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[发明专利]网络业务质量参数识别方法及装置-CN201210141361.9有效
发明人：赵婷婷;孙雷;吕召彪;王健全 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2012-05-08 - 公布日： 2012-09-19 - 主分类号： H04W8/02 文献下载
摘要：本发明提供一种网络业务质量参数识别方法及装置，其中，该方法包括：采集用户信息参数、业务信息参数和网络性能参数；根据采集到的用户信息参数、业务信息参数和网络性能参数，基于预设识别策略获得网络业务质量参数识别结果本发明提供的网络业务质量参数识别方法及装置通过对用户信息参数、业务信息参数和网络性能参数进行采集后，基于预设策略进行计算获得网络业务质量参数识别结果，按照不同用户类型分别对网络业务质量参数识别，从而能更准确的获知网络的业务支撑性能，识别的可靠性高。
网络业务质量参数识别方法装置

[发明专利]基于质量评价的目标识别方法-CN201810487252.X有效
发明人：徐奕;倪冰冰;刘桂荣 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2018-05-21 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于质量评价的目标识别方法，包括：构建目标识别模型，所述目标识别模型包括：质量评价网络、特征提取网络、特征聚合网络，其中，所述目标识别模型用于从视频中提取出目标特征，以表征目标的整体结构信息和局部信息；对所述目标识别模型进行训练，在训练过程中调整质量评价网络和特征提取网络的参数，以使所述目标识别模型输出符合预设要求的目标特征；通过训练好的目标识别模型对视频进行目标识别。从而解决了视频序列中外观多变及图像质量参差不齐导致的目标识别问题，在质量评价中增加了帧间的关联信息，从而获得更多的有效目标信息，使得目标的表征更加准确，提升了识别精度。
基于质量评价目标识别方法

[发明专利]一种图像处理方法、装置及存储介质-CN201810325315.1有效
发明人：余三思 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-04-12 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06V10/98 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像处理方法及装置，包括：获取图像的质量信息，所述质量信息包括完整度、阴影面积和第一倾斜角度中的至少一项；根据所述质量信息，确定所述图像是否为可识别图像；当所述图像为所述可识别图像时，确定所述可识别图像的成像质量；根据所述成像质量，对所述可识别图像进行处理。采用本发明实施例，可以甄别图像的成像质量，保证图像识别系统的准确率和可靠性。
一种图像处理方法装置存储介质

[发明专利]机器视觉识别产品表观质量检测鉴别方法-CN202210964205.6在审
发明人：李元乔;杨沛泉;王温馨;左腊梅 -专利权人：湖南左元信息科技有限公司
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06V10/12 文献下载
摘要：本发明属于质量检测领域，公开了一种机器视觉识别产品表观质量检测鉴别方法及控制方法，其特征在于，该机器视觉识别产品表观质量检测鉴别方法具体包括：将待检测产品放置在传送带上，通过摄像设备对待检测产品进行拍照、摄像或扫描得到待检测图像；对待检测图像进行降噪，并通过图像增强算法对待检测图像进行增强处理；识别纤维走向、纤维缺陷并进行质量检测、表面质量指数的定义；根据识别结果将无缺陷与缺陷特征的图像进行分类处理；本发明机器视觉识别产品表观质量检测鉴别方法以机器视觉检测为手段，通过对待检测产品表观纤维走向，表面质量、表面缺陷识别完成产品的质量检测鉴别，提高了质量检测水平。
机器视觉识别产品表观质量检测鉴别方法

[发明专利]血清质量识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202211452990.3在审
发明人：佡思涵;周乃云 -专利权人：上海艾瑞德生物科技有限公司
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V40/14 文献下载
摘要：本申请提供了一种血清质量识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及血清检测技术领域。该血清质量识别模型的训练方法包括：采集多个原始图像，原始图像包括相同位置的采血管，采血管内盛有不同类型的血清；给原始图像标注血清类型，构建训练样本集；将训练样本集代入预设神经网络模型，训练获取血清质量识别模型，血清质量识别模型用于识别血清类型。用本申请的模型训练方法训练出的血清质量识别模型来判断血清质量，可以提高对血清质量判断的准确度，并且，用该模型可以实现对血清质量的自动判断，节省了工作人员的时间。
血清质量识别模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于质量感知的人脸识别方法-CN202310786828.3在审
发明人：王峰;宋有哲;孙仕亮 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于质量感知的人脸识别方法，其特点是该方法包括：删除训练集中与测试集重合的人物图像；设计基于质量感知的人脸识别训练框架；设计人脸图像质量感知和分类方法；设计分类损失函数；设计用于低质量人脸图像学习的对比损失函数；组合框架中的数据增强模块、特征提取网络、质量感知模块、分类损失和对比损失，并训练至收敛等步骤。本发明与相应技术相比具有在混合质量数据集的人脸识别任务上通过衡量人脸图像质量，对高质量和低质量图像分别采用不同的学习方法，有助于提升模型在混合质量人脸图像识别任务中获得更好的表现，可以适用于不同图像质量的人脸的识别，提高人脸识别方法在实际应用场景中的适应性和准确率。
一种基于质量感知识别方法

