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[发明专利]意图识别模型的训练语料生成方法及其相关设备-CN202011288871.X有效
发明人：孙向欣 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-17 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请实施例属于大数据领域，应用于智慧医疗领域中，涉及一种意图识别模型的训练语料生成方法及其相关设备，包括接收预标注问询类别的AI问询语料和预标注意图标签的客户回答语料，客户回答语料包括问询相关语料和非问询相关语料；建立问询相关语料库和非问询相关语料库；基于非问询相关语料与问询相关语料库间的相似度，调整问询相关语料库和非问询相关语料库，获得目标问询相关语料库和目标非问询相关语料库；基于目标问询相关语料库建立第一训练样本；基于意图标签和非问询相关语料库建立第二训练样本；将所述第一训练样本和所述第二训练样本作为训练语料并输出。其中，训练语料可存储于区块链中。本申请提高训练语料的质量。
意图识别模型训练语料生成方法及其相关设备

[发明专利]一种基于深度学习的自然语言处理系统-CN202310269472.6在审
发明人：洪创波 -专利权人：广东潮庭集团有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的自然语言处理系统，包括获取语料单元、语料预处理单元、特征工程单元、特征选择单元、模型训练单元和模型应用单元，所述获取语料单元用一个文本合集作为语料库，所述获取语料单元的语料来源有现存语料库、下载语料库和抓取语料库，其中抓取语料库的库源为全网。本发明的优点在于，重点在于抓取语料库的库源为全网，以全网为抓取语料库，并使用WikiExtractor工具，使用python命令，将抓取的语料库分割为指定大小的文件，抓取时间为线性，不用建DOM树、与HTML标签无关，抓取语料高效、准确，可利用全网语料，使本语言处理系统可进行深度的抓取语料并进行模型训练和深度学习，与现有技术相比，具有较强的优异性。
一种基于深度学习自然语言处理系统

[发明专利]一种基于共享语料库获得智能会话回复内容的方法-CN201710076115.2在审
发明人：陈包容 -专利权人：长沙军鸽软件有限公司
申请日： 2017-02-13 - 公布日： 2017-05-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供的基于共享语料库获得智能会话回复内容的方法，通过建立与通讯方对应的个人语料库，将多个通讯方的个人语料库进行合并，获得共享语料库以及在共享语料库中匹配与当前会话内容匹配的回复内容，解决了基于现有的共享语料库匹配获得的会话回复内容不精准的技术问题不仅减少了人工创建共享语料库的工作量，而且创建的共享语料库内容丰富，形式多样，具有较高的实用性和智能性，从而使得基于创建的共享语料库匹配获得更精准的会话回复内容。
一种基于共享语料库获得智能会话回复内容方法

[发明专利]混合语料库环境中的排名信号-CN201480031478.9有效
发明人：安基特·贾殷 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2014-04-21 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：响应于搜索查询的搜索结果可以从第一信息语料库和第二信息语料库中被识别。响应于搜索查询的搜索结果可以从第三信息语料库中被识别。与第一信息语料库和第二信息语料库相关联的排名信号可以基于来自第三信息语料库的搜索结果被确定。来自第一信息语料库和第二信息语料库的搜索结果可以基于排名信号被排名。
混合语料库环境中的排名信号

[发明专利]情感语料库的扩展方法、装置及计算机可读存储介质-CN202010248850.9在审
发明人：过弋;王志宏;尹心明;樊志杰;陈家明;王家辉;张重磊;蔡新玮 -专利权人：华东理工大学;公安部第三研究所
申请日： 2020-04-01 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及数据库领域，公开了一种情感语料库的扩展方法、装置及计算机可读存储介质。其中，情感语料库的扩展方法，包括：获取标准情感语料库，标准情感语料库包括多个标准情感词以及与标准情感词对应存储的标准情感极性和标准情感类别；根据标准情感词获取扩展语料，并将扩展语料添加存储至标准情感语料库；根据标准情感极性计算扩展语料的情感极性，并将扩展语料的情感极性与扩展语料关联存储至标准情感语料库；根据标准情感类别获取扩展语料的情感类别，并将扩展语料的情感类别与扩展语料关联存储至标准情感语料库。与现有技术相比，本发明实施方式所提供的情感语料库的扩展方法、装置及计算机可读存储介质具有自动扩展的优点。
情感语料库扩展方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]语料标注方法及装置-CN201810644479.0在审
发明人：吴健君;倪嘉呈 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2018-06-21 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明实施例提供的一种语料标注方法及装置，可以对待标注语料库中的各语料进行切词，获得所述待标注语料库对应的多个待转换词；根据训练语料库对应的各词的词向量确定所述待标注语料库对应的各待转换词的词向量，其中，所述训练语料库对应的各词是对所述训练语料库中各语料进行切词后得到的；根据所述待标注语料库对应的各待转换词的词向量确定所述待标注语料库中各语料的语料向量；对各语料向量进行聚类，获得多个聚类簇，对各聚类簇进行标注由于本发明实现了对语料向量的聚类标注，因此无需对每一个语料单独进行标注，更加方便和快捷，有效提高了语料标注的效率。
标注语料语料库训练语料库词向量向量聚类簇聚类转换

