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[发明专利]一种信号辐射源识别方法、装置、设备及存储介质-CN202210521459.0在审
发明人：柳林;蒋俊;王建社;方四安;占建波;徐承;刘海波 -专利权人：合肥讯飞数码科技有限公司
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提出一种信号辐射源识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：从获取的复数辐射信号中，提取得到辐射源个体复数特征，其中，所述复数辐射信号由实部信号和虚部信号组合而成；基于所述辐射源个体复数特征，识别辐射所述复数辐射信号的信号辐射源上述的信号源识别方法充分利用了复数信号的实部信号和虚部信号中所包含的信号特征信息，从而使得提取得到的辐射源个体复数特征更准确，从而能够得到更准确的信号辐射源识别效果。
一种信号辐射源识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种辐射源个体智能识别方法、系统及终端-CN202110541051.5在审
发明人：刘明骞;廖桂悦;宫丰奎;葛建华 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于电子对抗中辐射源个体识别技术领域，公开了一种辐射源个体智能识别方法、系统及终端，所述辐射源个体智能识别方法首先提取辐射源个体的差分星座图，模糊函数代表性切片和矩形积分双谱图作为初级特征，通过脉冲耦合神经网络对初级特征进行像素级融合，最后通过深度多重宽残差网络实现了辐射源个体的智能识别。本发明通过脉冲耦合神经网络对辐射源个体的时频域特征与调制域特征融合，保证了特征的全面性，有效解决了辐射源个体指纹特征受噪声的影响大和自适应性比较差的问题，利用深度网络训练融合后的特征，克服了指纹特征的不稳定性，在低信噪比下辐射源个体识别性能良好。
一种辐射源个体智能识别方法系统终端

[发明专利]一种频谱复用的多源码分体制空间目标感知方法-CN202210326378.5在审
发明人：刘义;张凯;李运宏 -专利权人：中国人民解放军63891部队
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G01S5/06 文献下载
摘要：本发明公开一种频谱复用的多源码分体制空间目标感知方法，其包括以下步骤：在目标区域分布式设置有多个生成伪随机序列的辐射源；各辐射源同步发射探测信号，探测信号经调制、采样率变换；对不同辐射源施加频率偏移，各辐射源利用叠加频率偏移的载波对采样率变换后的信号进行上变频，输出射频信号：接收单元利用已知的信号载波频率集和探测信号码型对接收信号进行变频，输出多路信号：接收端利用已知的频率集和探测信号码型对不同辐射源信号进行区分，输出与各辐射源对应的多个相关序列，并测算出不同辐射源与目标之间的距离差本发明能够有效降低辐射源间相互干扰，提升探测系统性能。
一种频谱源码体制空间目标感知方法

[发明专利]基于多优化的双通道原型网络的小样本辐射源个体识别方法-CN202310188507.3在审
发明人：周峰;王力;徐逸飞;谭浩月;杨鑫瑶;王常龙 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多优化的双通道原型网络的小样本辐射源个体识别方法，包括：获取待识别的辐射源信号；将待识别的辐射源信号输入预训练的双通道原型网络，预训练的双通道原型网络中的双通道卷积网络输出待识别的辐射源信号的特征向量，预训练的双通道原型网络中的分类网络根据特征向量和各类辐射源信号的聚类中心，确定出待识别的辐射源信号所属的信号类别；其中，双通道卷积网络是根据包含多类辐射源样本信号的训练集中的支持集、查询集，以及用于更新每次训练时辐射源信号的聚类中心和用于关注分类错误的样本的损失函数训练得到的
基于优化双通道原型网络样本辐射源个体识别方法

[发明专利]基于GCN的雷达辐射源工作模式识别方法及其装置-CN202211521457.8在审
发明人：武斌;李晓;刘睿超;王杰;李鹏;陈旭伟;张葵 -专利权人：西安电子科技大学;中国电子科技集团公司第二十九研究所
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GCN的雷达辐射源工作模式识别方法及其装置，涉及雷达信号分类技术领域，包括：对雷达辐射源的各个工作模式进行仿真；提取各个仿真工作模式的特征参数，并形成特征矩阵；其中，特征参数包括脉重频、脉宽、占空比脉内调制方式、频率视数、回照、每个CPI上的脉冲数、带宽；将特征矩阵进行归一化处理；使用处理后的特征矩阵训练预设的GCN识别网络，得到雷达辐射源识别模型；使用雷达辐射源识别模型识别处理后的待识别的雷达辐射源信号，得到雷达辐射源信号的工作模式；将雷达辐射源信号的工作模式进行降维可视化。本申请能够解决现有雷达辐射源不同工作模式之间特征参数上的联系弱、稀疏性的问题。
基于 gcn 雷达辐射源工作模式识别方法及其装置

