[发明专利]基于压缩感知的非正则化方位估计方法及系统在审
| 申请号： | 201911044800.2 | 申请日： | 2019-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN110673119A | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 杨鑫 | 申请（专利权）人： | 海鹰企业集团有限责任公司 |
| 主分类号： | G01S7/539 | 分类号： | G01S7/539 |
| 代理公司： | 32340 无锡派尔特知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 杨立秋 |
| 地址： | 214000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请揭示了一种基于压缩感知的非正则化方位估计方法及系统，该方法包括根据采样信号矩阵构建初始的协方差矩阵；通过近似最小方差算法以及所述协方差矩阵，计算空间谱信息和噪声功率信息；根据所述空间谱信息和所述噪声功率信息对所述协方差矩阵进行重构；对重构后的协方差矩阵进行迭代；当第i+1次迭代得到的协方差矩阵与第i次迭代得到的协方差矩阵的差值小于预定差值时，停止迭代，利用所述以及所述近似最小方差算法，获取目标空间谱信息。本申请通过需任何的正则化参数的算法，通过最大似然估计，利用采样协方差与期望信号模型协方差的关系进行的参数估计，在少快拍数条件下仍然可以具有高分辨的方位估计性能。 | ||
| 搜索关键词： | 协方差矩阵 迭代 最小方差算法 方位估计 噪声功率 空间谱 协方差 重构 近似 采样信号矩阵 最大似然估计 正则化参数 参数估计 获取目标 期望信号 所述空间 压缩感知 非正则 高分辨 采样 构建 算法 申请 | ||
【主权项】：
1.一种基于压缩感知的非正则化方位估计方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据采样信号矩阵构建初始的协方差矩阵
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