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[发明专利]一种电网谐波信号的检测方法-CN201810800250.1在审
发明人：马振国;张伟;李国欣;王庆;黄煜铭;许霖;朱海宇;韩小南;尤琪 -专利权人：国网江苏省电力有限公司常州供电分公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网公司
申请日： 2018-07-20 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G01R23/16 文献下载
摘要：从电网提取谐波信号作为输入信号；S10、对所述输入信号进行小波变换；S20、确定小波阈值函数，并求取最优小波阈值；S30、利用最优阈值函数对经小波变换后的输入信号进行去噪处理；S40、对去噪后的信号进行EMD本发明的电网谐波信号检测方法以EMD谐波检测为基础，在检测之前添加了小波自适应阈值去噪处理，能够使去噪后的信号最大限度地逼近真实信号，从而得到一种改进型EDM谐波检测方法，能够显著提高EMD的谐波分析的准确度
电网谐波去噪小波小波变换谐波检测阈值函数检测阈值去噪处理准确度频次分析谐波分析谐波信号信号检测真实信号改进型自适应谐波逼近电网

[发明专利]一种提升EMD去噪能力的数据处理方法-CN201610297958.0在审
发明人：苗恩铭;董云飞;吕玄玄;庄鑫栋 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2016-05-03 - 公布日： 2016-09-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种提升EMD去噪能力的数据处理方法，主要包括如下步骤：a.对原始数据进行傅里叶频谱分析，获得先验知识；b.根据步骤一所获取的先验知识，对原始数据作预处理，得到噪声频率成分和数据记录次数均小于原始数据的新待处理信号；c.对新待处理信号作EMD分解，得到IMF分量和趋势项；d.根据步骤一所获取的先验知识，选择合适的IMF分量和趋势项，叠加后得到最终处理结果。本发明公开的数据处理方法通过对原始信号进行预处理，提高了原始信号的信噪比、减少原始信号的数据记录次数，从而提高了EMD方法的去噪能力、分解的效率。
一种提升 emd 能力数据处理方法

[发明专利]一种基于相关性的EMD与形态奇异值分解相结合的齿轮信号降噪方法-CN201910033154.3在审
发明人：李睿;瞿崇霞 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2019-01-14 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相关性的EMD与形态奇异值分解相结合的齿轮信号降噪方法，首先对原始信号进行EMD分解，得到若干IMF分量，并根据自相关函数对白噪声的统计特性筛选出IMF分量中的噪声主导分量，根据互相关系数法将其余该降噪方法解决了齿轮缺陷信号在EMD分解中由模态混叠现象导致的去噪后信号有用成分丢失和缺陷特征不易识别的问题，突出了原始振动信号的缺陷特征，具有很强的自适应性，同时也提高了齿轮缺陷信息提取的可靠性和准确性
齿轮缺陷降噪奇异值分解齿轮信号缺陷特征噪声主导原始振动信号互相关系数自相关函数对白噪声模态混叠特征信号统计特性信息提取虚假分量原始信号自适应性滤波去噪消噪重构筛选

[发明专利]改进的EMD算法结合小波包变换及CSP算法的脑电信号分类方法-CN201910379255.6在审
发明人：张学军;刘定宇;何涛;成谢锋 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-05-08 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种改进的EMD算法结合小波包变换及CSP算法的脑电信号分类方法，该方法首先对预处理后信号进行小波包变换，然后对重构后的窄带信号进行经验模式分解，根据各阶固有模态函数的相关系数筛选出集中在想象运动频段的固有模态函数进一步进行本发明利用C3,C4通道EMD分解后的固有模态函数进行CSP滤波，在CSP的基础上加入EMD的频域信息，很好地解决CSP缺乏频域信息的问题。
小波包变换固有模态函数经验模式分解脑电信号频域信息算法结合滤波算法预处理支持向量机分类结果频域滤波特征选择想象运动窄带信号信噪比分类频段重构改进筛选

