专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于证据权重的SCR脱硝系统NOx浓度状态分类方法-CN202310885073.2在审
  • 易辉;董露 - 南京工业大学
  • 2023-07-18 - 2023-10-27 - G16C20/70
  • 本发明提出一种基于证据权重的SCR脱硝系统NOx浓度分类方法,包括如下步骤:步骤S1:对锅炉数据预处理和特征选择,确定与NOx浓度相关度较高的特征;步骤S2:定义NOx浓度激增状态,提取激增数据,计算特征变化量和变化率;步骤S3:基于WOE和信息价值得到不同特征的状态分级和分级下的激增概率指标从而得到重构数据;步骤S4:对重构数据进行不均衡处理;步骤S5:构建支持向量机二分类模型;步骤S6:对模型进行评估和分析。本发明提出一种基于证据权重的SCR脱硝系统NOx浓度状态分类方法,通过WOE和IV对特征变量的变化量和变化率离散化处理,获得激增状态指标数据,使用激增状态指标数据搭建支持向量机NOx浓度激增状态分类模型。
  • 一种基于证据权重scr系统nox浓度状态分类方法
  • [发明专利]一种引入趋势判断机制的工业控制过程中状态量预测方法-CN202310768914.1在审
  • 易辉;董露 - 南京工业大学
  • 2023-06-27 - 2023-09-26 - G05B19/418
  • 本发明提出一种引入趋势判断机制的工业控制过程中状态量预测方法,包括如下步骤:步骤S1:将工业过程状态量分为因素状态量和目标状态量;步骤S2:创建目标状态量的初步智能预测模型;步骤S3:提取目标状态量变化趋势特征信息,搭建工业控制过程中目标状态量趋势分类器;步骤S4:建立趋势判断机制;步骤S5:创建趋势错误补偿机制,对目标状态量进行修正。本发明提出一种引入趋势判断机制的工业控制过程中状态量预测方法,传统预测模型通常只关注预测值大小是否合理,却忽略预测值趋势的变化是否正确。而目标状态量变化趋势对工业控制过程策略有很大影响。该方法通过引入趋势判断机制,为工业控制提供目标状态量趋势变化信息。
  • 一种引入趋势判断机制工业控制过程状态预测方法
  • [发明专利]黄疸测试仪校准装置-CN202310593437.X在审
  • 易辉;刘娟;钟文豪;沈锋林;李子楷 - 深圳京柏医疗科技股份有限公司
  • 2023-05-24 - 2023-09-15 - A61B5/145
  • 本申请公开了一种黄疸测试仪校准装置,属于医疗器械领域。在本申请中,黄疸测试仪校准装置中的光束处理模块可以基于黄疸测试仪的输出光束获得两路入射光,并将两路入射光转换为电信号。电信号处理模块可以基于预设胆红素浓度值和两路入射光转换得到的电信号来确定两路反射光的光强,进而控制发光模块基于这两路反射光的光强向黄疸测试仪输出模拟的反射光束,这样,黄疸测试仪可以基于模拟的反射光束测得一个胆红素浓度值,进而通过比较该胆红素浓度值和预设胆红素浓度值来进行校准。由此可见,本申请实施例提供的校准装置无需使用标准色卡,并且能够适用于不同厂商生产的黄疸测试仪,更为方便且适用性更广。
  • 黄疸测试仪校准装置

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