“高层语义”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果73288个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]舌体图片分类方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011255702.6有效
发明人：王栋;刘伟华;邹智 -专利权人：智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提供的方法包括：对舌体图片进行特征提取得到第一高层语义特征；通过神经网络模型对舌体图片进行校正得到第二高层语义特征；通过合并第一高层语义特征和第二高层语义特征得到第三高层语义特征；对第三高层语义特征进行卷积运算和降维得到第四高层语义特征；对第四高层语义特征进行指数操作得到第五高层语义特征，对第四高层语义特征和第五高层语义特征进行点乘操作得到第六高层语义特征；通过全连接层对第六高层语义特征进行卷积运算，得到舌体图片分类结果。
图片分类方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于智能高层语义的视频行为识别方法-CN201810315111.X有效
发明人：同鸣;郭志强;陈逸然;闫娜 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-04-10 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于智能高层语义的视频行为识别方法，主要解决现有高层语义不完备而导致识别率低的问题。其实现方案是：1)提取视频行为特征，进行行为识别，获取混淆矩阵；2)针对混淆矩阵，人工定义能够区分混淆行为的高层语义集合；3)对人工定义的高层语义集合进行表达性和判别性的量化评估；4)利用遗传算法，获取更完备的高层语义集合，并训练和学习更完备的高层语义特征；5)将更完备的高层语义特征输入到SVM分类器中，获取行为识别的结果。本发明的智能高层语义具有更好的鉴别性，有效提高了视频行为识别的准确率，可用于视频监控。
基于智能高层语义视频行为识别方法

[发明专利]一种基于高层语义结构索引的多媒体信息检索方法-CN201210022647.5无效
发明人：孙元;桑爱军;姜楠 -专利权人：吉林大学
申请日： 2012-02-01 - 公布日： 2012-07-04 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高层语义结构索引的多媒体信息检索方法，旨在提供一种快捷高效、准确度高、媒体类型适应范围广的基于高层语义结构索引的多媒体信息检索方法。该方法的步骤包括：采集多媒体高层语义信息并建立多媒体高层语义矩阵，该矩阵中的元素代表多媒体的高层语义信息；采用矩阵裂变法、矩阵裂变法的结合律和矩阵裂变法的乘法分配律建立多媒体高层语义结构索引模型；建立一个XML结构，用来存储所建立的多媒体高层语义结构索引模型中的各语义分支数据及其权重；采用最近检索语义分支权重优先法进行多媒体信息检索。
一种基于高层语义结构索引多媒体信息检索方法

[发明专利]图像分类方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310604247.3在审
发明人：徐晓健 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：所述方法包括：获取目标图像的第一高层语义特征图，将所述第一高层语义特征图分割为预设第一维度的各第一子特征图；根据各所述第一子特征图的像素分布信息，分别对各所述第一子特征图进行像素级的特征选择，得到各第二子特征图；将各所述第二子特征图进行重构为第二高层语义特征图；根据所述第二高层语义特征图，对所述目标图像进行图像分类。采用本方法能够通过提升高层高层语义特征图中语义信息的利用率来提升图像分类准确度。
图像分类方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]模型训练方法以及相关产品-CN202210478030.8有效
发明人：刘子璐 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：模型训练方法包括：获取对象的对象信息和多媒体数据的属性信息；采用双塔特征提取模型对对象的对象信息进行特征提取处理，得到对象的底层语义特征和高层语义特征；并采用双塔特征提取模型对多媒体数据的属性信息进行特征提取处理，得到多媒体数据的底层语义特征和高层语义特征；采用交互增强模型对目标底层语义特征进行增强处理，得到目标增强特征；基于对象的高层语义特征与多媒体数据的高层语义特征之间的相似差异性，以及目标高层语义特征和目标增强特征之间的相似差异性
模型训练方法以及相关产品