[发明专利]一种短语语料库的构建方法、装置、设备和存储介质-CN202110984108.9在审
发明人：蒋盛益;林晓钿;林楠铠 -专利权人：广东外语外贸大学
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F40/253 文献下载
摘要：本发明公开了一种短语语料库的构建方法，包括：获取若干高质量短语和词性标注语料库；基于词性标注语料库，根据高质量短语生成短语模式对；其中，短语模式对包括高质量短语，以及与高质量短语对应的初始短语模式；基于词性标注语料库，根据初始短语模式，生成与初始短语模式对应的初始短语；根据初始短语，构建短语语料库。本发明还公开了一种短语语料库的构建装置、设备和存储介质，其能够根据获取的高质量短语和词性标注语料库，得到短语模式，进而根据短语模式和词性标注语料库，获得初始短语，以构建短语语料库，削弱了现有的规则制定所带来的主观性影响，适用于多种语言的短语语料库的快速构建。
一种短语语料库构建方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于BM25算法的文本语料库的搭建和优化方法-CN201910459141.2有效
发明人：蒲文龙;彭媛媛 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BM25算法的文本语料库的搭建和优化方法，包括步骤1：由人工进行建立训练语料库，语料库组成来源可以是自写语料或数据库现有资源处理提取；步骤2：获取一定时间内电商评论数据，进行数据预处理，整理出语料库基础文本；步骤3：使用BM25算法计算评论语料库基础文本内容与语料库相似度，步骤4：根据i分组相似数据与不关联或低关联数据，对不关联或低关联部分数据做频率统计用以观察数据为业务作支持、新增或删减已有语料；对相似数据使用均值聚类将不存在的语料增加到语料库，完成语料库的优化。
一种基于 bm25 算法文本语料库搭建优化方法

[发明专利]一种人机协同语料库构建方法及系统-CN202210869795.4在审
发明人：周东岱;董晓晓;顾恒年;李振;邬伟业 -专利权人：东北师范大学
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F40/117 文献下载
摘要：本发明涉及一种人机协同语料库构建方法及系统，属于语料库构建领域。本发明的方法，通过构建语料库自动标注模型和数据集，对数据集进行人工标注并构建基础语料库，利用基础语料库对语料库自动标注模型进行训练，利用训练后的模型进行机器标注，计算两种标注方式的标注一致性，若标注一致性达到要求，则完成人机协同语料库的构建。本发明利用将人工标注和机器标注相结合的方法构建的人机协同语料库，能够缩短标注周期，且提高标注质量。
一种人机协同语料库构建方法系统

[发明专利]一种语料库处理方法、装置及语音合成系统-CN201310115665.2有效
发明人：赵黎;万鹏;周崎;王韬;朱玉成;金文龙;柯晓岚;黄达志;吴晓如;赵志伟 -专利权人：中国移动通信集团安徽有限公司
申请日： 2013-04-03 - 公布日： 2017-03-29 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种语料库处理方法、装置及语音合成系统。其中该方法包括采集所有领域的语句，获得第一海量文本；对所述第一海量文本进行语音合成，记录语音合成过程从原始语料库选取的预选单元的编号；统计原始语料库中每个预选单元的使用次数，从所述原始语料库中裁减掉语音合成过程中使用次数低于第一预设阈值的预选单元，得到第一语料库。本发明通过利用设计文本和相关算法检查语料库节点的覆盖情况，对于语料库中没有被挑选或挑选次数极少的节点进行删除，降低决策树和语料库的规模形成特定语料库，从而能够在保证合成效果的前提下提高语音合成效率。
一种语料库处理方法装置语音合成系统

