专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像翻译和检测方法、图像模型训练方法及相关产品-CN202310485338.X在审
  • 王启萌;吴世伟;高龑 - 书行科技(北京)有限公司
  • 2023-04-28 - 2023-07-25 - G06V30/41
  • 本申请实施例公开了一种图像翻译和检测方法、图像模型训练方法及相关产品。该方法包括:获取第i轮翻译对应的文本指令Di,其中,所述文本指令Di用于指示所述第i轮翻译翻译方向;获取待翻译图像的第一特征向量,其中,所述第一特征向量是第一轮翻译时将所述待翻译图像的图像特征转换到文本空间得到的;根据所述第一特征向量、所述文本指令Di、前i‑1轮翻译中每轮翻译对应的文本指令以及每轮翻译对应的翻译文本,确定与所述第i轮翻译对应的翻译文本Ti,其中,所述翻译文本Ti用于表示所述待翻译图像在所述翻译方向下的内容本申请实施例实现将图像翻译翻译文本。
  • 图像翻译检测方法模型训练相关产品
  • [发明专利]基于领域自动识别篇章机器翻译方法、机器翻译系统-CN201810263004.7有效
  • 汪一鸣;程国艮 - 中译语通科技股份有限公司
  • 2018-03-28 - 2021-08-17 - G06F40/58
  • 本发明属于自然语言的处理或转换技术领域,公开了一种基于领域自动识别篇章机器翻译方法、机器翻译系统,所述基于领域自动识别篇章机器翻译方法将待翻译的句子划分到对应领域;对于篇章中的每句待翻译语句根据对应的领域信息调取对应的领域翻译系统对句子进行翻译;对翻译的句子进行合并得到最终的篇章翻译结果。本发明在传统的机器翻译机制上做了改进,采用了分类算法将待翻译的语句进行领域的划分,再放入对应所属领域翻译系统进行翻译。相比于传统人工选择领域翻译系统进行翻译方法,该发明可以省去人工判断句子所属领域的时间。相比如直接利用通用翻译系统进行翻译,该发明可以有效提升翻译准确率。
  • 基于领域自动识别篇章机器翻译方法系统
  • [发明专利]Android多国语言翻译方法和装置-CN201410610546.9有效
  • 金海建;苗健;梁冠前;白腾 - 锐嘉科集团有限公司
  • 2014-11-03 - 2018-02-02 - G06F17/28
  • 本发明提供一种Android多国语言翻译方法和装置,该方法包括从Android源代码中确定各待翻译目录,待翻译目录为与res/values‑zh‑rCN目录;从各待翻译目录下包含的各字符串中确定待翻译字符串,待翻译字符串为已经存在对应中文翻译的字符串;根据待翻译字符串的标识ID,将待翻译字符串导出到第一表格中,并将第一表格发送给翻译系统;导入翻译系统反馈的第二表格中的已翻译字符串。通过待翻译目录以及待翻译字符串的确定,使得翻译任务仅需针对待翻译字符串实现自动化翻译,提高了翻译处理效率,避免了人工出错及效率低的缺陷。
  • android国语翻译方法装置
  • [发明专利]翻译模型的训练与翻译方法、装置-CN202110736621.6有效
  • 王曦阳;张睿卿;何中军;李芝;吴华 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-06-30 - 2022-06-28 - G06F40/58
  • 本公开提供了一种翻译模型的训练与翻译方法、装置,涉及自然语言处理、深度学习技术领域。翻译模型的训练方法包括:获取第一训练数据;构建包含记忆模块、编码模块与解码模块的神经网络模型;使用多个第一训练文本、多个第一训练文本的前文文本与多个第一训练文本的译文标注结果训练神经网络模型,得到翻译模型翻译方法包括:获取待翻译篇章,确定待翻译篇章中的待翻译文本与待翻译文本的前文文本;针对每个待翻译文本,将该待翻译文本与该待翻译文本的前文文本输入翻译模型,根据翻译模型的输出结果得到待翻译文本的译文输出结果;根据每个待翻译文本的译文输出结果,得到待翻译篇章的翻译结果。
  • 翻译模型训练方法装置
  • [发明专利]一种翻译方法和翻译系统-CN201310205615.3无效
  • 于洋 - 江苏圆坤科技发展有限公司
  • 2013-05-27 - 2013-08-14 - G06F17/28
  • 本发明涉及一种翻译方法和翻译系统。翻译方法包括:接收输入信息、语音识别处理、翻译预处理、翻译引擎触发、翻译审查处理、翻译后处理、翻译结果输出。翻译系统包括输入接口模块、输出接口模块、语音识别处理模块、智能数据库、翻译预处理模块,翻译引擎触发流程模块,翻译审查处理模块和翻译后处理模块;翻译审查处理模块包括机器、人机交互工作平台。本发明系统兼容性强、语言包容性强、翻译处理速度快,准确性高。
