专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种跨互通方法及系统-CN202110056784.X有效
  • 郭光华;徐留成;李克;卢瑞瑞 - 杭州链网科技有限公司
  • 2021-01-15 - 2022-06-10 - H04L67/10
  • 本发明公开了一种跨互通方法,包括同构跨异构,其中同构跨通过公共识别平行标识并经平行间跨消息传递协议实现;跨链结构中部署跨管管理合约和中继验证合约,调用跨管理合约实现异构流转业务的发布、赎回功能;调用中继验证合约验证和存储异构的跨业务;相邻异构平行网络通过跨链结构接收异构业务,进一步由跨链结构关联其所属的平行网络进行内部同构跨来转换执行所接收的异构业务,另外基于该方法设计跨互通系统,通过该方法及系统构建同构区块网络和异构区块全生态体系,实现同构区块的消息跨通信和异构区块的高效全面的跨互通。
  • 一种互通方法系统
  • [发明专利]一种基于负载均衡的光电异构交换路径生成方法-CN201710463677.2有效
  • 李静玲;黎军;梁薇;崔涛;张怡 - 西安空间无线电技术研究所
  • 2017-06-19 - 2019-09-06 - H04Q11/00
  • 一种基于负载均衡的光电异构交换路径生成方法,所述光电异构路负载衡量方法为计算光路与电路带宽值的最大公约数,根据光电异构路带宽相对于其最大公约数的倍数,计算异构路影响因子,可定量比较光电异构路负载;所述基于负载均衡的光电异构交换路径生成方法为通过路转换次数、同构路影响因子、异构路影响因子等参数定量计算不同交换路径的路径权值,选取具有最大路径权值且满足业务请求资源比值的路径为所生成的交换路径本发明方法可运用到载人飞行器、卫星中的光电混合交换机中,在满足业务资源需求的同时,保证光电异构交换的路负载均衡,有效降低路阻塞概率,提高路资源利用率,提升光电异构交换整体性能。
  • 一种基于负载均衡光电交换路径生成方法
  • [发明专利]一种异构区块间智能合约的数据迁移方法-CN202011354527.6有效
  • 吴啸;张舒艺 - 南京纯白矩阵科技有限公司
  • 2020-11-26 - 2023-07-14 - G06F16/21
  • 本发明提供一种异构区块间智能合约的数据迁移方法,涉及异构区块领域。该基于异构区块间智能合约的数据迁移方法,该方法是让各个异构区块通过转换引擎将智能合约的数据进行迁移,并且确保迁移的稳定性和准确性,包括以下具体步骤:S1.制定数据映射规,即制定从源区块,到SD中间语言,再到目标区块的数据映射规则,并将数据映射规则导入转换引擎;S2.在源区块中注册迁移者账户,并将源区块合约升级。本发明通过对源区块进行数据映射至目标区块;同时将源数据拥有者ID通过数据存储合约储存至目标区块,可有效的防止ID无效,为异构区块数据迁移提供了稳定的范式,解决了异构区块合约数据无法有效迁移的问题
  • 一种区块智能合约数据迁移方法
  • [发明专利]一种异构区块间的跨方法、系统及电子设备和存储介质-CN202010587280.6在审
  • 周茂青 - 深圳市网心科技有限公司
  • 2020-06-24 - 2020-10-09 - H04L29/06
  • 本申请公开了一种异构区块间的跨方法、系统及一种电子设备和计算机可读存储介质,该方法包括:本申请提供的一种异构区块间的跨方法,包括:监听跨请求;获取跨请求对应的跨事件;将跨事件转换为预设协议格式;根据跨请求调取名字服务生成对应的区块路由表;根据区块路由表对预设协议格式的跨事件执行跨操作。本申请使得异构区块之间可以实现基于跨事件的跨互操作,满足不同异构形态的异构区块的跨需求,同时采用下跨服务器,无需修改现有区块系统,可以直接对应上节点或者下节点,降低跨服务器的开发成本
  • 一种区块方法系统电子设备存储介质
  • [发明专利]基于深度异构图神经网络的区块广泛共识性能评测方法-CN202110198936.X有效
  • 彭浩;刘琳;刘宇涵;王飞龙 - 北京航空航天大学
  • 2021-02-22 - 2022-11-25 - G06F11/34
  • 本发明公开基于深度异构图神经网络的区块广泛共识性能评测方法,包括步骤利用性能测试工具收集区块性能数据;根据收集的区块性能数据,结合影响区块性能的因素,定义关于区块性能的异构图的网络模式;将训练集的区块性能数据按照网络模式生成异构图;根据异构图进行区块节点嵌入;进行多任务学习,得到区块性能评测模型;通过区块性能评测模型,得到最终的区块广泛共识性能评测结果。本发明能够自动获取区块的性能,以解决现有方法中实际测试所带来的各种开销;从区块测试中主要面临的四大问题出发,基于深度异构图神经网络实现对区块性能的较为准确的预测,同时能够对新样本进行自学习,可适应更为广泛的共识机制
  • 基于深度构图神经网络区块广泛共识性能评测方法

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