[发明专利]一种高噪声环境下的电能质量扰动识别方法-CN202211206331.1在审
发明人：陈世哲;吕逸灵;王昊 -专利权人：杭州电力设备制造有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种高噪声环境下的电能质量扰动识别方法，具体按照以下步骤实施：向仿真信号中加入高斯白噪声模拟高噪声环境，在该环境下采集电能质量扰动信号数据；对高噪声环境下的电能质量扰动信号数据进行特征提取以及特征融合，得到最优特征子集；将最优特征子集输入基于互信息的加权随机森林模型，得到优化的随机森林模型，将待识别的电能质量扰动信号数据输入优化的随机森林模型进行电能质量扰动信号识别与分类；本发明电能质量扰动识别方法，解决了现有技术中针对高噪声环境下，电能质量扰动信号识别方法无法有效准确识别以及传统随机森林由于各个子决策树权重相同，产生重复投票导致识别准确率下降的问题。
一种噪声环境电能质量扰动识别方法

[发明专利]用于门禁的人脸识别系统与人脸识别方法-CN202110772015.X在审
发明人：杨帆;郝强;潘鑫淼;胡建国 -专利权人：南京甄视智能科技有限公司
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种用于门禁的人脸识别系统与人脸识别方法，其过程包括：至少一个位于前端的人脸图像采集终端以及位于云端的服务器，人脸图像采集终端设置有用于采集人脸图像的摄像装置以及用于人脸识别的第一模型，服务器内部署有用于人脸识别的第二模型人脸图像采集终端设有人脸光照质量判断模块，对采集的人脸图像的光照质量进行快速判断。人脸图像采集终端将采集到的人脸图像进行光照质量判断，如果人脸光照质量Q小于预设的质量阈值Qm，则发送至服务器，利用部署在服务器内的第二模型进行人脸识别并反馈识别结果；如果人脸光照质量Q大于等于预设的质量阈值Qm，则在人脸图像采集终端本地利用第一模型进行人脸识别，输出识别结果。
用于门禁识别系统方法

[发明专利]模型训练方法、视频处理方法、电子设备及可读存储介质-CN202111131420.X在审
发明人：黄飞 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：获取目标业务场景中有标签的视频数据集；对视频数据集中的视频抽离样本关键帧，得到全局信息视频帧数据集；定位样本关键帧中的局部信息并进行裁剪，得到局部信息视频帧数据集；将全局信息视频帧数据集和局部信息视频帧数据集确定为低质量视频数据集；获取初始低质量视频归因识别模型；将低质量视频数据集的样本输入初始低质量视频归因识别模型，得到样本对应的归因识别结果；基于样本的归因识别结果与对应标签，调节初始低质量视频归因识别模型以得到训练完成的低质量视频归因识别模型本申请，能够得到归因识别准确率更高的低质量视频归因识别模型。
模型训练方法视频处理电子设备可读存储介质

[发明专利]一种自动切换语音识别引擎的方法-CN201610712552.4在审
发明人：冯海洪;毛德平 -专利权人：安徽咪鼠科技有限公司
申请日： 2016-08-24 - 公布日： 2017-02-01 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本发明提供一种自动切换语音识别引擎的方法，在使用在线听写引擎和在线识别引擎前检测网络通信质量，判断聚焦情况，在网络通信质量好、聚焦到编辑框时切换到在线听写引擎，在网络通信质量差是直接切换离线识别引擎，在网络通信质量好、聚焦不到编辑框时切换在线识别引擎，并根据在线识别引擎的识别结果判断命令词是否为可编辑命令，在网络通信质量好、命令词为可编辑命令时切换到在线听写引擎，在网络通信质量差、命令词为可编辑命令时自动跳出，在命令词为不可编辑命令时继续使用在线识别引擎，实现在线听写引擎、在线识别引擎和离线识别引擎间的自动切换，大大降低了在线引擎与服务器建立联系时耗费的网络资源和系统资源。
一种自动切换语音识别引擎方法

