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[发明专利]基于双通道融合的山火识别方法及处理器-CN202310319172.4在审
发明人：唐照华;徐勋建;欧阳亿;皮新宇;张华玉;孙易成;罗晶;龚杰;朱帅格;彭宇果;陶星宇 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心;国家电网有限公司
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种基于双通道融合的山火识别方法及处理器。方法包括利用历史气象数据和卫星图像数据，构建带有标签的训练数据集；构建分类器模型，其包括与气象数据相关联的左支路分类器模型、与卫星图像相关联的右支路分类器模型以及用于拼接左支路分类器模型和右支路分类器模型的输出的全连接层；使用训练数据集对分类器模型进行训练；以及将感兴趣区域的卫星图像特征和气象数据特征输入至训练好的分类器模型，以对感兴趣区域的山火进行识别。本申请方案采用双通道的识别模型，增强了模型的鲁棒性，并结合了历史与实时气象数据，减少了误判，提升了方法的泛化能力，能更好地适应复杂多变的输电线路环境。
基于双通道融合山火识别方法处理器

[发明专利]用于防止风机叶片覆冰的方法、处理器及系统-CN202310461454.8在审
发明人：罗晶;李波;曹启明;龚杰;朱帅格;胥望;陈鑫;彭宇果 -专利权人：湖南防灾科技有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： F03D80/40 文献下载
摘要：本发明涉及电气工程技术领域，公开了一种用于防止风机叶片覆冰的方法、处理器及系统，通过监测风机叶片所处环境的微气象参数，确定微气象参数满足预设除冰条件时，启动气热除冰装置，并监测风机叶片的叶片表面温度和叶片表面覆冰情况，以根据叶片表面温度和叶片表面覆冰情况对气热除冰装置的运行功率进行调整，直至风机叶片的叶片表面不存在覆冰或运行功率达到最大值。上述方法通过气热除冰装置有效的提升风机叶片的防冰效果，降低除冰能耗，并且通过风机叶片的叶片表面温度和叶片表面覆冰情况的监测，以确定该气热除冰装置的目标运行功率，以使该气热除冰装置按照目标运行功率运行，有效的提升除冰系统的运行效率。
用于防止风机叶片方法处理器系统

[发明专利]山火烟雾检测模型的训练方法及山火烟雾的识别方法-CN202211666909.1在审
发明人： 彭宇果;欧阳亿;张华玉;唐照华;罗晶;孙易成;曹启明;龚杰;陶星宇;朱帅格 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心;国家电网有限公司
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种山火烟雾检测模型的训练方法及山火烟雾的识别方法，该方法包括：获取初始山火烟雾图像，基于初始山火烟雾图像训练Faster R‑CNN模型得到初始山火烟雾检测模型；获取新增山火烟雾图像，对新增山火烟雾图像预处理，得到处理后的新增山火烟雾图像以及新增山火烟雾图像的真实标签，将处理后的新增山火烟雾图像分别输入初始山火烟雾检测模型的教师模型和学生模型，得到教师输出参数和学生输出参数；以最小化学生模型的损失函数为目标，迭代训练学生模型，直至满足预设训练终止条件时，终止训练以得到山火烟雾检测模型。该过程提高对新增山火烟雾图像的识别准确率，有效缩短了山火烟雾检测模型训练时间，保证了多场景下的山火监测精度。
山火烟雾检测模型训练方法识别

[发明专利]山火分布监测系统、方法及机器可读存储介质-CN202211687817.1在审
发明人：陶星宇;欧阳亿;张华玉;唐照华;罗晶;孙易成;曹启明;龚杰;彭宇果;朱帅格 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心;国家电网有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G08B17/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种山火分布监测系统、方法及机器可读存储介质，属于电力工程技术领域。该山火分布监测系统，包括主控模块、浮空平台以及锚固平台；浮空平台与主控模块通信连接，用于在接收到主控模块发出的控制指令时基于控制指令启停执行监测任务；浮空平台还用于将执行监测任务时获取的山火监测数据发送至主控模块；主控模块用于根据接收的山火监测数据进行山火分析，获得分析结果。通过浮空平台拓宽监测视界，提升山火数据获取的有效性。
山火分布监测系统方法机器可读存储介质

