专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于事件的中文指代语料构建方法-CN201710020573.4有效
  • 张亚军;刘宗田;李强;周文;刘炜 - 上海大学
  • 2017-01-12 - 2021-02-23 - G06F16/36
  • 本发明涉及一种基于事件的中文指代语料构建方法。本方法主要包括以下几个步骤:(1)选择CEC2.0语料作为构建基础,(2)确定指代标注的目标以及标注方式,(3)根据具体的指代目标制定相应的标注规范,(4)CEC2.0语料文本预处理,(5)自动标注事件要素以及事件指代,(6)通过人工标注进一步优化标注结果,(7)设定一致性检验步骤,确保语料标注的质量。本发明克服了现有的指代消解语料的缺陷。该方法不但可以覆盖语料中的所有事件,而且是建立在中文句法分析和语义分析基础之上的,符合中文的特点,该方法还能够对标注后的语料进行一致性检查,以保证语料标注质量。
  • 基于事件中文指代语料库构建方法
  • [发明专利]一种敏感数据自动识别与分类的方法-CN201510357662.9在审
  • 王雷;林素标 - 北京途美科技有限公司;中国移动通信集团广东有限公司
  • 2015-06-26 - 2015-09-23 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种敏感数据自动识别与分类的方法,对训练数据集进行预处理,剔除无意义的词汇,获得词汇集;根据TF-IDF对词汇集进行处理,计算出每个词汇的向量加权值,获得基础数据语料;手工对基础数据语料进行识别和分类,选取可被标示敏感数据的词汇,形成敏感词汇语料;将目标数据采用分词技术进行分词处理,然后将提取的特征与敏感词汇语料进行匹配;按照敏感词加权值累加值由高到低,对分类进行排序。本发明通过构建敏感词汇语料,并对目标数据进行分词处理和计算敏感词加权值的累加值,实现敏感数据分类,从而提高敏感数据识别和分类效率和准确度,弥补了现有的敏感数据识别依赖于字典分类和人工分类的缺陷。
  • 一种敏感数据自动识别分类方法
  • [发明专利]一种手语翻译手套控制方法及系统-CN202310189705.1在审
  • 徐凡;杨逸峰;鄢克雨;叶继华;周萍;王明文 - 江西师范大学
  • 2023-03-02 - 2023-06-06 - G06F3/01
  • 本发明公开了一种手语翻译手套控制方法及系统,所述控制方法包括以下步骤:处理端接收手势数据后,该段手势数据与手语语料数据对应的手势直接识别,该段手势数据与手语语料不对应的手势存入手语语料,并基于视频和传感器相互结合方式下的训练模型判断出该段手势数据所代表的手语含义本发明通过识别使用者做出开始手势后再进入识别状态,从而避免使用者佩戴手套期间做出无关手势时,手套误判手势,在手势识别过程中,将该段手势数据中与手语语料不对应的手势存入手语语料,并基于训练模型判断出该段手势数据所代表的手语含义
  • 一种手语翻译手套控制方法系统
  • [发明专利]生物体系信息检索系统以及方法-CN201880006375.5有效
  • 金善中 - 金善中
  • 2018-01-08 - 2023-08-04 - G16B50/00
  • 和预期结果(expected result)中的一种以上;查询语句分析部,在从所述查询输入部提供的所述检索查询中,提取对当前状态和预期结果的记号(token),利用所提取的记号,生成针对当前状态的第一语料数据集和针对预期结果的第二语料数据集中的一种以上;以及检索请求部,将从所述查询语句分析部生成的所述第一语料数据集和所述第二语料数据集中的一种以上语料数据集以及根据预定的规则生成的选项值输入到信息管理装置,以便检索具有相似性的生物体系信息。
  • 生物体系信息检索系统以及方法
  • [发明专利]一种农业语料的构建方法及装置-CN202110463202.X有效
  • 姜京池;王玲;王勃然;刘劼;黄鹤翔;宋锦文 - 哈尔滨工业大学
  • 2021-04-23 - 2023-03-28 - G06F16/33
  • 本发明提供了一种农业语料的构建方法及装置,该方法包括:基于农业语料的标注体系确定标注工具;基于随机选择的农业样本数据进行第一标注培训,得到机器学习模型;基于主动学习选择的农业样本数据进行第二标注培训,得到训练更新的机器学习模型,并得到更新的标注工具;基于主动学习选择的农业样本数据进行正式标注,得到标注数据;基于农业样本数据及其标注数据构建农业语料。本发明通过主动学习和标注一致性分析,提升了数据标注的成效,并获得大量规范有效的农业标注数据,解决了当前农业语料数据混乱的问题。同时,以较少的样本集使机器学习模型训练达到较佳效果,减少了数据标注的消耗,并提升了农业语料构建的成效。
  • 一种农业语料库构建方法装置
  • [发明专利]一种用于命令词语音增强的模型训练方法-CN202310650948.0有效
  • 温登峰 - 成都启英泰伦科技有限公司
  • 2023-06-05 - 2023-07-25 - G10L15/06
  • 本发明公开了一种用于命令词语音增强的模型训练方法,包括以下步骤:S1.进行初始训练,得到原始语音识别模型MD1;S2:获取客户项目使用的命令词词条C1选择出对应的音频进行筛选并将待扩充命令词进行音频扩充;S3:剔除解码错误的音频,得到修正命令词语料B4;S4:录制客户家居产品实际用到的噪音对修正命令词语料B4进行加噪加混响处理,得到命令词扩充语料B5;S5:选取语料训练芯片端所用的初始模型MD2,使用步骤S4得到的命令词扩充语料B5进行调整本发明利用已有语料来生成缺乏的命令词语料,可在不显著增加人工成本的情况下提高模型在实际场景下的识别率,满足客户应用需求。
  • 一种用于命令词语增强模型训练方法

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