专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于三角基函数的非线性复合PID神经网络控制方法-CN201010163097.X无效
  • 曾喆昭 - 长沙理工大学
  • 2010-04-01 - 2011-01-12 - G05B13/02
  • 本发明公开了一种基于三角函数的非线性复合PID神经网络控制方法。该方法首先在分析PID三个增益参数在控制过程中所发挥的作用,得出了三个增益参数随误差变化的大致曲线,根据三个增益曲线构造了基于三角函数的三个非线性复合增益函数,从而得到非线性复合PID控制率,并以非线性复合PID控制率为神经网络模型,将两个线性非线性比例运算单元、两个线性非线性积分运算单元以及线性非线性微分运算单元分别融入到隐层神经元中,构造了基于三角函数的非线性复合PID神经网络控制器。通过神经网络在线实时训练产生非线性复合PID控制信号,对非线性被控对象实施动态控制。本发明可以快速准确地对非线性对象进行控制,鲁棒性强。
  • 基于三角函数非线性复合pid神经网络控制方法
  • [发明专利]使用带非线性过程模型的非线性△∑调节器的控制系统-CN200880014472.5有效
  • 约翰·L·梅兰松 - 塞瑞斯逻辑公司
  • 2008-05-02 - 2010-03-17 - H03M3/04
  • 控制系统包括一个非线性Δ∑调节器,而此非线性Δ∑调节器包括一个非线性过程模型,用于模拟诸如非线性设备等信号处理系统中的非线性过程。该非线性Δ∑调节器包括一个反馈模型,用于模拟受控的非线性过程,并且便于进行频谱整形,将噪声移出非线性过程响应信号的频谱范围内的基本频带。在至少一个实施例中,该非线性Δ∑调节器属于控制系统的一部分,该控制系统控制开关功率转换器的功率因数校正和输出电压。该控制系统对控制功率因数校正和输出电压水平的控制信号的脉冲宽度和周期进行控制。在至少一个实施例中,该该非线性Δ∑调节器产生一个信号,对该控制信号的脉冲宽度进行控制
  • 使用非线性过程模型调节器控制系统
  • [发明专利]非线性晶体温度控制装置-CN201210017016.4有效
  • 巩马理;黄磊;闫平;柳强;张海涛 - 清华大学
  • 2012-01-18 - 2012-07-11 - H01S3/042
  • 本发明公开了一种非线性晶体温度控制装置,涉及固体激光技术领域,包括:非线性晶体基座、非线性晶体压块、保温壳、所述非线性晶体压块用于紧压置于所述非线性晶体基座中的非线性晶体,所述非线性晶体基座和非线性晶体压块位于所述保温壳中本发明的非线性晶体温度控制装置通过保温壳实现了对非线性晶体热量的隔离,使其不扩散到激光器腔内,保证了固体激光器的稳定工作。
  • 非线性晶体温度控制装置
  • [发明专利]一种非一致非线性系统协同控制方法及控制系统-CN201811256130.6有效
  • 王国涛;李晓杰;王一光 - 黑龙江大学
  • 2018-10-26 - 2021-09-07 - G05B13/04
  • 为了解决现有固定控制系数的非线性系统协同控制方法控制效果不好的问题,本发明提供一种带有控制参数自适应补偿的非一致非线性系统协同控制方法及控制系统。本发明包括:建立带有时变控制参数的被控非线性系统模型;获取各被控非线性系统的同步跟踪误差;建立神经网络非线性估计模型,获取神经网络自适应律,用于估计被控非线性系统模型中的动力学参数;根据被控非线性系统的控制量和获取的同步跟踪误差,获取时变控制参数自适应律,用于估计被控非线性系统模型中的控制参数;根据被控非线性系统模型,结合同步跟踪误差、神经网络自适应律、时变控制参数自适应律,获取分布式控制律,并根据获取的分布式控制律获得各被控非线性系统的控制
  • 一种一致非线性系统协同控制方法控制系统
  • [发明专利]基于二次多项式的非线性复合PID神经网络控制方法-CN201010161978.8无效
  • 曾喆昭 - 长沙理工大学
  • 2010-04-08 - 2011-05-04 - G05B13/02
  • 本发明公开了一种基于二次多项式的非线性复合PID神经网络控制方法。该方法首先在分析PID三个增益参数在控制过程中所发挥的作用,得出了三个增益参数随误差变化的大致曲线,根据三个增益曲线构造了基于二次多项式的三个非线性复合增益函数,从而得到非线性复合PID控制律,并以非线性复合PID控制律为神经网络模型,将一个线性和一个非线性比例运算单元、一个线性和一个非线性积分运算单元以及一个线性和两个非线性微分运算单元等共七个运算单元分别融入到隐层神经元中,构造了基于二次多项式的非线性复合PID神经网络控制器。通过神经网络在线实时训练产生非线性复合PID控制信号,对非线性被控对象实施动态控制。本发明可以快速准确地对非线性对象进行控制,计算量小,实时性好,鲁棒性强。
  • 基于二次多项式非线性复合pid神经网络控制方法
  • [发明专利]设备控制装置-CN200580033989.5有效
  • 安井裕司 - 本田技研工业株式会社
  • 2005-09-22 - 2007-09-12 - G05B13/02
  • 本发明提供一种设备控制装置,对于包含线性要素和非线性要素的设备,该设备控制装置根据线性控制器(110)以及非线性补偿器(112)来计算控制输入Ucain,该线性控制器(110)按照基于线性要素的响应指定型控制算法来计算使设备的输出Cain收敛于相位目标值Cain_cmd的暂时输入Usl,非线性补偿器(112)被设定成抵消暂时输入和设备的非线性要素的特性,该设备控制装置具有非线性特性适应器(114),其根据使用仅由线性要素构成的控制对象模型(114a)计算出的设备输出估计值Cain_est与设备输出检测值Cain之间的误差e_nl来修正非线性补偿器(112)。由此,即使在设备的非线性特性由于制造偏差或老化等而变化的情况下,也能通过非线性补偿器高精度地进行非线性特性的补偿,可高精度且高响应地把设备输出控制到其目标值。
  • 设备控制装置
  • [发明专利]一种聚烯烃过程的非线性预测函数控制方法-CN202211463979.7在审
  • 吴胜;柴俊沙;王元华;周鹏 - 杭州司南智能技术有限公司
  • 2022-11-22 - 2023-05-02 - G05B19/418
  • 本发明属于工业自动化领域,公开了一种聚烯烃过程的非线性预测函数控制方法,首先根据采集到的非线性化工过程的阶跃响应数据对过程模型的时间常数以及滞后时间进行辨识,然后结合非线性过程的机理模型公式对增益进行公式推导,之后设计非线性化工过程的模型预测控制器,最后将得到的精确最优控制律实施于被控的非线性化工过程。本发明的技术方案是通过非线性化工过程阶跃响应数据采集、部分模型参数辨识、增益公式推导、非线性模型预测控制器设计等手段,建立基于机理模型的化工过程非线性模型预测控制方法,避免传统模型预测控制中由于模型线性化带来的预测误差,最终实现非线性化工过程的精准控制,进一步提升非线性化工过程生产的稳定性。
  • 一种烯烃过程非线性预测函数控制方法

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