专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度学习的人工智能图像识别装置-CN202111321993.9在审
  • 张书涵 - 张书涵
  • 2021-11-09 - 2022-03-11 - G06V10/74
  • 本发明公开了一种基于深度学习的人工智能图像识别装置,属于人工智能领域,用于解决图像识别装置没有图像的初步识别质量检测等工功能,且无法依据工件的制造更新实时调配检测标准数据的问题,包括图像初配模块、质量核定模块和识别调配模块,所述图像初配模块用于将待识别工件的实时图像进行初步识别,生成初配失败信号或初配成功信号,所述质量核定模块用于对待识别工件的质量进行核定,核定生成质量合格信号或质量残次信号,所述识别调配模块用于将待识别工件的质量核定数据进行调配,得到数据降序排列表并发送至服务器,本发明方便对工件图像进行初步匹配和质量检测,且能够结合工件的制造更新调配检测标准数据。
  • 一种基于深度学习人工智能图像识别装置
  • [发明专利]图像质量识别模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202210950610.2在审
  • 孙超 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2022-08-09 - 2022-11-04 - G06N3/04
  • 本发明涉及人工智能技术领域,本发明公开了一种图像质量识别模型训练方法、装置、设备及存储介质。通过构建包括主干神经网络和文本识别网络的目标文本检测模型,利用所获取的清晰训练样本对原始文本检测模型进行训练,获得训练完成的目标文本检测模型,以使得主干神经网络进行文本检测;基于目标文本检测模型中的主干神经网络,和原始质量识别网络构建原始质量识别模型,再对清晰训练样本进行模糊处理,得到对应的模糊训练样本;采用清晰训练样本和模糊训练样本训练原始质量识别模型,从而获取到质量识别更为精准的目标质量识别模型,通过本训练方法提高了目标质量识别模型质量识别的可靠性
  • 图像质量识别模型训练方法装置设备存储介质
  • [实用新型]焊缝质量识别判定装置-CN201620691837.X有效
  • 陈杰;钱高展;丁薇 - 宝山钢铁股份有限公司
  • 2016-07-04 - 2017-01-25 - B23K31/12
  • 本实用新型提供了一种焊缝质量识别判定装置,包括涡流检测探头,用于检测所述焊缝的上表面的质量;探头高度控制气缸,所述涡流检测探头设置于所述探头高度控制气缸的活塞杆的底部,所述探头高度控制气缸的活塞杆的伸出和缩回用于控制所述涡流检测探头的降低和升高本实用新型利用涡流的深度探测功能,可以检测出焊缝表面所不能发现的内部气孔和裂纹等焊缝内部质量缺陷问题。
  • 焊缝质量识别判定装置
  • [发明专利]图像识别方法、装置及设备-CN202111625658.8在审
  • 王晋玮;李源 - 魔门塔(苏州)科技有限公司
  • 2021-12-28 - 2023-06-30 - G06V40/16
  • 本申请提供一种图像识别方法、装置及设备,该方法在获取预设目标的多个待识别图像后,通过对该多个待识别图像,进行第一次图像识别,获得多个识别结果向量,进而,将该多个识别结果向量输入预设图像质量判断模型,其中,该图像质量判断模型用于根据上述多个待识别图像对应的多个识别结果向量之间的向量距离,确定上述多个待识别图像的质量,从而,根据该质量,进行第二次图像识别,即在进行图像识别时考虑待识别图像的质量,解决现有图像识别存在漏检,识别结果准确率较低的问题。而且,本申请实施例由于提高了图像识别的准确率,能够使相关人员基于识别结果及时进行正确处理,满足实际应用需要。
  • 图像识别方法装置设备
  • [发明专利]商品图像的质量识别方法、装置、计算设备及存储介质-CN202110706314.3在审
  • 马景祥 - 数贸科技(北京)有限公司
  • 2021-06-24 - 2021-09-17 - G06K9/32
  • 本发明公开了一种商品图像的质量识别方法、装置、计算设备及存储介质。方法包括:获取商品图像;将商品图像输入至图像背景识别模型,基于图像背景识别模型的输出结果获得商品图像的背景质量评分;将商品图像输入至商品位置识别模型,基于商品位置识别模型的输出结果获得商品图像的商品位置质量评分;将商品图像输入至用户视觉体验识别模型,基于用户视觉体验识别模型的输出结果获得商品图像的视觉体验质量评分;根据背景质量评分、商品位置质量评分、视觉体验质量评分获得总质量评分。本方案从图像背景、商品位置、用户视觉体验三个维度自动地获得商品图像的总质量评分,提升商品图像质量评分精准度以及提升商品图像质量评分的效率。
