专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]智能网联车驾驶行为辅助安全系统与方法-CN201910185640.7有效
  • 赵祥模;吕洁印;惠飞;史昕;周经美;景首才;杨澜;马峻岩;侯俊;程鑫 - 长安大学
  • 2019-03-12 - 2020-06-09 - B60W40/09
  • 本发明提供智能网联车驾驶行为辅助安全系统与方法,通过驾驶行为监控模块能够对驾驶人在驾驶车辆行驶的过程中多种行为方式以及对行驶车速的监测,可以综合管控驾驶人的驾驶行为,并对出现的不良驾驶行为进行及时的报警提示,辅助驾驶人及时纠正不良驾驶行为,督促其安全行驶,保障行车安全。通过驾驶行为诊断模块综合分析驾驶人已出现和易出现的不良驾驶行为,形成诊断报告,通过驾驶行为训练升级模块制定出具有个性化的驾驶行为训练策略,将驾驶行为诊断报告和驾驶行为训练策略发送至驾驶人及其相关人员,便于后期驾驶人及其相关人员查看,督促辅助驾驶人进行驾驶行为纠正,为安全驾驶保驾护航。
  • 智能车驾行为辅助安全系统方法
  • [发明专利]一种结构方程模型的电动两轮车驾驶行为风险分析方法-CN202010958806.7在审
  • 贺宜;樊怡雄;孙昌鑫;杨鑫炜;杨硕;曹博 - 武汉理工大学
  • 2020-09-14 - 2021-01-01 - G06Q10/06
  • 本发明提出了一种基于结构方程模型的电动两轮车驾驶行为风险分析方法。本发明通过构建潜变量类型数据集,进而构建潜变量对应的观察变量数据集;通过对电动两轮车驾驶员进行调查,构建观察变量得分数据矩阵,进而进行潜变量的信度检验;通过构建观察变量与潜变量之间的关系模型、构建潜变量与潜变量之间的关系模型分析驾驶行为风险之间相互影响程度本发明的有益效果是将其用于电动两轮车驾驶行为风险分析,充分考虑驾驶行为风险之间的相互影响程度,分组计算风险性大小,通过风险性大小判断风险严重程度,从而综合、准确、高效的制定策略来限制驾驶行为风险,从而有效减少电动两轮车驾驶员因驾驶行为引发的交通事故
  • 一种结构方程模型电动车驾行为风险分析方法
  • [发明专利]一种个人驾驶行为分析管理控制系统-CN201010280297.3无效
  • 王晓东;元光七;崔琦 - 深圳市航天星网通讯有限公司
  • 2010-09-10 - 2011-05-04 - G07C5/00
  • 本发明公开了一种个人驾驶行为分析管理控制系统,包括:数据读取终端,用于获取车辆ECU运行数据、读取汽车行驶工况数据、建立驾驶员操作行为数据评估分析模型、对危险驾驶行为进行报警、紧急记录车辆事故数据、统计汽车行驶里程及油耗、检测车辆排放是否超标;GPS定位设备,用于车辆定位;服务器,用于记录和分析驾驶行为数据,结合OBD的车辆诊断功能及时对车辆的保养维修故障进行提醒,并通过互联平台和用户进行信息交互。本发明通过多种行为模型,提炼出车主驾车的安全性、经济性情况,给予车主指导建议和意见,并在汽车驾驶过程和互联网终端界面进行报警提醒及建议,从而改善驾驶行为,达到节能减排,安全保障,经济环保的作用。
  • 一种个人驾驶行为分析管理控制系统
  • [发明专利]一种考虑驾驶场景的异常驾驶行为识别方法-CN202310577964.1在审
  • 马春梅;武盼盼;孙延朝;万巧玥 - 天津师范大学
  • 2023-05-22 - 2023-09-12 - G06V20/54
