专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种SRAM模型提取方法-CN202310463682.9在审
  • 傅飞;余裕宁;朱能勇 - 上海华大九天信息科技有限公司
  • 2023-04-26 - 2023-07-25 - G06F30/20
  • 一种SRAM模型提取方法,包括以下步骤:在不同量测温度下,基于SRAM单元的单管量测数据,分别提取单管模型;基于所述单管模型,进行SRAM单元性能仿真,分别将读电流、静态噪声容限、写噪声容限、静态漏电流和SRAM单元特性测试数据对比;若读电流的误差不满足预设条件,则调整下拉晶体管、传输晶体管开态电流;若静态噪声容限的误差或写噪声容限的误差不满足预设条件,则调整上拉晶体管阈值电压;若静态漏电流的误差不满足预设条件,则调整下拉晶体管、传输晶体管、上拉晶体管关态电流;直到所述读电流、所述静态噪声容限、所述写噪声容限、以及所述静态漏电流都满足预设条件,完成SRAM模型提取。
  • 一种sram模型提取方法
  • [发明专利]一种基于信号识别的自适应同步相量测量方法-CN201710487612.1有效
  • 刘灏;李珏;毕天姝 - 华北电力大学
  • 2017-06-23 - 2019-08-06 - G01R25/00
  • 并用二阶泰勒级数模拟相量幅值、相角、频率与频率变化率的动态变化;利用所建立的动态相量模型,得到相量模型参数在电力系统典型静动态过程中的行为规律;根据所得到的相量模型参数的行为规律,进行信号类型识别,识别出电力信号的瞬变、不含噪声静态、含噪声静态与动态过程;再针对识别出的电力信号的瞬变、不含噪声静态、含噪声静态与动态过程,分别进行瞬变前后计算时间窗的自适应构建、噪声抑制以及动态相量补偿。利用该方法无论在输入静态信号还是动态信号时,都可以准确且快速地进行相量量测。
  • 一种基于信号识别自适应同步测量方法
  • [发明专利]一种静态前景检测和跟踪方法-CN201010601984.0无效
  • 明安龙;马华东;向梅 - 北京邮电大学
  • 2010-12-23 - 2011-04-27 - G06T7/00
  • 一种静态前景检测和跟踪方法,其方法步骤如下:①实时数据流的接收;②背景模型的建立;③前景检测;④目标跟踪;⑤事件判定;⑥图像保存。其是一种背景模型非实时更新的技术,解决静态前景容易更新到背景模型中的问题。此外,还提供了一种基于静态前景的位置特征和光线噪声随机分布特点的静态前景提取方法;具有稳定检测出静态前景、最大程度地消除光线噪声并从有前景中判断出静态前景的优势。
  • 一种静态前景检测跟踪方法
  • [实用新型]一种无损耗负反馈低噪声放大器电路-CN201921892348.0有效
  • 顾伟 - 航天科工微系统技术有限公司
  • 2019-11-05 - 2020-04-21 - H03F1/26
  • 本实用新型公开了一种无损耗负反馈低噪声放大器电路,包括用于信号放大的低噪声放大管、连接在低噪声放大管上的负反馈电路,所述负反馈电路为用于阻抗变换的巴伦,所述低噪声放大器的电源端连接有静态偏置电路。静态偏置电路为低噪声放大器提供静态偏置电流,使低噪声放大器的电源恒流。通过采用低噪声放大管、巴伦的反馈式结构,在接收机前端电路里实现整机的灵敏度和高线性度,解决了低噪声放大器在噪声系数、增益、端口阻抗、灵敏度、线性度指标之间高要求不易兼顾的难题,直接提高了接收机的性能。
  • 一种损耗负反馈低噪声放大器电路
  • [发明专利]基于本底去噪的超声波探头检测系统-CN201410186424.1无效
  • 不公告发明人 - 苏州森斯凌传感技术有限公司