[发明专利]一种基于辐射源类别对的信号分析方法-CN201210454378.X有效
发明人：徐欣;朱霞;王红杰 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十八研究所
申请日： 2012-11-13 - 公布日： 2013-02-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于辐射源类别对的信号分析方法，包括以下步骤：构建各信号特征的辐射源类别对覆盖集合，计算各信号特征的辐射源类别对覆盖系数；根据辐射源类别对覆盖集合和覆盖系数筛除冗余的信号特征；计算各辐射源类别对的最优覆盖特征；根据辐射源类别对覆盖集合和覆盖系数计算筛选后信号特征的权值；输出筛选出的信号特征、相应的特征权值以及区分各辐射源类别对的最优覆盖特征。本发明根据辐射源类别对覆盖集合和系数直观和量化的评估了信号特征的类别区分能力，并筛选了冗余的信号特征，避免了传统方法对单个信号特征进行简单叠加而造成类别识别能力的不均衡，并用权值量化了特征评估结果。
一种基于辐射源类别信号分析方法

[发明专利]一种雷达辐射源威胁等级判断方法-CN201210541054.X有效
发明人：钱太阳;彭靖;李琳;王晶;王芳;李睿;贝超 -专利权人：中国航天科工信息技术研究院
申请日： 2012-12-13 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种雷达辐射源威胁等级判断方法，包括以下步骤：获取辐射源的工作状态；计算辐射源距离目标的距离、高度、速度和/或辐射源工作状态的隶属度函数的加权系数；计算辐射源的威胁等级。本发明通过构建合理的贝叶斯网络结构，解决部分辐射源威胁等级判断算法层次不清楚，结构不合理的问题；只对辐射源的基本参数（频率、脉宽等）进行模糊化及贝叶斯推理，有效减少了全参数贝叶斯推理的复杂度；得出的辐射源工作状态是指挥人员指挥决策的重要参考
一种雷达辐射源威胁等级判断方法

[发明专利]一种外辐射源位置未知的目标定位方法-CN202110825620.9有效
发明人：万群;刘宁;张通;陈新宇;王青平;刘翼鹏;郭贤生 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G01S13/06 文献下载
摘要：本发明属于雷达定位技术领域，具体涉及一种外辐射源位置未知的目标定位方法。本发明首先获取外辐射源直达波信号来波方向估计、目标反射信号来波方向估计、目标反射信号与外辐射源直达波信号的到达时差估计；然后，由目标反射信号与外辐射源直达波信号的到达时差估计，基于获取的数据，依次计算得到外辐射源距离关联向量、目标位置横坐标关联向量、目标速度横坐标关联向量、外辐射源距离与目标位置横坐标乘积的关联向量、外辐射源距离与目标速度横坐标乘积的关联向量；进而获得定位矩阵，由定位矩阵和外辐射源距离关联向量获得中间向量；
一种辐射源位置未知目标定位方法

[发明专利]干燥设备-CN202111341594.9在审
发明人：王铭钰;唐尹;徐兴旺;张蕾 -专利权人：深圳汝原科技有限公司
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： A45D20/06 文献下载
摘要：一种干燥设备，包括：壳体、电机和辐射源和散热结构，壳体内设有风道，电机位于壳体中并用于在风道中产生气流，辐射源收容在壳体中并用于产生红外辐射并将红外辐射导向壳体外部，辐射源通过散热结构传递热量，散热结构设置在辐射源与干燥设备的其他部件之间，辐射源为多个，且多个辐射源被配置为使得多个辐射源产生的红外辐射在风道的气流出口一定距离形成至少一光斑；辐射源包括：第一部分和第二部分，第一部分位于风道外，第二部分连接第一部分并与风道进行热交换。
干燥设备

[实用新型]干燥设备-CN202120965512.7有效
发明人：王铭钰;唐尹;徐兴旺;张蕾 -专利权人：深圳汝原科技有限公司
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： A45D20/10 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种干燥设备，其包括：壳体，所述壳体内设有风道，所述壳体上设有输入组件；电机，位于所述壳体中并用于在所述风道中产生气流；多个辐射源，收容在所述壳体中并用于产生红外辐射并将所述红外辐射导向所述壳体外部，其中，所述多个辐射源被配置为使得所述多个辐射源所产生的红外辐射在所述风道的气流出口一定距离形成至少一光斑。上述干燥设备，使得多个辐射源所产生的红外辐射在所述风道的气流出口一定距离形成一光斑，这样，每个辐射源的红外辐射均可被利用对目标物体进行干燥，使得多个辐射源能够为目标物体提供合适的辐射量，同时避免单一辐射源工作温度过高的问题
干燥设备

