专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于近似消息传递算法的深度学习波束域信道估计方法-CN201910521234.3有效
  • 韦逸;赵明敏;赵民建;雷鸣 - 浙江大学
  • 2019-06-17 - 2020-08-14 - H04L25/02
  • 本发明提供了一种基于近似消息传递算法的深度学习波束域信道估计方法,主要运用于基于透镜天线的毫米波大规模MIMO系统中。本方法包括如下步骤:(1)构建深度网络结构,该深度网络主要由两部分构成,其一是基于近似消息传递算法的模型驱动深度网络LAMP,其二是基于残差学习的数据驱动深度网络ResNet;(2)根据透镜天线的几何结构对波束域信道进行建模,根据系统模型生成训练数据;(3)运用具有不同信噪比的训练数据对网络进行线下训练;(4)固定优化后的网络参数,根据射频链端的接收信号,利用训练好的网络进行实时的波束域信道估计;本发明能够有效地提高波束域信道估计的精度,同时拥有和传统信道估计算法相似的计算复杂度。
  • 一种基于近似消息传递算法深度学习波束信道估计方法
  • [发明专利]量子体系基态能量估计方法及系统-CN202110634389.5有效
  • 张士欣;万周全;张胜誉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-06-07 - 2022-04-01 - G06N10/60
  • 本申请公开了一种量子体系基态能量估计方法及系统,涉及量子技术领域。本申请通过采用神经网络对PQC输出的波函数做后处理,该神经网络能够起到一个通用函数近似器的作用,其相比于Jastrow因子具有更强的表达能力和基态能量近似能力,从而有助于提升基态能量估计的准确度。并且,本申请通过在PQC之后添加测量线路,利用该测量线路对PQC的输出量子态执行与泡利字符串相对应的变换处理,得到变换后的输出量子态,这一步变换能够减少测量估计过程中的资源消耗,从而能够在多项式资源的消耗下,完成对泡利字符串乃至一般哈密顿量的测量和无偏估计
  • 量子体系基态能量估计方法系统
  • [发明专利]一种基于量化数据的云MIMO雷达的根克拉美罗下界计算方法-CN201810557904.2有效
  • 王珍;何茜 - 电子科技大学
  • 2018-06-01 - 2022-07-29 - G01S7/42
  • 本发明公开了一种基于量化数据的云MIMO雷达的根克拉美罗下界计算方法,属于雷达技术领域,它特别涉及关于雷达信号处理中的参数估计性能界克拉美罗界的计算。本发明针对背景技术的不足解决的技术问题是,获得基于量化数据的的云MIMO雷达联合目标速度和位置参数估计,采用了直接分析量化和近似分析量化两种处理方式,进行了最大似然估计,并计算了克拉美罗界。利用本发明方法计算得到的直接分析量化和将量化影响近似为高斯误差时的克拉美罗界可以用来评估云MIMO雷达联合目标速度和位置参数估计的性能,并考虑了量化对性能的影响,这降低了实现的复杂度,更贴近工程应用。
  • 一种基于量化数据mimo雷达克拉下界计算方法

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