  • 2014-05-05 - 2014-09-17 - A61B8/00
  • 本发明涉及一种基于本底去噪的超声波探头检测系统,包括超声波探头、显示屏及用于控制超声波探头的主机,还包括静态对比组织、静态标准图像、空白本底以及装置于主机上的图像处理器,超声波探头通过检测静态对比组织得到静态对比图像、通过检测空白本底得到本底噪声图像以及通过检测肌肉组织得到动态检测图像,图像处理器将静态对比图像与静态标准图像通过对比处理,图像处理器将动态检测图像与本底噪声图像叠加处理得到检测图像。本发明通过检测静态对比组织,方便识别超声波探头的好坏,减小检测误差;通过将动态检测图像与本底噪声图像叠加去噪处理,得到的检测图像中无噪点,便于观察。
  • 基于本底超声波探头检测系统
  • [发明专利]一种噪声强度自适应的视频去噪方法和系统-CN201110320832.8有效
  • 陈卫刚;王勋;欧阳毅 - 浙江工商大学
  • 2011-10-20 - 2012-03-07 - H04N7/26
  • 本发明公开了一种嵌入于编码器、基于运动检测、噪声强度自适应的视频数据去噪方法,包括:(1)以邻域内正则化帧差值之和为观察值,将输入像素分为静态像素和动态像素,对于两类不同的像素,采用不同支撑域的滤波器,滤波系数根据噪声强度和图像局部特征自适应地确定;(2)以单个DCT系数或多个DCT系数之和为特征,以AdaBoost为工具构造级联形式的分类器,应用该分类器选取静态块;(3)建立视频噪声强度与静态块的DCT系数分布参数之间联系的函数模型,利用该模型估计噪声信号标准差。本发明所提供的嵌入在视频编码器中的噪声强度估计和降噪技术,能以很少的计算代价获得噪声滤波所需的参数和信息,具有很好的时间效率;由于采用可靠的线索判断像素是否符合静态假设,本发明的滤波器能在有效地滤除噪声的同时保持静态图像的边缘清晰度
  • 一种噪声强度自适应视频方法系统
  • [发明专利]一种惯性测量单元的滤波方法及装置-CN201610509522.3有效
  • 徐文赢 - 北京合众思壮科技股份有限公司
  • 2016-06-30 - 2020-09-29 - G06K9/00
  • 本发明提供的IMU的滤波方法及装置,对待处理传感器的输出信号首先进行低阶小波降噪处理;然后,检测传感器的状态,当待处理传感器及相干轴传感器均处于静态时,采用均值补偿法过滤小波降噪结果中的低频噪声;当待处理传感器处于静态、且相干轴传感器处于动态时,对小波降噪结果进行卡尔曼滤波,从而对小波降噪结果中的低频噪声起到抑制作用。采用了低阶小波降噪方法,因此运算量小;而且,通过均值补偿法消除低频噪声静态下的传感器的影响,提高了滤波方法的静态性能;通过卡尔曼滤波方法,抑制待处理传感器静态、相干轴传感器动态下的低频噪声,提高了IMU
  • 一种惯性测量单元滤波方法装置
  • [发明专利]一种自适应降噪的噪声检测方法及系统-CN202310483422.8在审
  • 向海艳;肖勇 - 无锡英斯特微电子有限公司
  • 2023-05-04 - 2023-07-25 - G06T5/00
  • 本发明公开一种自适应降噪的噪声检测方法及系统,涉及图像预处理技术领域。获取静态图像;静态图像包括A帧图像;计算静态图像中每一帧图像上相同位置坐标点的特征值;任一帧图像的特征值表征为第一特征值;坐标点包括:1个或多个像素点;根据特征值计算特征值均值,得到第二特征值;将第一特征值与第二特征值做差值计算,遍历每一帧图像,得到A个变化量;根据A个变化量得到静态图像的噪声等级;根据噪声等级对静态图像进行降噪,得到降噪后的图像。
  • 一种自适应噪声检测方法系统

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