[发明专利]基于迁移学习的辐射源个体识别方法、设备及介质-CN202310799101.9在审
发明人：陈杰梅;郑博元;胡超;丛迅超;甘翼;余志斌;韦柳幸;胡浩翔 -专利权人：中国电子科技集团公司第十研究所
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06N3/096 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迁移学习的辐射源个体识别方法、设备及介质，属于电子侦察中辐射源个体识别领域，包括步骤：S1，获取雷达辐射源个体时频图谱；S2，构建基于迁移学习的雷达个体识别模型；S3，利用步骤S2中构建的模型完成辐射源个体识别本发明提高了对辐射源个体的识别能力。
基于迁移学习辐射源个体识别方法设备介质

[发明专利]一种基于改进BP神经网络的雷达辐射源威胁评估方法-CN202010799591.9在审
发明人：应涛;王雪宝;许博;周成;侯小阳;马丛珊;张贝贝;高斌 -专利权人：中国人民解放军海军工程大学
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进BP神经网络的雷达辐射源威胁评估方法，包括如下步骤：1.构建雷达辐射源威胁评估模型，确定雷达辐射源威胁因素；2.利用层次分析法和熵权法构建新的雷达辐射源威胁因素的权值评估模型；3.建立各威胁的隶属度函数；4.计算雷达辐射源威胁值；5.通过改进BP神经网络实现提高评估雷达辐射源威胁的准确率。本发明利用之前的评估模式得出的数据与利用经验值隐含层神经元网络训练相对比得出最优的隐含层神经元，以提高雷达辐射源威胁评估性能。
一种基于改进 bp 神经网络雷达辐射源威胁评估方法

[发明专利]一种基于双三次插值和WVD特征方阵的雷达辐射源智能识别方法-CN202111513042.1在审
发明人：吴子龙;毕大平;潘继飞;沈爱国;何锡凯;黄翔璇;杜蒙 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-12-11 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于双三次插值和WVD特征方阵的雷达辐射源智能识别方法，计算雷达辐射源信号的WVD，取矩阵模值后得到原始特征矩阵；利用双三次插值法处理原始特征矩阵，归一化处理后得到WVD特征方阵；综合WVD特征方阵和标签，构建WVD特征方阵数据集，随机抽取训练集和验证集，完成CNN模型训练；对截获雷达辐射源信号进行预处理，形成待识别辐射源的WVD特征方阵；利用训练好的CNN模型对待识别辐射源的WVD特征方阵进行辨识，确定雷达辐射源的类别。本发明能有效识别该类辐射源，满足电磁战领域的实际需求。
一种基于双三次插值 wvd 特征方阵雷达辐射源智能识别方法

[发明专利]一种基于迁移学习的辐射源工作模式识别方法-CN202210717130.1在审
发明人：余志斌;杨玲;彭宇果;雷涛;张译方;韦柳幸 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了供一种基于迁移学习的辐射源工作模式识别方法，其包括以下步骤：获取小样本辐射源数据，并从现有的各辐射源工作模式数据中挑选辅助数据；将小样本辐射源数据和挑选得到的辅助数据构成迁移学习的源域；将待识别辐射源数据作为迁移学习的目标域；对源域和目标域的样本进行流形特征学习；获取流形特征学习后的源域和流形特征学习后的目标域的总体分布差异，得到训练数据；基于训练数据优化分类器，并获取目标域的辐射源工作模式。本方法解决了小样本难以识别辐射源工作模式的问题。
一种基于迁移学习辐射源工作模式识别方法

[发明专利]基于双谱自编码特征的雷达辐射源识别方法-CN201711044609.9有效
发明人：曹九稳;曹如 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2017-10-31 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双谱自编码特征的雷达辐射源识别方法。本发明包括如下步骤：步骤1、采集雷达辐射源信号，对雷达辐射源信号进行预处理及滤噪；步骤2、对采样后得到的离散辐射源信号使用直接估计法计算离散信号的双谱图像；步骤3.采用超限学习机稀疏性自编码算法对所提取的双谱图像做特征学习，最后使用超限学习机分类算法构建雷达辐射源识别模型。本发明构建了基于双谱特征学习和超限学习机识别的一体化雷达辐射源分类架构，建立了一种快捷、高效的雷达辐射源信号识别方法。
基于编码特征雷达辐射源识别方法

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