专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种电力交易决策方法及相关设备-CN202211091400.9在审
  • 邢朝阳;段再超 - 北京东润环能科技股份有限公司
  • 2022-09-07 - 2023-07-18 - G06Q40/04
  • 本公开提供一种电力交易决策方法及相关设备,包括:获取气象预报初值,将所述气象预报初值输入预先构建的多源集合预报模型,得到气象预报值;其中,所述多源集合预报模型是通过气象相关的样本数据对卷积神经网络进行训练获得,所述气象预报初值为气象预报观测值;通过最佳预报算法模型对所述气象预报值进行预报处理,得到所述气象预报值对应的电力功率预测值;获取历史电价序列,通过余弦组合预测模型对所述历史电价序列进行预测处理,得到实时电价预测值;通过分时段组合预测模型对所述电力功率预测值和所述实时电价预测值进行预测处理,得到电力交易辅助决策数据。
  • 一种电力交易决策方法相关设备
  • [发明专利]能源消耗量预测装置及其方法-CN201911180812.8在审
  • 先山惠;平松利治 - 阿自倍尔株式会社
  • 2019-11-27 - 2020-06-09 - G06Q10/04
  • 一种能源消耗量预测装置及其方法,无论有无与互联网的连接,都能使用气象预报数据预测器械的能源消耗量。该能源消耗量预测装置具备:气象预报数据获取部(15),其与互联网连接从而以一定周期获取与预测对象期间对应的气象预报数据,并以比一定周期短的周期对该获取到的气象预报数据补充气象预报数据;气象预报数据手动输入部(16),其在气象预报数据获取部(15)无法与互联网连接的情况下,根据所输入的气象预报数据和获取到的全部气象实测数据,预测运算气象预报数据;以及预测部(17),其使用由气象预报数据获取部(15)所补充的气象预报数据、或由气象预报数据手动输入部(16)预测运算出的气象预报数据,预测设备器械(21)的能源消耗量。
  • 能源消耗量预测装置及其方法
  • [发明专利]一种光伏超短期预报方法、装置、电子设备和存储介质-CN202311027499.0在审
  • 宋美洋;刘鲁宁;郭炜 - 北京东润环能科技股份有限公司
  • 2023-08-16 - 2023-09-19 - H02J3/00
  • 本申请实施例提供一种光伏超短期预报方法、装置、电子设备和存储介质,所述光伏超短期预报方法包括:获取地基云图数据和卫星云图数据;将所述地基云图数据输入至预先训练好的地基云图预报模型中,得到地基云图预报结果;将所述卫星云图数据输入至预先训练好的卫星云图预报模型中,得到卫星云图预报结果;将所述卫星云图预报结果输入至预先训练好的云体移动预测模型进行预测,得到基于卫星云图的第一移动预测结果;将所述地基云图预报结果输入至预先训练好的云体遮挡预测模型进行预测,得到基于地基云图的第一遮挡预测结果;将所述第一移动预测结果和所述第一遮挡预测结果输入至预先训练好的光伏超短期预报模型中,得到光伏超短期预报结果。
  • 一种光伏超短期预报方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于模式与观测数据融合的集成演变SVD转换方法-CN202010691849.3有效
  • 任宏利;周放;吴捷;王延;赵崇博 - 中国气象科学研究院
  • 2020-07-17 - 2021-09-28 - G01W1/10
  • 一种基于模式与观测数据融合的集成演变SVD转换方法,可用于区域性天气/气候过程的延伸期预测,其方法在于,首先滤除观测预报因子和预报对象变量的小尺度快变噪音,提取有用的可预报信息;通过SVD提取前期及同期各预报因子与未来预报对象之间的演变耦合模态;将观测与模式预报数据相融合的预报因子展开系数与SVD模态进行转换和重构,并利用多因子结果集成得到未来30天气温和降水的实时定量预测结果;最后结合过程识别技术,实现对未来30天天气/气候过程的延伸期预测;本发明利用预报因子与预报对象间的时空动态耦合关系,结合统计和动力模式预测的理论优势,对具有可预报性的区域性过程进行延伸期预测,保证了预测效果的稳定可靠。
  • 一种基于模式观测数据融合集成演变svd转换方法

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