专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种可调节的标本储存装置-CN202320901302.0有效
  • 王璐;王国涛;沈伊涛;周窈婷;郁瑶琪 - 杭州毕肯莱博生物科技有限公司
  • 2023-04-20 - 2023-10-27 - B65D81/26
  • 本实用新型属于标本储存技术领域,具体地说是一种可调节的标本储存装置,包括装置主体和储存板,所述装置主体的上方安装有清洗桶,且清洗桶的右侧设置有固定臂,所述固定臂的末端安装有第一旋柱,且第一旋柱的末端设置有固定爪,所述固定爪的左侧安装有调节杆,且调节杆的顶部设置有灯板,所述固定臂的右部安装有温控器,且温控器的下方设置有干燥屉,所述干燥屉后方安装有门板;本实用新型提高了使用效率,提高了灵活性,满足不同条件下的使用需求,能够进行更加细致的清洗,能够提供全方位的灯光需求,防止标本受潮,更好的保护标本,可以同时放置不同大小的标本,增强了实用性,防止标本罐发生碰撞和倾倒,增强装置的稳定性和安全性。
  • 一种调节标本储存装置
  • [发明专利]基于飞行参数的直升机飞行动作识别方法-CN202310931417.9在审
  • 王国涛;刘源松;王世成;节艳红;王佳琦 - 黑龙江大学
  • 2023-07-27 - 2023-10-03 - G06V40/20
  • 基于飞行参数的直升机飞行动作识别方法,涉及飞行动作识别领域。本发明是为了解决现有直升机动作识别方法还存在识别准确率低以及资源浪费的问题。本发明所述包括:获得直升飞机的飞行参数数据,并为飞行参数数据标注飞行动作标签;对标注飞行动作标签的飞行参数数据进行预处理,获得预处理后的飞行参数数据;对预处理后的飞行参数数据进行特征组合获得特征数据集,将特征数据集划分为训练集、验证集和测试集;利用训练集训练BiLSTM‑gMLP深度神经网络模型;利用验证集和测试集对训练好的BiLSTM‑gMLP深度神经网络模型进行验证和测试,获得飞行动作识别模型。将待识别的飞行参数数据输入到飞行动作识别模型中,获得识别结果。本发明用于识别直升机飞行动作。
  • 基于飞行参数直升机动作识别方法
  • [发明专利]一种污泥碳封存工艺及获得的制品和应用-CN202310319781.X在审
  • 许铁夫;毕帅帅;王国涛;任滨侨;陈悦佳;张博 - 黑龙江大学
  • 2023-03-29 - 2023-09-29 - C02F11/00
  • 本发明公开了一种污泥碳封存工艺及获得的制品和应用,属于污泥固化稳定化处理技术领域。本发明提供的污泥碳封存工艺包括以下步骤:采用自然寒冷条件将污泥冷冻脱水,把高温细骨料加入冷冻污泥中,通过振筛将未进入污泥中的细骨料筛分并二次加热,直至细骨料占比达到设定要求,再分步加入粗骨料、消毒剂、抗渗剂、减水剂、引气剂、聚氨酯水泥配合物和岩棉纤维,搅拌均匀后装入模具中冷压成型,养护一定时间后装入防渗防腐土工袋中抽真空热压封口,最后深埋实现污泥碳封存。本发明在封存污泥的同时进行碳封存和资源回收利用,取材方便、绿色环保,符合可持续发展战略。
  • 一种污泥封存工艺获得制品应用
  • [发明专利]基于分类模型和迁移学习的白羽肉鸡健康监测方法及系统-CN202310725964.1在审
  • 王国涛;孙志刚;吴倩玉;吕美萱;张敏;宋守来 - 黑龙江大学
  • 2023-06-19 - 2023-09-22 - G10L25/66
  • 基于分类模型和迁移学习的白羽肉鸡健康监测方法及系统,涉及白羽肉鸡健康监测方法及系统。为了解决直接采用现有技术对白羽肉鸡健康监测时存在的鲁棒性较差的问题。本发明的方法首先针对某生长周期的白羽肉鸡音频进行滤波处理,并进行端点检测和分帧处理,并针对每个声音片段中的每个帧信号提取帧信号对应的声音特征数据;然后根据白羽肉的生长周期选择对应的分类模型,并应用分类模型对声音特征数据集合中每个帧信号对应的声音特征数据进行预测,所述的分类模型为采用迁移学习得到的分类模型;然后对声音特征数据集的预测标签进行多数表决处理得到预测的声音类别;根据预测声音类别确定咳嗽率,通过咳嗽率实现对白羽肉鸡健康监测。
  • 基于分类模型迁移学习肉鸡健康监测方法系统
  • [发明专利]基于机器学习与置信率的密封继电器重叠信号识别方法-CN202310421746.9在审
  • 孙志刚;翟国富;王国涛;李鹏飞;梁琪;吕美萱 - 哈尔滨工业大学
  • 2023-04-19 - 2023-09-15 - G06F18/00
  • 本发明公开了一种基于机器学习与置信率的密封继电器重叠信号识别方法,首先,以密封继电器样本集一为研究对象,通过数据获取、信号预处理、特征提取、数据集构建、模型训练、参数优化等步骤,训练一个最优识别模型。其次,以密封继电器样本集二为研究对象,通过数据获取、信号预处理、特征提取、重叠集合构建、置信率计算等步骤,得到一个标准置信率。最后,以待测密封继电器为研究对象,通过数据获取、信号预处理、特征提取等步骤,构建多个待测集合,利用最优识别模型分别进行预测。根据预测结果,计算多个待测集合的置信率,与标准置信率进行对比,综合分析后得到重叠信号识别结果。本发明有效提升了密封继电器多余物检测的可靠性。
  • 基于机器学习置信密封继电器重叠信号识别方法

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