[发明专利]基于混淆矩阵的高层语义视频行为识别方法-CN201711415758.1有效
发明人：同鸣;郭志强;陈逸然;田伟娟 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-12-25 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于混淆矩阵的高层语义行为视频识别方法，主要解决现有技术因混淆造成识别率低的问题。其实现步骤是：1)提取行为视频的稠密轨迹，获取轨迹的底层特征；2)利用底层特征进行行为识别，获取混淆矩阵；3)针对混淆矩阵，定义能区分混淆行为的高层语义列表；4)将高层语义列表和行为视频数据相关联，为每一种高层语义训练对应的判别式分类器，并将行为视频在所有判别式分类器下的判分值串接，得到高层语义特征向量；5)获取底层特征在线性SVM分类器下的隶属度，联合隶属度和高层语义特征向量，训练LSVM分类器进行行为识别。
基于混淆矩阵高层语义视频行为识别方法

[发明专利]大规模MIMO信道估计模型的构建方法、装置及介质-CN202111057350.8有效
发明人：杜翠凤;郑家兵;李宗;燕宾朋;张英孔;江瑞宇;张振;梁晖;查中泉;胥小伟 -专利权人：广州杰赛科技股份有限公司;广州杰赛通信规划设计院有限公司
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种大规模MIMO信道估计模型的构建方法、装置及介质，首先，接收n组在线信号数据；其次，通过深度学习提取预先获取的离线信号数据的高层语义特征和n组所述在线信号数据的高层语义特征，得到离线高层语义特征和n组在线高层语义特征；然后，将所述离线高层语义特征和n组所述在线高层语义特征分别输入至预先构建的n+1个神经网络中进行训练，得到初始信道估计模型和n个在线信道估计模型；最后，基于所述离线信号数据的误码率和
大规模 mimo 信道估计模型构建方法装置介质

[发明专利]动作生成方法及装置、设备、介质-CN202211185775.1在审
发明人：黄星;郭益林;高远;申婷婷;宋丛礼;万鹏飞;卢海怡;杨林;徐智伟;张栋楠 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本公开提供一种动作生成方法及装置、设备、介质，该方法：通过第一网络提取待处理图像中目标对象的高层语义特征，高层语义特征用于表征待处理图像包含的抽象语义信息；通过第二网络对待处理图像和预先设置的目标动作信息进行处理，得到待处理图像中目标对象执行目标动作的低层语义特征，低层语义特征用于表征目标对象执行目标动作时视觉可见的特征；通过第一网络对低层语义特征与高层语义特征进行融合，生成目标图像，该目标图像表示目标对象执行目标动作的图像该方法有效融合高层语义特征和低层语义特征中的图像语义信息，在保证目标动作质量的情况下提高图像生成效率，保证图像生成过程的实时性。
动作生成方法装置设备介质

[发明专利]一种实体定位方法与系统-CN201410439676.0有效
发明人：郭得科;谢俊杰;刘忠;周晓磊;滕晓强;罗来龙;赵亚威 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2014-09-01 - 公布日： 2017-08-01 - 主分类号： H04W4/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种实体定位方法与系统，其中，该方法包括识别实体并获取实体的高层语义信息，实体的高层语义信息包括实体在空间容器内的位置与范围信息；在运动过程中获取运动路径信息，并根据运动路径信息与实体的高层语义信息定位实体；以的已定位实体为基准，校正运动路径信息的误差；通过运动路径信息与实体的高层语义信息，构建实体‑属性‑位置数据集；根据实体‑属性‑位置数据集，判断运动者与实体的位置。本发明通过获取实体的高层语义信息与运动者的运动路径信息，构筑数据集判定运动者与实体位置，提高了定位精度。
一种实体定位方法系统

[发明专利]一种融合上下文语义的点云语义分割方法-CN202011464131.7在审
发明人：刘青山;许翔;帅惠 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06K9/72 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合上下文语义的的点云语义分割方法。属于人工智能技术领域；具体操作步骤：利使用高层编码特征反馈机制增强低层编码特征，从而使高层语义特征在级联过程中获取高区分度，改善基础的点云语义分割结果；利用高层语义特征的局部上下文信息以自适应地调整每个点的语义特征本发明设计合理，得到的点云语义分割模型具有分割精度高、噪声小的优点。
一种融合上下文语义分割方法