  • 本发明提供了一种考虑驾驶场景的异常驾驶行为识别方法,具体如下:首先以时序车辆行驶状态信息为基础,使用BLSTM对驾驶行为进行建模,将其前向与后向隐藏层输出结果作为驾驶行为表示特征,实现对于驾驶行为的表示;然后对驾驶场景进行时空解析,通过驾驶场景推理驾驶行为,进而获得基于驾驶场景的驾驶行为推理特征;最后联合驾驶行为表示特征与驾驶行为推理特征,计算它们特征距离。有益效果:利用正常驾驶行为数据,通过大数据统计分析确定其驾驶行为表示特征和推理特征距离的分布,并确定安全驾驶行为置信区间,则在此置信区间之外数据将被判定为异常驾驶行为
  • 一种考虑驾驶场景异常行为识别方法
  • [发明专利]一种自动驾驶车辆舒适度优化训练系统-CN202110481686.0在审
  • 杨智勇;王海洋;廖清科;周瑜;许沁欣;杜春林 - 重庆工程职业技术学院
  • 2021-04-30 - 2021-07-27 - B60W40/08
  • 本发明涉及自动驾驶技术领域,具体涉及一种自动驾驶车辆舒适度优化训练系统,包括服务器,所述服务器包括以下模块:数据采集存储模块:用于采集并存储最初驾驶车辆的驾驶员的驾驶数据,以及行驶路线和身体行为数据;风格分析模块:用于根据驾驶数据分析驾驶员的驾驶风格;自适应控制模块:用于根据驾驶风格生成车辆的自适应控制方案;行为分析模块:用于根据身体行为数据分析驾驶员和/或乘客的异常动作和疲劳状态,舒适度分析模块:用于根据驾驶员和/或乘客的异常动作和疲劳状态在量化分析自适应控制方案的舒适度;舒适度优化模块:用于优化自适应控制方案。本发明能够提高车辆的驾驶舒适度,从而提高乘客的乘坐舒适性。
  • 一种自动驾驶车辆舒适优化训练系统
  • [发明专利]一种驾驶行为处理方法、智能辅助识别系统及交通工具-CN202310283576.2在审
  • 申成瑞 - 合肥疆程技术有限公司
  • 2023-03-20 - 2023-06-23 - G06V20/59
  • 本申请实施例涉及智能驾驶领域,公开了一种驾驶行为处理方法、智能辅助识别系统及交通工具。所述方法包括:通过2D信息采集单元和3D信息采集单元进行人脸识别,以启动交通工具;在检测到交通工具的速度大于0时,通过2D信息采集单元和3D信息采集单元分别对主驾位置的驾驶员进行图像采集,获得2D图像信息和3D深度信息;对2D图像信息和3D深度信息进行融合处理,获得驾驶行为图像;基于驾驶行为图像分析驾驶行为。本申请可以减少外部环境的影响,实现人脸识别启动交通工具、对驾驶员的安全行为分析和手势动作分析,及时提醒驾驶员的错误驾驶行为,以及响应驾驶员的手势动作以实现对交通工具的控制。
  • 一种驾驶员行为处理方法智能辅助识别系统交通工具
  • [发明专利]一种基于云计算的司机智能辅助驾驶系统-CN202110540964.5有效
  • 刘宇晟 - 刘宇晟
  • 2021-05-18 - 2022-08-19 - B60Q9/00
  • 本发明公开了一种基于云计算的司机智能辅助驾驶系统,涉及安全驾驶技术领域,包括体征分析模块、服务器、行为分析模块和驾驶考核模块;体征分析模块用于接收司机的身体参数据并进行分析,判断司机的身体状态是否异常,从而对司机的驾驶状态进行监测;有效提高司机在车辆驾驶过程中的安全性;行为分析模块对司机驾驶过程中的肢体动作进行识别,能够及时发现并提醒违规肢体动作,提醒司机纠正驾驶行为,预防交通事故的发生;驾驶考核模块用于对司机的驾驶违规记录进行考核评分,计算得到违规评值,若违规评值≥预设违规评值阈值,则服务器远程控制车辆断油,执行安全熄火指令,靠边停车;提高驾驶安全。
  • 一种基于计算司机智能辅助驾驶系统

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