系统-CN202011049794.2在审
发明人：冷聪;李成华;于浩东;周波;程健 -专利权人：中科方寸知微（南京）科技有限公司;中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于残差网络与动态卷积网络模型融合的方法及系统，包括以下步骤：首先，组建用于构建机器学习训练的图像数据集；其次，构建多个训练网络，将数据集放入学习；再次，融合网络模型输出结果集，并在融合过程中使用crop‑ensemble
一种基于网络动态卷积模型融合方法系统

[发明专利]一种集成XGBoost和LightGBM模型的车载CAN总线入侵检测算法-CN202310655163.2在审
发明人：尚文利;王新宇;张曼;曹忠;浣沙;揭海;时昊天;常志伟 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种集成XGBoost和LightGBM模型的车载CAN总线入侵检测算法，本发明基于随机森林的算法，用来识别和预防汽车网络中的恶性行为，这种技术利用了决策树的概念，并结合了集成学习(Ensemble
一种集成 xgboost lightgbm 模型车载 can 总线入侵检测算法

[发明专利]鉴定具有相互作用的组分的生物分子的方法、系统和软件-CN201480018421.5有效
发明人：格雷戈里·艾伦·科普 -专利权人：科德克希思公司
申请日： 2014-01-29 - 公布日： 2018-05-01 - 主分类号： G06G7/58 文献下载
摘要：本发明还提供了用于对序列‑活性关系建模的方法，包括但不限于递加或递减技术(stepwise addition or substraction techniques)、贝叶斯回归、集成回归(ensemble
鉴定具有相互作用组分生物分子方法系统软件

[发明专利]一种基于AEEMD和LSTM的风功率预测方法及装置-CN202210905924.0在审
发明人：麻红波;张澈;王晓宁;刘聪;崔源;王亮亮 -专利权人：北京华能新锐控制技术有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于AEEMD和LSTM的风功率预测方法及装置，通过采用基于模态分形特征的自适应集合经验模态分解(Adaptive Ensemble Empirical Mode Decomposition
一种基于 aeemd lstm 功率预测方法装置

[发明专利]一种目标检测方法、装置及存储介质-CN201910101098.2有效
发明人：陈海波 -专利权人：深兰科技（上海）有限公司
申请日： 2019-01-31 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：该方法包括：通过对多个faster rcnn中的RPN层的候选框进行ensemble操作，并将集合后的候选框输入ROI pooling层。
一种目标检测方法装置存储介质

[发明专利]一种基于决策树的IP应用场景划分方法-CN202110540989.5有效
发明人：王永;田占奎;姜耀铠;戚伟;魏明亮 -专利权人：郑州埃文计算机科技有限公司
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： H04L41/044 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于决策树的IP应用场景划分方法，主要利用集成学习(Ensemble Learning)和深度神经网络(Deep Neural Network)的方法构建一个学习模型，该模型以树模型为基础结构
一种基于决策树 ip 应用场景划分方法

[发明专利]一种基于ICEEMDAN-MPE和SVM的风电机组齿轮箱故障诊断方法-CN202210003483.5在审
发明人：张宇华;丁晓峰;王育飞;薛花;于艾清 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2022-01-05 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G01M13/021 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电机组齿轮箱故障诊断方法，该方法根据风电机组齿轮箱振动信号特性，首先，通过改进的自适应噪声完备集成经验模态分解(Improved complete ensemble empirical
一种基于 iceemdan mpe svm 机组齿轮箱故障诊断方法

[发明专利]一种用于轴承故障诊断的最优噪声参数选择的ELMD算法-CN201410376300.X有效
发明人：张超;郭宇;秦波;杨斌;王建国;高君;王昱晨 -专利权人：内蒙古科技大学
申请日： 2014-08-03 - 公布日： 2017-08-25 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：特别是本公开一种用于轴承故障诊断的最优噪声参数选择的总体局部均值分解（Ensemble local mean decomposition，ELMD）方法。
一种用于轴承故障诊断最优噪声参数选择 elmd 算法

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