[发明专利]一种语料库的构建方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110103726.8在审
发明人：林泽宏;李敬光;李敬航;张鑫 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种语料库的构建方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：根据电力调度领域涉及的术语生成文本语料库；根据历史调度语音信息确定习惯调度用语，根据习惯调度用语填充预设固定调度句式得到调度指令固定句式，根据调度指令固定句式更新所述文本语料库；根据预设发音规则对更新后的文本语料库中的文本语料进行标注；对标注后的文本语料库中的文本语料进行平滑处理，得到用于电力领域语音识别的语料库。本发明实施例提供的语料库可以满足电力领域多个场景对语音识别的需求。
一种语料库构建方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]语言模型的训练方法及应用方法-CN202110719988.7在审
发明人：冀潮 -专利权人：北京京东方技术开发有限公司;京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种语言模型的训练方法及应用方法，训练方法包括：获取第一语料库、第二语料库和词块训练结果；对第一语料库和第二语料库中的词块进行词频排序匹配；根据匹配结果，将词块训练结果映射至第一语料库；在预训练模型中，对第一语料库中词块采用经映射的词块训练结果进行初始化；将第一语料库输入预训练模型后进行具体任务训练，生成语言模型；其中，预训练模型为BERT模型，词块训练结果为第二语料库经BERT模型训练后的词块向量在该训练方法中，第一语料库借用第二预料库已经训练好的词块训练结果，对BERT模型进行初始化，使第一语料库无需依赖大量数据集，即可获得较好的训练效果，使其能够更容易地形成语言模型。
语言模型训练方法应用

[发明专利]一种语料库的检索方法及系统-CN201610044606.4在审
发明人：贾云龙 -专利权人：汇智明德（北京）教育科技有限公司
申请日： 2016-01-25 - 公布日： 2016-07-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种语料库的检索方法及系统，属于语料库检索技术领域。所述方法包括：根据检索条件和构建规则构建检索句法树；按照层次优先顺序，遍历语料库中的句法树，查找与检索句法树相匹配的节点，输出检索结果。所述系统包括语料库数据库和客户端，客户端设置有输入模块、构建模块、遍历模块、查找模块和输出模块。本发明提供的语料库的检索方法及系统，通过以句法树的形式描述用户的检索条件，并沿着语料库的句法树进行非线性遍历，充分利用语料库句法树的结构特性，大大地降低了整个语料库的扫描次数，有效地提高了检索速度。
一种语料库检索方法系统

[发明专利]语料库的快速文本分类方法-CN202011235587.6在审
发明人：王大鹏 -专利权人：渤海大学
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开语料库的快速文本分类方法，所述辨析方法包括以下步骤：选择需要使用的现有语料库；提取语料库中的信息数据，对信息数据进行预处理；将预处理结果输入向量空间模型；进行特征词处理；为特征词选择分类器；将分类器进行效果评价；利用分类器对语料库进行分类。该语料库的快速文本分类方法可以对语料库中的语料进行快速且准确的分类，从而能够提高语料分类的效率和准确性，便于研究员和学者对语料进行深度剖析和研究。
语料库快速文本分类方法

[发明专利]一种基于开放数据的语料库构建方法和系统-CN201810012673.7在审
发明人：付婷;蔡力军;苏运东;蔡宇翔;孙浩淞;王雪晶;伊春凤;苏江文;王秋琳;刘心 -专利权人：国网福建省电力有限公司;国家电网公司;国网福建省电力有限公司信息通信分公司
申请日： 2018-01-06 - 公布日： 2018-06-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于开放数据的语料库构建方法和系统，该方法包括：S1：由初始设置的规则获取规则按照预测正确率从高到低进行排序的有序规则栈，利用有序规则栈构建初始预测模型，利用初始预测模型对原始数据库进行预测，得到驱动语料库；S2：基于步骤S1得到的驱动语料库，利用机器学习分类算法构建语料分类模型，基于语料分类模型对不断采集的原始数据库进行预测，将语料分类模型预测的结果不断加入到面向特定领域的语料库中，直到满足语料库构建在数量上的要求与现有技术相比，本发明能够有效降低人工投入、大幅度减小业务专家投入、提升语料库质量，并可以用于不同语料库的构建过程中，有效降低了特定领域语料库的构建成本。
语料库构建语料库构建分类模型语料原始数据库预测预测模型领域语料库驱动初始设置分类算法规则获取机器学习正确率减小排序采集开放