[发明专利]基于EMD度量的对偶正则化非负矩阵分解的聚类方法-CN202010536081.2在审
发明人：舒振球;张云猛;翁宗慧;叶飞跃 -专利权人：江苏理工学院
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于EMD度量的对偶正则化非负矩阵分解的聚类方法，所述方法包括以下步骤：步骤一：获取待聚类的样本数据；步骤二：针对待聚类样本构建其数据流形图的邻接矩阵和特征流形图的邻接矩阵；步骤三：通过数据流形图正则化项与特征流形图正则化项，得到基于EMD度量的对偶正则化非负矩阵分解的目标函数；步骤四：根据目标函数使用迭代加权的方法，设置迭代次数，对NMF中的系数矩阵与基矩阵进行迭代更新；步骤五：采用k‑means聚类算法对迭代更新后的数据样本进行聚类利用几何结构信息量提高NMF的性能，采用EMD的度量方式更好地度量样本之间的距离。
基于 emd 度量对偶正则化非负矩阵分解方法

[发明专利]一种基于EMD的脑电信号的短时特征提取方法-CN202010378897.7在审
发明人：罗元;罗飞;张毅;刘鹏飞 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-05-07 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于EMD的脑电信号的短时特征提取方法，该方法包括步骤：S1，通过窗函数对脑电信号进行分段截取；S2，对截取信号的边界极值进行延拓，以缓解EMD在分解短时脑电信号时产生的端点效应；S3，通过EMD将延拓后的信号自适应地分解成多个固有模态函数；S4，对分解的IMF进行Hilbert变换，获得表征时域特征的瞬时能量和表征频域特征的边际能量。
一种基于 emd 电信号特征提取方法

[发明专利]基于EMD分解的准静态长标距应变提取方法-CN201911084732.2在审
发明人：丁李 -专利权人：南京东南建筑机电抗震研究院有限公司
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于EMD分解的准静态长标距应变提取方法，包括：提取结构单元的应变时程；对提取出来的应变信号进行EMD分解，分解出若干个本征模态函数IMF及一个无法再继续分解的残余分量；对分解后的各阶IMF本发明采用基于EMD技术对长标距应变信号进行动静态应变分离，提取结构单元的准静态长标距应变时程，可对移动荷载进行更准确的识别，同时也可对监测结构进行快速的损伤评估。
基于 emd 分解静态长标距应变提取方法

[发明专利]一种基于改进的EMD和神经网络模型的异常数据检测方法-CN202110397166.1在审
发明人：朱敏;李创;吕巧玲;刘唐丁;龚亦昕;柴秋子;杨春节 -专利权人：杭州哲达科技股份有限公司
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进经验模态分解(EMD)和神经网络模型的异常数据检测方法，属于通信技术领域。本发明方法具体包括如下步骤：1、使用envelope函数在原始信号上画出包络线；2、将画好包络线的信号输入到改进的EMD中提取出其特征变量，即IMF分量；采用改进的EMD提取特征变量时，将提取流程中的三次样条插值函数修改为
一种基于改进 emd 神经网络模型异常数据检测方法

[发明专利]高层建筑长期风压缺失数据补全方法及装置-CN202111026123.9在审
发明人：陈增顺;白杰;许叶萌;刘森云;梅俊;谭树清 -专利权人：重庆大学;四川前沿空间科技有限公司
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种高层建筑长期风压缺失数据补全方法及装置，包括采集高层建筑的风压数据，确定缺失数据测点、历史风压数据以及周围风压数据，并将历史风压数据及其周围风压数据分别按时序整合成风压数据序列矩阵；采用经验模态分解算法将所述风压数据序列矩阵进行分解得到EMD分解数据样本；将EMD分解数据样本和缺失数据测点输入CNN‑BiGRU神经网络模型中进行模型训练；当实时风压数据缺失时，通过CNN‑BiGRU神经网络模型预测得到的风压预测数据对缺失数据进行补全；本发明基于EMD算法与CNN‑BiGRU模型实现，使得风压预测数据的预测精度高，能够准确评估高层建筑的表面风压。
高层建筑长期风压缺失数据方法装置

[发明专利]一种基于EMD和改进LSTM的水质监测方法-CN202211178099.5在审
发明人：徐智龙;易辉;俞鑫丽 -专利权人：江苏安控智汇科技股份有限公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F18/21 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于EMD和改进LSTM的水质监测方法，包括以下步骤：步骤1、数据采集获取水质信息，水质信息包括社会指标、气象指标、水量指标和水质指标；步骤2、采用EMD算法对水质指标中的原始监测数据时间序列本发明采用了EMD结合改进的LSTM方法，共同提高水质检测的精度。
一种基于 emd 改进 lstm 水质监测方法