[发明专利]一种基于高层语义特征和颜色特征的图像检索方法及系统-CN201910453427.X有效
发明人：王春静;焦伟伟 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本公开公开了一种基于高层语义特征和颜色特征的图像检索方法及系统，该方法包括：接收查询图像和被检索图像集，进行图像预处理；利用颜色直方图提取图像的颜色特征；利用基于深度学习构建的卷积神经网络提取图像特征图的基于行的形式的高层语义特征矩阵；分别将被检索图像与查询图像的颜色特征和高层语义特征矩阵进行相似度匹配，得到颜色特征相似度和高层语义特征相似度，加权求和得到最终相似度，降序排列输出检索到的图像。
一种基于高层语义特征颜色图像检索方法系统

[发明专利]一种夜间图像质量评价方法-CN202211022406.0在审
发明人：肖淑艳;张平;陶为戈;潘玲佼;吴全玉;程钦;王永星 -专利权人：江苏理工学院
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：首先通过下采样获取不同尺度的夜间图像，然后把原始图像和下采样后的图像序列同时送入到特征提取单元；在特征提取阶段，提取了与质量相关的两类特征：底层视觉特征和高层语义特征。底层视觉特征包括夜间图像的纹理特征和对比度特征；对于高层语义特征，首先利用深度卷积网络提取夜间图像一级高级语义特征，然后采用均值和方差两种特征函数对一级高级语义特征进行聚合，得到二级高级语义特征作为夜间图像的最终高层语义特征接着对提取的底层特征和高层特征进行聚合。最后，采用偏最小二乘回归法将聚合后的特征进行回归，从而得到夜间图像质量的客观评分。
一种夜间图像质量评价方法

[发明专利]一种基于本体建模的城市地理目标无监督识别方法-CN202110104143.7在审
发明人：谢潇;周熙然;薛冰;鄂超;李京忠 -专利权人：中国科学院沈阳应用生态研究所
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于本体建模的城市地理目标无监督识别方法，包括获取对城市对象和城市地物底层特征的描述的高层语义信息，构建高层语义信息的语义本体；将高层语义信息分解为RDF三元组，得到底层语义规则；利用SWRL对底层语义规则进行逻辑推理，提取源数据图像中城市地物的底层特征，建立高层语义信息与底层特征之间的映射关系；建立基于底层特征的识别概率模型，计算目标地物的底层特征的相似性，对目标地物进行识别。
一种基于本体建模城市地理目标监督识别方法

[发明专利]一种基于涂鸦的弱监督语义分割方法与系统-CN201910588880.1有效
发明人：唐胜;王斌;张勇东 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2019-07-02 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明提出一种基于涂鸦的弱监督语义分割方法与系统，包括：获取多张训练图片，训练图片均对应有涂鸦标记和边缘图；选取训练图片作为当前图片，将当前图片输入至语义分割网络，得到当前图片的高层语义特征；将高层语义特征输入至预测修正网络，得到当前图片的分割结果图，并根据当前图片的涂鸦标记，得到当前图片中涂鸦标记区域的交叉熵损失；将高层语义特征输入至边界回归网络，得到当前图片中目标的边界图，并根据当前图片的边缘图，得到边界图中边界区域的均值方差损失；构建总损失函数，并判断总损失函数是否收敛，若是，则将当前预测修正网络作为语义分割模型；将待语义分割的图片输入至语义分割模型，得到待语义分割的图片的分割结果图。
一种基于涂鸦监督语义分割方法系统

[发明专利]一种基于动态卷积注意力的图像语义分割方法-CN202310010194.2在审
发明人：樊金山;肖创柏;段娟;禹晶 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态卷积注意力的图像语义分割方法，以实现对原始图像的语义分割，利用ResNet101网络对原始图像进行特征提取，生成高层特征和低层特征；将高层特征通过不同尺度的自适应池化层，生成四组不同尺寸的标准卷积核，利用卷积层对标准卷积核进行线性组合，生成初始动态卷积核；利用空间注意力机制增强初始动态卷积核的特征提取能力，生成最终动态卷积核，用生成不同尺寸的最终动态卷积核实现多尺度处理；利用高层特征的语义信息，生成低层特征的通道权重，对低层特征的通道信息进行重新加权，将低层特征和高层特征进行特征融合。本发明能够有效的提取多尺度信息，利用高层特征的语义信息和低层特征的细节信息，提高语义分割的准确率。
一种基于动态卷积注意力图像语义分割方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 73288 条