[发明专利]山火烟雾检测模型的训练方法及山火烟雾的识别方法-CN202211651285.6在审
发明人： 彭宇果;欧阳亿;张华玉;唐照华;罗晶;孙易成;曹启明;龚杰;陶星宇;朱帅格 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心;国家电网有限公司
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种山火烟雾检测模型的训练方法及山火烟雾的识别方法，该方法包括：获取初始山火烟雾图像，并对初始山火烟雾图像预处理得到源域图像集和第一真实标签，利用K‑means++算法确定源域图像集的目标先验框尺寸；基于源域图像集、目标先验框尺寸以及第一真实标签训练轻量级YOLO V4模型，得到初始山火烟雾检测模型；获取新增山火烟雾图像，对新增山火烟雾图像预处理得到目标域图像集和第二真实标签，利用迁移学习算法基于目标域图像集和第二真实标签对初始山火烟雾检测模型进行训练，得到山火烟雾检测模型。该过程提高对新增山火烟雾图像的识别准确率，有效缩短了山火烟雾检测模型训练时间，保证了多场景下的山火监测精度。
山火烟雾检测模型训练方法识别

[发明专利]用于输电线路的山火烟雾的识别方法、处理器及识别设备-CN202211716661.5在审
发明人：陶星宇;欧阳亿;张华玉;唐照华;罗晶;孙易成;曹启明;龚杰;彭宇果;朱帅格 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心;国家电网有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种用于输电线路的山火烟雾的识别方法、处理器及识别设备。识别方法包括：获取输电线路的原始图像；对原始图像进行降噪处理，获得降噪后的图像；对降噪后的图像进行增强处理，获得增强后的图像；利用颜色模型分析降噪后的图像，得到降噪后的图像中烟雾区域的颜色特征；利用高斯混合模型分离增强后的图像中烟雾背景，以得到烟雾区域的动态特征；在颜色特征满足第一预设判据且动态特征满足第二预设判据的情况下，将原始图像确定为存在山火烟雾的图像。提高识别准确率，降低因输电线路复杂背景环境造成的误判概率，基于双特征融合判据，提高早期山火识别的成功率，减少山火跳闸事故。
用于输电线路山火烟雾识别方法处理器设备

[发明专利]变电站水深的确定方法、确定装置以及电子设备-CN202211723515.5在审
发明人：欧阳亿;张华玉;唐照华;皮新宇;罗晶;孙易成;曹启明;龚杰;陶星宇;朱帅格;彭宇果 -专利权人：湖南防灾科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G01S17/88 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种变电站水深的确定方法、确定装置以及电子设备，属于洪涝灾害监测技术领域。该方法包括：基于激光雷达装置获取变电站及变电站预设范围内的第一激光点云数据；对第一激光点云数据进行处理得到高精度点云数据；基于高精度点云数据确定目标地面点云数据；利用目标地面点云数据生成变电站的数字高程模型数据；基于变电站的卫星图像确定变电站的目标水体范围；基于数字高程模型数据和目标水体范围确定变电站的水深。该方法可以准确有效地自动识别变电站内部不同区域不同设备的水体淹没水深，为针对开展变电设备暴雨洪涝淹没灾害预警、防治和应急处置提供技术支撑，保障汛期电网安全稳定运行。
变电站水深确定方法装置以及电子设备

[发明专利]一种风电机组风机叶片气热除冰装置的性能测试方法-CN202211440453.7在审
发明人：罗晶;孙易成;曹启明;欧阳亿;龚杰;朱帅格;陶星宇;彭宇果;唐照华;张华玉 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心;国家电网有限公司
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： F03D17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电机组风机叶片气热除冰装置的性能测试方法，采用的测试系统包括测试平台和电源系统、测量系统和主控系统；测试平台包括平台底座、安装支架、回转驱动和滑环，回转驱动安装于平台底座的中心，安装支架的中心孔套于回转驱动外，滑环的转子与回转驱动连接，定子与安装支架连接。测试平台可模拟不同叶片通透性条件下，除冰装置运行的出口风压、风速、风温、功率等参数，以检验除冰装置是否满足叶片除冰要求；可测试气热除冰装置控制系统的各项控制功能及控制逻辑的准确性；可检验滑环运行稳定性。可测试不同转速下，除冰装置及其控制系统的运行情况、机械强度及组装牢固性。主控制系统可实现运行参数设置、运行参数测量等功能。
一种机组风机叶片除冰装置性能测试方法