[发明专利]一种DC-DC变换器早期故障诊断方法、设备、存储介质-CN202310552510.9在审
发明人：韩文婷;程龙;韩文婧;解维奇;李岩;郝哲仪;于春淼;尹增愿 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F18/2413 文献下载
摘要：本申请公开了一种DC‑DC变换器早期故障诊断方法、设备、存储介质，其中方法包括：获取模拟DC‑DC变换器的样本数据，对其进行时域特征提取，得到时域特征；对样本数据进行EMD分解，得到EMD特征；将时域特征和EMD特征进行多维特征融合，得到原始特征集；计算原始特征集中的各原始特征的类内距离均值和类间距离均值，计算敏感因子；基于敏感因子对所述原始特征集进行降维，得到关键特征集；将关键特征集输入ELM分类器中，
一种 dc 变换器早期故障诊断方法设备存储介质

[发明专利]用于补偿发光不均匀的OLED像素结构及驱动方法-CN201110271117.X有效
发明人：吴仲远 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2011-09-14 - 公布日： 2012-08-29 - 主分类号： G09G3/32 文献下载
摘要：在每一帧图像刷新过程中针对该像素结构执行如下步骤：在预充电周期，扫描线和第一控制信号(EM)为低电平，第二控制信号(EMD)为高电平；在补偿周期，扫描线为低电平，第一控制信号(EM)和第二控制信号(EMD)为高电平；以及在发光周期，扫描线为高电平，第一控制信号(EM)和第二控制信号(EMD)为低电平。
用于补偿发光不均匀 oled 像素结构驱动方法

[发明专利]一种数据流相似性的连接方法-CN201610564307.3有效
发明人：许嘉;宋超;吕品;李陶深;张佳振 -专利权人：广西大学
申请日： 2016-07-18 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明涉及一种数据流相似性的连接方法，通过根据预设时间跨度值P在数据流R上构建B+树森林集合索引；当所述数据流R和所述数据流S上的数据元组的时间戳在当前滑动窗口的时间范围内时，基于所述B+树森林集合索引，进行滑动窗口语义下基于EMD距离的所述数据流R和所述数据流S之间的相似性连接，能够基于B+树森林集合索引设计数据流上基于滑动窗口语义和EMD距离的相似性连接方法，为滑动窗口语义下基于EMD距离的数据流相似性连接查询提出了解决方案，
一种数据流相似性连接方法

[发明专利]基于相关系数和EMD滤波特性的碰摩声发射信号降噪方法-CN201710062593.8有效
发明人：邓艾东;刘东瀛;李晶;张瑞;朱静;龙磊;黄宏伟 -专利权人：东南大学
申请日： 2017-01-24 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相关系数和EMD滤波特性的碰摩声发射信号降噪方法。本方法对含白噪声和粉红噪声的碰摩声发射信号具有很好的降噪效果，并具有不受主观参数影响，结果稳定，自适应等优点。本发明对碰摩声发射试验装置采集的声发射信号加入不同信噪比的白噪声和粉红噪声，对含噪信号EMD分解，求出分解得到的各阶本征模态函数与含噪信号的相关系数，结合EMD的滤波特性找到各阶本征模态函数所对应的相关系数的变化规律
基于相关系数 emd 滤波特性声发信号方法

[发明专利]一种基于SSA和EMD结合的去噪方法及装置-CN201610750430.4有效
发明人：林佩如;李亚;凌永权 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2016-08-29 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SSA和EMD结合的去噪方法及装置，该方法包括：获取待去噪信号，并对待去噪信号进行EMD分解操作，获得M个IMF分量；其中，M≥2；对待去噪信号进行SSA分解，获得L个SSA分量；根据M个IMF分量，建立M个IMF分组，并将L个SSA分量划分到对应的IMF分组中，使得每个IMF分组中的SSA分量的共同作用与该组中的IMF分量的差距最小；按照预设的EMD去噪规则，在M个IMF分组中选取
一种基于 ssa emd 结合方法装置