  • 商品图像质量识别方法装置计算设备存储介质
  • [发明专利]图像的处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN201811163073.7有效
  • 杨帆;张超 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2018-09-30 - 2021-07-09 - G06T7/00
  • 本发明实施例提供了一种图像的处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方案具体用于利用经过预先标注的训练样本集对搭建的深度回归模型进行训练,得到初始模型;利用随机梯度下降算法对初始模型进行优化处理,得到图像识别模型;当接收到待识别图像时,利用图像识别模型对待识别图像进行识别,得到待识别图像的图像质量得分;当图像质量得分高于或等于预设分数阈值时,判定该待识别图像为高质量图像,当图像质量得分低于预设分数阈值时,判定该待识别图像为低质量图像这里所判定的图像质量高低是基于数据驱动的,属于客观的评价,能够使用户根据对图像质量的客观评价结果决定取舍,避免了利用低质量图像进行识别发生。
  • 图像处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于图像的行为识别方法、装置、设备和存储介质-CN202010575337.0在审
  • 吴棫 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2020-06-22 - 2020-10-20 - G06K9/00
  • 本公开提供一种基于图像的行为识别方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:对待检测视频中的各帧图像进行目标检测,得到目标对象的图像特征;根据所述目标对象的图像特征,确定所述各帧图像的图像质量;筛选出所述图像质量满足预设质量要求的图像,进行针对所述目标对象的行为识别。整个过程不需要将视频中的各帧图像都用于进行行为识别,只需要将满足预设质量要求的图像进行行为识别即可。故此,实现对需要进行行为识别的图像采用复杂的行为识别方式进行识别,而过滤掉一些无需进行识别的图像从而提高识别的效率。此外,对高质量图像进行行为识别,能够避免低质量图像容易行为识别错误对整个行为识别结果造成不良影响的问题。
  • 一种基于图像行为识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种移动终端及其智能呼叫转移方法-CN201510100036.1在审
  • 曾元清 - 广东欧珀移动通信有限公司
  • 2015-03-06 - 2015-06-03 - H04M1/725
  • 本发明涉及移动终端技术领域,本发明提供一种移动终端及其智能呼叫转移方法,智能呼叫转移方法包括:读取并保存第一用户识别卡和第二用户识别卡的卡号信息和电话号码信息;检测第一用户识别卡和第二用户识别卡的信号质量等级;判断第一用户识别卡的信号质量等级是否高于第二用户识别卡的信号质量等级,是,则根据第一用户识别卡的电话号码信息,将第二用户识别卡的通话设置转移到第一用户识别卡,否,则根据第二用户识别卡的电话号码信息,将第一用户识别卡的通话设置转移到第二用户识别卡通过检测用户识别卡的信号质量等级,将通话设置转移到信号质量等级高的用户识别卡上,保证用户任何情况下都在最佳信号质量状态进行通话接听。
  • 一种移动终端及其智能呼叫转移方法
  • [发明专利]复合电能质量扰动信号识别方法-CN201310204610.9有效
  • 张葛祥;赵俊博;陈华丰 - 西南交通大学
  • 2013-05-28 - 2013-09-25 - G01R31/00
  • 本发明涉及电能质量分析与监测技术。本发明公开了一种复合电能质量扰动信号识别方法,主要包括如下步骤:a、电能质量扰动信号采集;b、电能质量扰动信号特征提取;c、电能质量扰动信号分类;本发明的复合电能质量扰动信号识别方法,利用电能质量监测设备采集到的电能质量扰动信号数据作为待识别扰动类型的输入,采用FFT和S变换对采集的信号进行处理,提取信号特征量构成特征向量,构建基于规则基“IF-THEN”形式的分类器进行自动识别,输出扰动信号类型。该方法不仅能识别多种单一电能质量扰动,还能识别多种双重电能质量扰动,进而为电能质量的分析、评估和治理提供辅助决策,以进一步提高供电质量
  • 复合电能质量扰动信号识别方法

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