  • 一种翻译方法系统
  • [发明专利]信息翻译方法、装置、设备和存储介质-CN202110474872.1有效
  • 林泽辉;吴礼蔚;王明轩;李磊 - 北京有竹居网络技术有限公司
  • 2021-04-29 - 2023-09-26 - G06F40/47
  • 本公开实施例公开了一种信息翻译方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取待翻译信息以及为所述待翻译信息指定的目标翻译类型;其中,所述目标翻译类型用于指示所述待翻译信息的源语种和目标语种;通过预训练翻译模型中与所述目标翻译类型对应的子网络,将所述待翻译信息翻译成与所述目标语种对应的翻译信息;其中,所述预训练翻译模型是通过至少两种样本翻译类型的平行语料以及对应的网络掩码训练得到的,所述网络掩码用于控制所述预训练翻译模型中对所述样本翻译类型的语料进行处理的子网络。该方法提高了对待翻译信息翻译结果的准确性。
  • 信息翻译方法装置设备存储介质
  • [发明专利]机器翻译引擎推荐方法及装置-CN201811426193.1在审
  • 宋安琪 - 语联网(武汉)信息技术有限公司
  • 2018-11-27 - 2019-05-03 - G06F17/28
  • 本发明实施例提供一种机器翻译引擎推荐方法及装置,所述方法包括:将待译员翻译的原文输入多个不同的机器翻译引擎进行翻译,获得多个机器翻译译文;将所述待译员翻译的原文以及所述多个机器翻译译文输入至预先训练好的机器翻译引擎评估模型中,获取所述机器翻译引擎评估模型输出的所述多个机器翻译译文的得分;将得分最高的机器翻译译文推荐给所述译员;其中,所述机器翻译引擎评估模型是基于原文样本和对应的多个机器翻译译文样本,以及预先确定的所述多个机器翻译译文样本的得分进行训练后获得的本发明实施例通过对待翻译文档的多个机器翻译译文进行评估,为译员推荐更好的机器翻译译文,从而提升译员翻译质量和翻译效率。
  • 机器翻译译文机器翻译引擎翻译评估模型样本原文预先确定文档输出评估
  • [发明专利]AR眼镜及其文本翻译方法、装置和计算机可读存储介质-CN201911386503.6在审
  • 刘超;张超;周承胜 - 歌尔科技有限公司
  • 2019-12-29 - 2020-05-15 - G06K9/20
  • 本发明公开了一种AR眼镜的文本翻译方法,包括:获取AR眼镜中的摄像头采集的待翻译图像;根据待翻译图像中的翻译符号,提取待翻译图像中的待翻译文本信息;对待翻译文本信息进行翻译,得到待翻译文本信息对应的翻译结果;输出翻译结果;本发明通过根据待翻译图像中的翻译符号,提取待翻译图像中的待翻译文本信息,可以快速便捷从AR眼镜中的摄像头采集到的用户所阅读的文字内容中提取需要翻译的文字内容,从而对提取的文字内容进行翻译,实现AR眼镜的阅读翻译功能,扩展了AR眼镜的日常实用性和便利性,提高了用户体验。此外,本发明还公开了一种AR眼镜的文本翻译装置、AR眼镜及计算机可读存储介质,同样具有上述有益效果。
  • ar眼镜及其文本翻译方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]翻译模型的训练方法及装置、翻译方法及装置-CN202210800420.2在审
  • 张家俊;王迁;宗成庆 - 中国科学院自动化研究所
  • 2022-07-06 - 2022-11-18 - G06F40/58
  • 本发明提供一种翻译模型的训练方法及装置、翻译方法及装置,其中翻译模型的训练方法包括:获取M个翻译任务的训练数据和预设翻译模型;对于M个翻译任务中任意两个翻译任务的训练数据和预设翻译模型,确定任意两个翻译任务之间的目标亲和性;基于各目标亲和性,将各翻译任务进行聚类处理,得到多个目标任务簇;基于各目标任务簇中各翻译任务的训练数据,对各目标任务簇对应的目标翻译模型进行训练。通过确定任意两个翻译任务之间的目标亲和性,可以将对预设翻译模型的翻译结果具有促进作用的各翻译任务进行聚类,得到目标任务簇;基于各目标任务簇,对各目标任务簇对应的目标翻译模型进行训练,能够提高目标翻译模型进行多语言翻译的准确性
  • 翻译模型训练方法装置

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