[发明专利]适用于风力发电机组叶片的微波覆冰监测装置及方法-CN202211478546.9在审
发明人： 彭宇果;罗晶;欧阳亿;皮新宇;曹启明;唐照华;龚杰;朱帅格;陶星宇;张华玉 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心;国家电网有限公司
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： F03D80/40 文献下载
摘要：本发明涉及风力发电技术领域，公开一种适用于风力发电机组叶片的微波覆冰监测装置及方法，以保障风力发电机组的安全运行。方法包括：微波覆冰传感器发出功率为P1以穿透覆盖在传感器表面覆冰的微波信号，并接收穿透传感器表面物质的微波信号P2；然后根据P2相比较于P1的功率衰减值计算覆冰厚度并传送给采集器；与此同时，超声波气象仪实时检测温度和湿度数据；采集器根据所接收数据判断任一微波覆冰传感器检测到微波覆叶片覆冰厚度大于或等于设定的厚度阈值、超声波气象仪所检测实时的温度是否小于或等于设定的温度阈值、以及超声波气象仪所检测实时的湿度是否大于或等于设定的湿度阈值，当判断结果都为是时，向该风电场内部局域网内监控节点发出覆冰信号。
适用于风力发电机组叶片微波监测装置方法

[发明专利]一种基于元学习的电磁目标型号识别方法-CN202210639682.5在审
发明人：余志斌;张译方;彭宇果;徐才进;韦柳幸 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于元学习的电磁目标型号识别方法，包括以下步骤：步骤1：通过对抗生成网络，对电磁目标样本进行扩充；将电磁目标样本分为训练集、测试集和已知小样本；将数据进行归一化；步骤2：构建基于模型无关算法的分类模型；在训练集中随机抽取样本以构成多个分类任务；构建基于模型无关算法的初始模型fθ，进行多任务训练；将已知小样本输入至训练后的模型，计算其分类损失，对参数进行微调实现知识迁移，即可得到所需分类模型；步骤3：采用训练好的模型对电磁目标型号进行识别；本发明方法识别精度高，仅需要少量样本即可进行识别，降低了分类模型在训练过程中的数据量需求。
一种基于学习电磁目标型号识别方法

[发明专利]一种基于迁移学习的辐射源工作模式识别方法-CN202210717130.1在审
发明人：余志斌;杨玲;彭宇果;雷涛;张译方;韦柳幸 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了供一种基于迁移学习的辐射源工作模式识别方法，其包括以下步骤：获取小样本辐射源数据，并从现有的各辐射源工作模式数据中挑选辅助数据；将小样本辐射源数据和挑选得到的辅助数据构成迁移学习的源域；将待识别辐射源数据作为迁移学习的目标域；对源域和目标域的样本进行流形特征学习；获取流形特征学习后的源域和流形特征学习后的目标域的总体分布差异，得到训练数据；基于训练数据优化分类器，并获取目标域的辐射源工作模式。本方法解决了小样本难以识别辐射源工作模式的问题。
一种基于迁移学习辐射源工作模式识别方法

[发明专利]一种基于MEMD分解的无线帧行为特征提取方法及系统-CN202110604333.5在审
发明人：余志斌;马建明;张译芳;李永春;彭宇果 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MEMD分解的无线帧行为特征提取方法及系统，包括以下步骤：步骤1：获取信号，将信号进行预处理；步骤2：将经预处理后的信号中每一个信标帧通过MEMD算法处理后，得到IMF信号分量；步骤3：根据IMF信号分量判定是否为杂散部分IMF分量，若是则转入步骤4和步骤5，若否舍去；步骤4：求解杂散分量的一维分形盒维数，作为无线帧行为的一个特征；步骤5：将杂散分量叠加获得新的杂散波形，计算杂散部分的能量，作为无线帧行为的另一个特征；步骤6：信号一维分形盒维数和杂散部分能量构成无线网络设备个体特征集；本发明能够精确提取出信标帧信号中的杂散信号，可以有效的进行无线网络设备个体识别。
一种基于 memd 分解无线行为特征提取方法系统

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