[发明专利]一种基于决策树算法的质量管理方法-CN202011074050.6在审
发明人：李亮亮;李彦林;王西山;董绪琪;李艳 -专利权人：中车青岛四方机车车辆股份有限公司
申请日： 2020-10-09 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于决策树算法的质量管理方法，包括以下步骤：第一步，建立训练样本数据库S，第二步，判断所述训练样本数据库S中样本是否是质量改进机会，构建“是质量改进机会”和“不是质量改进机会”的目标属性；第三步，基于ID3决策树算法构建识别引起质量改进机会原因的识别模型；第四步，将所述识别模型识别的引起质量改进机会的原因推送相应的责任部门。本发明基于ID3决策树算法建识别引起质量改进机会原因的识别模型，一定程度提高智能自主识别模型的准确率，可帮助企业对造成产品质量缺陷进行责任分析和自动诊断，降低生产中的不合格率。
一种基于决策树算法质量管理方法

[发明专利]基于人工智能的低质量盖章图像大数据识别方法及系统-CN202211246489.1在审
发明人：朱有菊 -专利权人：北京惠朗时代科技有限公司
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的低质量盖章图像大数据识别方法及系统，涉及数据识别技术领域。该方法包括：提取并对待检测公章图像进行边缘检测，并判定待检测公章图像是否为低质量盖章图像，若是，则结束；反之，则获取并计算基准低质量公章图像和待检测公章图像的相似性，若大于相似度阈值，则认定待检测公章图像为低质量公章图像；反之，则获取正负样本，利用差异性权重SVM模型进行训练，得到并利用公章质量识别模型对待检测公章图像进行识别，根据识别结果判定待检测公章图像是否为低质量公章图像。本发明将多边缘检测结果差异性检验方法、基于图像金字塔的哈希编码相似度检测方法、公章质量识别模型等结合，对低质量公章进行精准识别。
基于人工智能质量盖章图像数据识别方法系统

[发明专利]一种基于目标识别的图像质量评价方法及装置-CN202111444728.X在审
发明人：钱基业;岳鑫桂;肖前波;吴海涛;程昆;杨理;文承家;杨宏;陈健欣;张盈;吴照国;包健康;邓帮飞;张海兵 -专利权人：国网重庆市电力公司电力科学研究院;国网重庆市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于目标识别的图像质量评价方法及装置，该方法包括根据图像识别任务性能指标和目标子图像的质量评价指标，对待评价图像进行质量评价。该方法及装置综合了图像识别任务的性能评估以及检出目标子图像的质量评估，通过目标识别任务性能反推图像的质量，对子图像质量评估更能真实反映任务需求，二者结合评估图像质量的针对性更强。
一种基于目标识别图像质量评价方法装置

[发明专利]一种木材质量检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111403826.9在审
发明人：刘畅 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请涉及一种木材质量检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：对待识别图像进行目标识别，以确定所述待识别图像中的标定物和待检测木材；根据所述标定物确定所述待检测木材的尺寸信息，根据确定的所述尺寸信息生成所有所述待检测木材的质量信息，所述质量信息用于表征所有所述待检测木材的总体的质量水平，首先通过对待检测图像进行识别，得到标定物和待检测木材，然后通过标定物确定待检测木材的尺寸信息，最后在通过尺寸信息获得质量信息，达到了自动识别木材质量的效果，对木材的质量识别进行了量化，避免了人工对木材进行质量审查，导致的质量检测效率低下，检测结果不太准确的问题，提升了木材质量检测的效率与准确性。
一种木材质量检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]人脸识别模型的调整方法、装置、设备及存储介质-CN201811297605.6有效
发明人：姚向民;黄培;刘博文 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-11-01 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提出了人脸识别模型的调整方法、装置、设备及存储介质，其中人脸识别模型的调整方法可以包括：通过人脸识别模型，对原始人脸图片数据进行处理，得到待评估的识别结果；基于待评估的识别结果，对于原始人脸图片数据进行标注；基于待评估的识别结果和标注后的原始人脸图片数据，计算多维度的效果评估指标；对于标注后的原始人脸图片数据进行质量分析，统计标注后原始人脸图片数据的质量特征、质量特征分布；基于效果评估指标、标注后的原始人脸图片数据的质量特征、质量特征分布自动调整人脸识别模型。
识别模型调整方法装置设备存储介质